如何用最简单的方式做关键词聚类

关键词聚类（keyword clustering）是把具有相同或相似搜索意图的关键词分组的过程。这样，你就能用一个页面而非多个页面来覆盖它们。

下面是一个聚类可能的样子：

这些关键词都具有相同或相似的含义，因此构成一个聚类。

下面来探索具体怎么做。

如何做关键词聚类

关键词聚类通常是通过把具有相同或相似搜索结果的词组分组来完成的。这里的思路是：如果 Google 对许多关键词都排名同一批页面，那么它们就具有相同或相似的意图，一般应由同一个页面来覆盖。

手动做这件事会耗时无穷，但借助合适的工具，只需两个快速步骤就能完成。

1. 构建一份关键词灵感列表

如果你已经有了这份列表，跳到下一步。否则，把几个定义你所在行业的宽泛「种子」词输入到关键词研究工具里，比如 Ahrefs 的 Keywords Explorer（关键词探索器）。

例如，如果你在网上卖咖啡器具，你可能会输入：

• coffee
• espresso
• cappuccino
• french press
• percolator

接下来，前往某个关键词灵感报告。在 Ahrefs 中，Matching Terms（匹配词）报告是最好的起点。它显示我们数据库中所有包含你输入的某个或多个「种子词」的关键词。在本例中，超过 400 万个关键词。

你可以直接按原样使用这份关键词列表，也可以缩小范围，聚焦于更具体的关键词来聚类。

例如，如果你在寻找低竞争关键词，可以尝试筛选满足以下条件的关键词：

• 低关键词难度（KD）分数。这类词的排名靠前页面几乎没有或完全没有反向链接，所以你应该不需要建设多少链接就能获得排名。
• 前 5 名中包含低域名评分（DR）的网站。如果与你「权威度」相近的网站也能排上名，那就说明你不需要大量权威度就能获得排名。

或者，如果你在为联盟网站寻找关键词，可以在 Include（包含）筛选中加入 "best" 和 "review" 这类词。

2. 用工具对它们聚类

在 Ahrefs 中，查看关键词列表时点击 "Clusters by Parent topic（按父主题聚类）"标签页，就能即时完成聚类。

你可以看到每个聚类中所有关键词的总搜索量，和父主题（Parent Topic）的指标，如 KD 分数、搜索量和流量潜力（Traffic Potential，TP）。

要查看某个聚类中的关键词，只需点击那个小箭头。

如果你好奇我们为什么能即时完成关键词聚类（不像其他工具那样），那是因为我们使用的聚类方法——按父主题。

父主题（Parent Topic）是给排名最靠前页面带去最多流量的那个关键词。

例如，"best moka coffee" 的父主题是 "best coffee for moka pot"：

这是因为 "best moka coffee" 排名最靠前的页面，从 "best coffee for moka pot" 这个关键词获得了最多的流量。

如果你想确认这一点，把 "best moka coffee" 排名最靠前的页面放进 Site Explorer（站点浏览器），然后进入 Organic Keywords（自然搜索关键词）报告。你会发现 "best coffee for moka pot" 为这个页面带来的流量远远最多。

你也可以试试专门的关键词聚类工具，比如 Keyword Insights。它们通过比较你关键词的前 10 或前 100 条搜索结果来对关键词分组。

我对 4,703 个关键词做了这件事，最终在 Google Sheets 中得到这样一张透视表：

它花了 51 分钟，试用期花费 1 美元。（在付费套餐上，这可能要花 24.98 到 45.46 美元。）

在检查了前 25 个聚类后，其中超过一半与 Keywords Explorer 中的结果相同。

聚类中的关键词之间也有很多重叠。

例如，两个工具里排名第一的聚类都是 "best espresso beans"。Keyword Insights 把 50 个关键词放进这个聚类，而 Keywords Explorer 有 40 个。这两个工具中有 38 个关键词是相同的。

关键词聚类被忽视的好处

关键词聚类还有另一个巨大的好处：它帮助你更好地理解搜索意图。这有助于你打造出更全面的内容，覆盖搜索者所寻找的更多内容，而这类内容在自然搜索中往往表现更好。

例如，看看 "best coffee maker" 聚类中的这些关键词：

前面几个很显而易见。它们只是搜索同一事物的不同方式而已。

但看看这些：

• best tasting coffee maker
• best coffee maker for home
• best coffee maker for the money

这些关键词告诉你，搜索者想要的是适合家用（而非商用）、能煮出好喝咖啡、又不会太贵的咖啡机推荐。

这些都是有助于创作搜索者想要的内容的有用信息。

关键词聚类的缺点

关键词聚类的结果永远不会「完美」。它们几乎总是可以有多种解读。

例如，拿关键词 "best chocolate cake recipe with coffee" 来说。Ahrefs 和我测试的关键词聚类工具都把它归入 "chocolate cake" 主题下。之所以发生这种情况，是因为结果之间存在一些重叠。

没错。出于某种原因，对这个关键词，Google 排名的结果里既有纯巧克力蛋糕食谱，也有加了咖啡的巧克力蛋糕食谱。

正因如此，你是否应该用同一个页面来覆盖这两个关键词，并不那么显而易见。

在这类情况下，更仔细地看看排名靠前页面的各项指标，能帮助你做出更明智的决定。

例如，看看这些页面的链接网站数量和 DR 分数：

注意到什么了吗？

没错。对「加咖啡的巧克力蛋糕食谱」，这两个指标都远低于纯巧克力蛋糕食谱。

具体数据如下：

基于这一点，让一篇加咖啡的巧克力蛋糕食谱获得排名，似乎比一篇纯巧克力蛋糕食谱更容易。按工具建议的那样做聚类，很可能会是一个错误。

想更好地理解搜索趋势或找到利基？试试词项聚类

词项聚类（term clustering）是指按共同的词或短语、而非搜索结果的相似度来对关键词分组。你可以在 Ahrefs 的 Keywords Explorer 中做这件事。只需点击 "Cluster by terms（按词项聚类）"标签页。

这对理解趋势和寻找利基很有用。

例如，正如你在上面所看到的，对种子关键词 "hotels"，一些搜索量最高的聚类是：

• Near（附近）
• Beach（海滩）
• City（城市）
• Downtown（市中心）
• Airport（机场）

这立刻告诉我们，很多人在搜索海滩、市中心、机场等附近地点的酒店。

如果我们再把同一份报告筛选出低竞争关键词（低 KD、前 5 名中有低 DR 网站），其中一个最热门的词项是 "jacuzzi"（按摩浴缸）。

如果我们点击那个小箭头展开该聚类中的关键词，就会看到，主要是人们在各种地点搜索带按摩浴缸的酒店。

鉴于这个聚类中的关键词在美国的月搜索量合计达 17.3 万，这对一个联盟网站来说可能是一个绝佳的利基。

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