如何监测并赢得 AI 回答中的品牌提及
品牌提及是指人们在网上谈论你的公司，却不一定链接到你的网站。这类提及一直出现在社交媒体、论坛、新闻网站和博客上，如今也出现在 AI 回答中，影响着数百万人发现和认知你品牌的方式。
品牌提及是指人们在网上谈论你的公司，却不一定链接到你的网站。
它们一直存在于社交媒体、论坛、新闻网站和博客上。但如今，它们也出现在 AI 回答中——而这些提及正影响着数百万人发现和认知你品牌的方式。
欢迎来到品牌提及监测的新时代。
为什么 AI 提及你的品牌很重要
目前，来自 AI 助手的流量在网站总访问量中只占很小的份额——其中 ChatGPT 最受欢迎，也仅占 0.21%。尽管如此，至少有三个充分的理由说明为什么这个小数字很重要。
AI 的推荐能触达数百万人
人们会求助于 AI 来解决问题、决定买什么。如果 AI 推荐了竞争对手，你就有流失客户的风险。
2025 年 7 月，ChatGPT 在全球拥有超过 7 亿周活跃用户。如果只看那些寻找操作建议或购买产品的用户，正如其使用报告所述，这意味着品牌推荐每周可能会出现在至少 7420 万人的对话中。
品牌提及并不总是意味着有人直接索要某个特定品牌或产品的推荐。即使人们只是寻求操作建议，品牌也可能自然而然地被提及。
近一半的人信任 AI 推荐
墨尔本大学的一项研究表明，近一半的人信任 AI。这近一半的人可能是被 AI 推荐那种既专业又量身定制的感觉说服了。只需在提示中说明你的需求，AI 就能扫描几十个网站来找到最佳选项。
AI 提及会长期存在
与很快从信息流中消失的社交帖子不同，开放网络上的品牌提及可以产生长期影响。你的旧内容可以连续数年保持被索引和可搜索的状态。
AI 的不同之处在于，这些提及并非只是安静地存在于网上，它们还会塑造 AI 工具谈论你品牌的方式。这是因为模型既会从历史训练数据中提取信息，也会做最新网络搜索。因此，今天的一条提及可能会在数月甚至数年后的回答中不断重现。
例如，Perplexity 连续两个多月一直把 Ahrefs 列为最佳 SEO 软件，这表明反复出现的提及可以强化品牌在 AI 生成回答中的地位。
监测 AI 中的品牌提及有所不同
如果你在想，“太好了，又多了件让社交媒体经理去追踪的事”，那先打住。AI 品牌提及监测与你熟悉的社交媒体监测有本质区别，它甚至可能该由别人来负责。
社交媒体提及转瞬即逝、难以预测——可能一夜之间激增，又同样迅速地消退。相比之下，AI 提及更稳定。如果 ChatGPT 强调你的竞争对手而不是你，这并非一时的潮流，而是反映了 AI 长期从权威内容中学到的更深层、更长期的信号。
而且与社交媒体不同，这不是你能直接回复的东西。
这就是为什么监测 AI 更多关乎策略，而非“救火”。你要追踪可见度趋势、发现定位差距，并决定接下来创作什么内容。
而且由于 AI 系统按自己的节奏更新——就 Ahrefs 的 Brand Radar 中的 AI 助手而言，是按月更新——你的监测也应遵循这些周期，这让 AI 提及追踪更像是竞争研究，而非客户服务。
总结如下：
| 维度 | 传统品牌监测（社交媒体/论坛） | AI 品牌提及监测 |
|---|---|---|
| 负责人 | 社交媒体经理、社区经理 | 内容营销、品牌营销或 SEO 团队 |
| 频率 | 24/7 实时监测与预警 | 每周可见度检查，每月战略复盘 |
| 目的 | 危机预防、客户服务、互动 | 市场定位、内容策略、竞争情报 |
| 应对 | 直接回复、即时损害控制 | 有策略的内容创作、公关、网红营销 |
| 思维模式 | 被动的救火 | 主动的市场研究 |
如何监测并理解 AI 品牌提及
由于大多数常规监测工具看不到 AI 提及，你需要专门的追踪工具。寻找像 Ahrefs 的 Brand Radar 这样的工具，它拥有来自不同 AI 索引的大量提示词和回答，让你能广泛了解 AI 助手如何理解和讨论你的品牌。
