什么是 AI 引用，如何获得它们？
在数字营销中，AI 引用指 AI 系统（如 ChatGPT）用来支撑回答的、指向特定来源的链接式标注。本文说明 AI 引用的类型、出现条件，和赢得它们的方法。
什么是 AI 引用？
在数字营销中，AI 引用是 AI 系统用来帮助生成或支撑回答的、指向特定来源或网页的链接式标注。
以下是 Google AI 摘要中 AI 引用的示例：
以下是 ChatGPT 中 AI 引用的示例：
AI 引用为何重要？
AI 引用在数字营销中很重要，因为它们会影响你的品牌在 AI 回答中的可见性和呈现方式，而 AI 回答在客户旅程中越来越普遍。
指向你自己网站和其他网站的引用都会影响你的品牌：
- 第一方引用（即指向你自己网站的引用）能提升品牌认知、强化品牌形象，并为你的网站带来流量
- 第三方引用（即指向其他网站的引用）在被引内容提及你的品牌或竞争对手时，会影响你的业务
如果用户提交了相关的提示词，你希望大语言模型（LLM）引用你的内容，和/或对你品牌有利的第三方内容。就像这样：
你不希望 LLM 引用对你品牌不利、或宣传竞争对手而非你的内容。
Semrush 的 AI 搜索研究表明，来自 AI 搜索体验的访客，其转化可能性是来自传统搜索体验访客的 4.4 倍。而且到 2028 年，AI 搜索流量可能会超过传统搜索流量。
因此，AI 引用可能很快就会比传统搜索引擎排名为你的品牌带来更多收入。
AI 引用的类型 [附示例]
AI 引用主要有三种类型：
- 信息型引用
- 产品引用
- 多媒体引用
信息型引用
信息型引用是指 AI 用来支撑某一事实性论断、解释或摘要的网页或文档引用。这些引用让用户能够核实信息并继续学习。
以下是 ChatGPT 中一些信息型引用的示例：
产品引用
产品引用是 AI 生成回答中指向产品页面的链接。这些引用让用户能够继续他们的购买旅程。
以下是 Google AI 模式中产品引用的示例：
多媒体引用
多媒体引用是指向图片来源、视频来源或其他多媒体内容来源的链接式标注。
以下是 ChatGPT 中一些网络图片结果的示例：
用户点击图片后即可看到引用：
AI 系统总会提供引用吗？
不会，AI 系统并不总是在回答中提供引用。
当 AI 系统仅依靠其预训练知识来生成回答时，就不会提供引用。
这是因为 AI 是基于从广泛来源混合学到的模式来生成回答，而非来自特定的、可检索的文档。
以下是一个不含任何引用的 ChatGPT 回答示例：
为了让你大致了解 AI 引用的出现频率，我在 ChatGPT 4o 中测试了 12 个不同的提示词，且未明确要求联网搜索。我发现约 42% 的回答至少包含一个引用：
请注意，AI 回答会因用户个体、提示词和对话语境而有很大差异。这些数据只是为了让你大致了解引用的使用情况。
AI 系统何时提供引用？
当 AI 系统从外部来源（如实时网络或产品数据库）检索信息，而非使用其内部训练数据时，就会提供引用。
有些 AI 系统——如 Google AI 模式和 Google AI 摘要——总是提供引用，因为它们默认与传统搜索相连。
其他 LLM 在认为有必要为用户提供更准确、更新或可核实的信息时，可能会使用外部来源。
例如，ChatGPT 的 o4-mini 模型目前的知识截止日期为 2024 年 5 月 31 日。如果你询问此日期之后发生的事件，该模型会自动联网搜索最新信息，并提供指向其来源的链接：
用户也可以手动使用 ChatGPT 的“搜索网络”功能。
如何获得 AI 引用
你可以通过发布值得被引用的内容、提升品牌声誉、让内容对 AI 爬虫可访问、遵循 SEO 最佳实践，和创建产品 Feed，为你的网站争取 AI 引用。
根据 Semrush 的 AI 搜索研究，ChatGPT 的引用中有一半指向企业/服务类网站。因此，像你这样的网站赢得引用的潜力很大。
发布值得被引用的内容
值得被引用的内容是能帮助 AI 系统满足用户查询的原创内容——最好是以预训练知识无法做到的方式。
