76% 的 AI 概览引用来自搜索结果前十名

AI 概览引用AI 搜索与 GEO

AI 模型会借助搜索引擎索引来丰富其静态训练数据，这一过程被称为检索增强生成（RAG），因此 AI 与搜索结果之间存在一定的重叠在预料之中。但你的可见度究竟……

传统搜索结果与 AI 搜索结果的重叠程度有多大？

AI 模型会借助搜索引擎索引来丰富其静态训练数据，这一过程被称为检索增强生成（RAG），因此 AI 与搜索结果之间存在一定的重叠在预料之中。

但你在搜索中的可见度，与你在 AI 中的出现程度究竟有多一致？

在 Xibeijia Guan 的帮助下，我得以研究来自 100 万个 AI 概览的 190 万条引用，一探究竟——分析每个回答中可见度最高的前 3 条引用。

研究的主要发现

我们发现：

简而言之：传统搜索排名与 AI 概览引用之间存在大量重叠。

在被 AI 概览收录的引用中，86% 来自能在 Google 前 100 名某处找到的页面——要么在前 10 名，要么在第 11-100 名。

AI 概览回答中引用的三个 URL，在搜索结果页面中的排名中位数为第 3 名。

主要（被引用最多）的 URL 往往还要略高一点，在传统搜索中获得第 2 名的中位排名。

后续的 AI 概览引用（即第 2 条和第 3 条链接）通常也排在前 10 条搜索结果中。

按中位数平均来看，排名第二的 AIO 引用在传统搜索中通常排第 4，排名第三的引用排第 5。

以下数据以分布图的形式呈现出来……

大约 10% 的 AI 概览引用在搜索结果页面中排在第一页之后。

这让我们不禁思考：是什么让 Google 在 AI 中引用内容时越过第一页去看？

据说 AI 会通过生成一系列“扇出查询”来选择来源——这些是关于用户提示相关子话题的更长、更详细的查询。

我们曾看到一些流传的理论，认为某些排名较低的页面之所以被引用，是因为它们更好地回答了 AI 合成的扇出查询。我们决定对此进行检验。

我们发现：

我们原本预期，如果排名较低的内容是在查询扇出过程中被引用的，那么它应该会出现在更详细（即更长）的查询中，以及大量同义（即更多）的关键词中，毕竟扇出查询具有长尾特性。

然而我们发现，被引用且排名在前 10 名之外的页面，实际上出现在更少的关键词中，并且出现在更短的查询中。

这与我们对扇出查询内容所预期的画像并不完全吻合。

内容被 AI 引用，背后有越来越多复杂的原因——从内容的新鲜度，到它与特定用户偏好的契合度，甚至包括过去的提示。

那约 10%“排名在前 10 名之外”的结果，很可能代表了这些因素（甚至可能还有更多因素）的综合作用。

虽然 14% 被 AI 引用的内容没有排在前 100 名，但这似乎是例外而非常态。

AI 概览可见度与搜索可见度似乎存在相当显著的重叠。

这意味着，当你在搜索中出现时，你同时被 Google 的 AI 结果引用的几率也更大。

话虽如此，我的同事 SQ 刚刚开展了一项关于搜索排名与 AI 概览可见度之间相关性的研究。

结果是一种正向但中等的相关性，这表明虽然排名确实重要，但还有其他因素在起作用。

鉴于这样的概率，同时监测你的传统排名和 AI 引用表现，以全面了解你的搜索可见度，依然很重要。

你可以用 Ahrefs 做到这一点。前往 Site Explorer 中的自然关键词（Organic Keywords）报告来评估你的排名，并使用 Ahrefs Brand Radar 查看你所有的 AI 概览链接。

就目前而言，AI 概览引用似乎仍主要由传统搜索上的成功所驱动，这意味着 SEO 基础依然同样重要。