以 Brand Radar 为例，它收录了六个 AI 索引中超过 1.5 亿条提示词：AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Copilot 和 Gemini。以下是你如何驾驭这些数据。
追踪品牌提及的增长
你可以追踪你的品牌在 AI 中的存在度随时间的变化，这让你更容易看出你的营销努力是否奏效。
这就像衡量品牌知名度，只不过是在 AI 领域内。你会在一次大活动或产品发布后注意到峰值，也能捕捉到可能指向某个需要关注的问题的突然下跌。
在 Brand Radar 中，只需输入你的品牌名称和任何常见变体，你就能立刻知道提及数量及其随时间的变化。
看看 AI 工具把你的品牌与哪些话题关联起来
你可以看到哪些问题或话题会自然而然地促使 AI 系统提及你的品牌。例如，你的公司可能在“可持续包装”的对话中经常出现，却缺席了你希望出现的“经济实惠的替代品”讨论。这类洞见能告诉你该把内容策略聚焦在哪里。
要获取这些数据，打开左侧边栏中的 Topics 报告。
看看 AI 把品牌与某个话题或产品类别的关联有多紧密
如果你的品牌横跨多个产品类别，那么追踪 AI 在每个类别中提到你的频率就很重要。
例如，斯巴鲁（Subaru）汽车品牌希望在 SUV 和跨界车领域都成为人们首先想到的品牌。如果我们在 Brand Radar 中把这两个类别与他们的品牌名称放在一起，并加入一些竞争对手，就会看到他们作为跨界车品牌被提及的频率略高。
而在柱状图正下方，我们可以看到一个图表，显示他们的 AI 可见度随时间与竞争对手相比的变化：
了解 AI 如何描述你的品牌（必要时介入）
你可以核实 AI 对你品牌的描述，并在错误扩散前加以纠正。
有时 AI 会把一些简单的细节弄错，比如你的成立日期、主要产品，甚至价格，却仍然引用你的定价页面。下面就是一个 AI 引用错误价格的新鲜例子。
下面就是一个 AI 引用错误价格的新鲜例子。
在 AI responses 报告中，像这样把你的品牌填入筛选器：
衡量并追踪你的 AI 声量份额
把这想象成你在 AI 对话这块大饼中分到的那一片。你可以看到你所在行业的 AI 提及中有多大比例实际落到了你头上，而不是竞争对手。这对追踪长期进展尤其有用——你是在抢占阵地，还是在失去阵地？
输入你的品牌和竞争对手。你的整体 AI 声量份额就是最上方的那个数字。
在下方，你会看到你在六个 AI 索引中各自的声量份额。
在特定话题上比较你与竞争对手的 AI 可见度
这比整体的声量份额更深入。你可能会发现，你的品牌在“企业级解决方案”的 AI 提及中占据主导，却在“小微企业工具”中几乎不出现，而某个竞争对手的情况恰好相反。
了解你在具体话题上的优势和差距，有助于你优化内容策略。对于需要加码的话题，你可以在第三方网站（如产品评测）上争取更多提及，或者创作更多自己的内容（如操作指南），又或者修改你自己的产品营销材料。
例如，当 Monday.com 推出其 CRM 功能时，它正步入一个有着新竞争对手的更大市场。在此之前，这个品牌主要因项目管理而为人所知。追踪他们的 AI 可见度显示了他们打入这个新领域的成效。
找出竞争对手被提及、而你缺席的品牌提及差距
例如，AI 可能经常在“与 Slack 集成”或“GDPR 合规”方面推荐你的竞争对手，而你的品牌却从不出现，即便你也提供这些功能。这些差距正是创作新内容、优化现有页面或调整你的信息传递，进而让你的品牌被纳入那些 AI 对话的即时机会。
以下是如何找出那些谈论你的竞争对手却没有提到你的页面——它们是推介你解决方案的绝佳机会。
提示
Brand Radar 还会追踪你的搜索需求和网络可见度。它接入了业内最大的关键词数据库（287 亿个关键词），并使用了一个比其他任何营销工具都更频繁抓取网络的爬虫（了解更多围绕 Ahrefs 的数据）。
搜索需求和网络可见度会告诉你：
- 人们搜索你品牌的频率。
- 有多少搜索查询包含你的品牌——和这个数字是否在增长。
- 有多少页面提到你的品牌，和这些页面获得了多少可见度。