以下类型的内容最有可能赢得 AI 引用：
内容类型 | 说明 | 为何有效 |
|---|---|---|
原创研究 | 解答此前无人解答问题的研究 | LLM 可以用你的证据来支撑具体论断 |
案例研究 | 展示某产品、服务或策略成功之处的深入故事 | LLM 可以用你的案例研究来支撑具体推荐 |
表达原创观点或见解、意在影响他人的文章 | LLM 往往希望分享独特而多元的视角 | |
新闻内容 | 有关当前或持续发生事件的及时、准确的文章 | LLM 无法依赖预训练数据来应对近期事件 |
品牌内容 | 有关你的业务和产品的优质内容 | LLM 可以信任你来提供有关你品牌最准确的信息 |
对每种内容类型的需求取决于细分领域和目标受众。
你可以用 Semrush AI Visibility Toolkit 发现你的受众在 AI 平台上讨论的话题。
你还可以用 Visibility Overview 中的“Cited Pages”指标查看你有多少页面出现在 AI 引用中。
无论你创作什么内容，都要确保它对 LLM 友好：
- 避免使用诗意、含糊或模棱两可的语言，这类语言可能难以被自然语言处理（NLP）系统解读
- 提及相关的实体和概念（避免提及无关的实体或概念），以提升语义相关性
- 添加有用的图片和视频，增强 LLM 的理解，并提高赢得多媒体引用的机会
- 用有描述性的小标题组织内容，并确保使用合适的 HTML 标题标签
- 尽量写出能独立成立的句子和段落，以便 LLM 能轻松引用或再利用这些“内容块”
提升你的声誉和权威度
AI 系统最有可能引用声誉良好、具权威性的来源，因此要通过以下方式提升你品牌的可信度：
- 鼓励满意的客户留下评价或证言
- 建立并清晰传达独特价值主张（UVP）
- 通过高质量、聚焦主题的内容展现你品牌的专业性
- 运用数字公关来保护你的品牌，并让品牌在声誉良好的网站上被提及
- 应用链接建设策略从声誉良好的网站获得链接
- 将你的商家添加到优质目录中
- 开展能在网上引发热议的营销活动
- 提供出色的产品和卓越的客户服务
可以考虑用 Media Monitoring 这样的工具追踪品牌提及（及其情感倾向）。这样，你就能监测自己努力的影响，并迅速对任何负面曝光采取行动。
让内容对 AI 爬虫可访问
为确保你的内容有资格赢得 AI 引用，请让内容对 AI 爬虫可访问。
可能让你的内容更易于抓取的做法包括：
- 减少网站对 JavaScript 渲染的依赖。LLM 通常抓取网页的原始 HTML，因此服务端渲染更为可取。
- 确保你的内容可公开访问。隐藏在注册墙、付费墙或其他保护措施后的内容，可能无法被 AI 爬虫访问。
- 创建 llms.txt 文件。这是一个 Markdown 文件，旨在帮助 LLM 有效抓取你的内容（其作用有点类似于面向搜索引擎爬虫的 robots.txt 文件）。
LLM 尚未正式采用 llms.txt 格式，但它可能成为一种标准化做法。尽早采用 llms.txt 能让你获得竞争优势。
你可以用 Semrush 的 Site Audit 工具检查你的 llms.txt 文件（及其他技术要素）是否有效。
遵循 SEO 最佳实践
AI 系统通常从实时网络结果中获取信息，因此遵循搜索引擎优化（SEO）最佳实践能帮你获得更多 AI 引用。
以下是 SEO 中最重要的几个方面：
另一个有助于提升你 SEO 和 AI 表现的因素是 Schema 标记。
使用 Schema 标记
在你的网页上使用 Schema 标记，可能有助于 AI 系统更好地理解和展示你的内容，以带来更多引用。
Schema 标记本质上是让你为不同类型的数据添加机器可读的标签。由此产生的数据称为结构化数据。
例如：
- Article schema 让你可以标注文章作者、分类、发布日期等
- Product schema 让你可以标注产品名称、描述、颜色等
- Offer schema 让你可以标注产品价格、配送详情、库存等
Google 建议使用 JSON-LD 来实现 Schema 标记。
以下是一个产品页上 JSON-LD 标记的示例：
你可以用 Semrush SEO Toolkit 检查你 Schema 的有效性，并获得更多改善网站的实用建议。
例如，运行一次免费 SEO 审核来检查网站的技术错误。并使用 On Page SEO Checker 获取针对特定页面的内容建议。
创建产品 Feed（如适用）
产品 Feed 是一个列出你产品详情的结构化文件，它可能有助于 AI 系统更好地理解和展示你的产品信息，以让你赢得更多产品引用。
以下是在电子表格中创建的产品 Feed 示例：
产品 Feed 准备好后，将其保存为 XML 格式。然后，把 Feed 文件放到你的 Web 服务器上，以便通过公开 URL 访问。
然后，你可以把产品 Feed 提交给以下 AI 工具提供商：
- Google：通过 Google Merchant Center 把你的产品 Feed 提交给 Google。这可能提高你的产品在 Google AI 模式等 Google 各类界面中出现的机率。
- Microsoft：通过 Microsoft Merchant Center 把你的产品 Feed 提交给 Microsoft。这可能提高你的产品在 Microsoft Copilot 等 Microsoft 各类界面中出现的机率。
- ChatGPT：ChatGPT 目前还不接受产品 Feed，但你可以登记你的意向，以便在 Feed 提交开放时收到通知
如果你的产品 Feed 需要帮助，请咨询 Web 开发人员。
如何追踪 AI 引用
AI 系统不会让你追踪获得的每一个 AI 引用，但你可以用 Semrush Enterprise AIO 这样的工具，识别针对相关提示词常被引用的页面。
该工具会识别相关提示词，在热门 AI 平台上运行这些提示词，并分析结果以提供多种洞见。
“Source Impact Analysis”报告显示你的品牌是否有任何第一方引用，和在第三方引用中是否被正面呈现。
如何追踪来自 AI 引用的流量
追踪来自 AI 平台的流量，以了解你的 AI 引用带来了多少点击，和哪些页面获得最多的引荐。
你可以通过向 Google Analytics 4 添加一个“AI 流量”渠道组来实现：
- 登录 GA4，选择相关媒体资源，然后进入“Admin”
- 滚动到“数据展示”（Data display）板块，选择“Channel groups”
- 选择默认渠道组或你自己的自定义渠道组
- 在下一个界面，点击“Add new channel”，并将其命名为“AI”或“AI Tools”之类
- 点击“+ Add condition group”，为“Source” > “matches regex”设置一条规则，输入“.*chatgpt\.com.*|.*openai\.com.*|.*gemini\.google\.com.*|.*bard\.google\.com.*|.*copilot\.microsoft\.com.*|.*perplexity.*|.*claude\.ai.*”（如果愿意，你也可以添加其他 AI 域名）。然后保存该渠道。
- 点击“Reorder”，将“AI Traffic”组移到“Referral”组之上
一旦 GA4 收集到足够数据，你就能在流量获取报告中看到你的 AI Traffic 渠道组。
或者，使用 Semrush AI Traffic 工具查看流向你自己和竞争对手网站的 AI 流量，以了解你与对手相比如何。
获取支持你 AI 战略的洞见
Semrush 的 AI Visibility Toolkit 提供的洞见能帮你赢得更多有价值的 AI 引用。
监测你的 AI 可见性与竞争对手相比如何，看看热门 LLM 如何呈现你的品牌，发现受众正在提出的问题，并获得可操作的建议来提升你的表现。
