程序化 SEO 入门详解

程序化 SEO（Programmatic SEO）指的是以自动（或近乎自动）的方式创建针对关键词的页面。

它为企业提供了一种方法：无需人工设计、撰写和发布页面，就能创建成千上万个针对成千上万个关键词的网站页面。

Canva 和 Notion 等公司就用程序化 SEO 每年带来数百万次页面浏览。

程序化页面基于诸如产品价格、天气或位置信息等数据构建，数据集中的每一行对应一个页面。

过去，大规模创建这类页面是 Web 开发者的活儿。

如今，一个连接了 SEO 数据的 AI 助手就能完成大部分工作，剩下的靠判断力：挑选合适的关键词、合适的数据，以及该说些什么。

我们将向你展示具体怎么做。

程序化 SEO 的案例

借助 Ahrefs Site Explorer 的数据，我们可以把网站的程序化内容增长与自然流量增长并排对比。

以下是一些似乎做对了的网站。

NutriScan 的多语言营养目录

网址： https://nutriscan.app/calories-nutrition/ 预估页面数：约 4K 预估每月自然流量：约 182K

NutriScan 是一款 AI 食物扫描和卡路里追踪应用。

它的四个主要语言文件夹，从 2025 年 10 月的大约 100 个有排名页面，增长到 2026 年 7 月的约 4K 个。

总之，它通过瞄准食物名称搜索的长尾词，并组合“calories（卡路里）”“protein（蛋白质）”“nutrition（营养）”和“weight loss（减肥）”等词，每月吸引约 18.2 万次自然访问。

它以程序化方式为各类单个食物、餐厅菜单项和品牌产品创建了成千上万个页面，随后又把该目录复制成西班牙语、法语和德语版本。

从一道慕萨卡（moussaka）到一份麦当劳麦香鸡，每个页面都遵循相似的模板，包含：

• 卡路里与宏量营养素
• 健康益处
• 误区
• 替代方案
• 常见问题（FAQ）

Ad Hoc News 的股票新闻目录

网址： https://www.ad-hoc-news.de/boerse/news/ 预估页面数：约 72K 预估每月自然流量：约 1.74M

Ad Hoc News 是一家德国新闻网站，在 [['Text', '/boerse/news/']] 路径下大规模发布股市报道。

该目录从 2025 年 8 月约 1.4 万个有排名页面，扩展到 2026 年 7 月的 7.2 万个，如今每月吸引约 174 万次自然访问。

这些页面覆盖单个公司、股价波动、财报、分析师评论及其他市场事件。

每个标题都把一家公司或股票代码与一个时效性事件结合起来。比如：股票上涨、下跌、创下纪录，或对财报做出反应。

例如，这里有一篇关于 Meta 股价与 AI 支出的报道，还有一篇关于英伟达股价与 AI 需求的报道。

Canva 的功能页面

网址： https://www.canva.com/features/ 预估页面数：目前约 310 个有排名 预估每月自然流量：约 13M

Canva 创建功能落地页，瞄准对特定设计工具和能力的搜索，例如照片编辑器、视频编辑器、PDF 转换器和 AI 驱动的工具。

该目录从 2022 年初仅 23 个有排名页面，增长到如今的约 310 个。自然流量增长更快，同期从每月约 2 万次访问升至约 1300 万次。

这些页面有着可复用的结构，Canva 能在数百种不同工具和功能上生成它们。

例如，它的背景移除页面与其他功能页遵循相同的基本结构，包含针对该功能的标题、好处、示例、常见问题，以及直接引导访客进入工具的行动号召。

其文案似乎比经典的数据库驱动程序化内容更定制化，很可能是逐页编辑的，即便有 AI 协助创作。

但可复用的页面结构意味着 Canva 能系统地瞄准数百个针对特定功能的搜索，而无需从零构建每个落地页。

Notion 的模板分类目录

网址： https://www.notion.com/templates/category 预估页面数：目前约 600 个有排名 预估每月自然流量：约 204K

Notion 是一个效率与协作平台。

2024 年底，它上线了数百个模板分类页面，短短几个月内就从几乎没有有排名页面增长到 500 多个。

自然流量增长同样迅速，从几乎为零升至 2025 年初的每月约 14 万次访问，如今最终达到约 20.4 万次。

这些页面围绕 Notion 的模板库以程序化方式创建，瞄准产品管理、营销、个人理财和网站搭建等使用场景。

Notion 无需为每个使用场景手动撰写落地页，其内容会随模板目录和分类体系一起扩展。

QuillBot 的 AI 写作工具库

网址： https://quillbot.com/ai-writing-tools/ 预估页面数：约 130 预估每月自然流量：约 464K

QuillBot 打造了一个 AI 写作工具库，用专门的页面瞄准特定的写作任务和使用场景。

该工具库从 2025 年初几乎没有搜索曝光，到 2026 年 8 月达到每月约 46.4 万次访问。

有趣的是，这一流量增长并不需要不断新增页面。初始搭建完成后，这些页面（约 130 个）就持续从同一批 URL 上赚取更多流量。

每个页面都瞄准一个用户需求（写邮件、生成标题、撰写求职信），并身处 QuillBot 的工具生态之中，带有指向互补工具的链接和可选的付费升级。

程序化……还是垃圾内容？

在你按下发布、上线成千上万个页面之前，值得考虑一下 Google 的 John Mueller 的话：“程序化 SEO 往往只是垃圾内容的一件华丽外衣。”

任何发布大量高度相似页面的公司，都有制造单薄内容的风险：也就是对终端用户几乎没有价值的内容。

和其他任何页面一样，程序化内容也必须满足用户意图（且不能违反 Google 的垃圾内容政策）。

上 LinkedIn 看看，你会看到许多网站正是因为这一点而在 Google 上排名崩盘。

Lars Lofgren 花了好几个月恳请大家别再搞程序化 SEO，因为他看到一家又一家公司，在把规模扩张到成千上万个页面后排名被彻底摧毁。

而 Lily Ray 认为，当网站规模扩张到一定程度后，某些类型的程序化页面会从资产变成负债；她还追踪了 70 多家公司在规模化内容后，于 Google 2026 年初的更新中“中招”。

不过，并非所有人都同意程序化内容应当避免。

Zak Perez 有一位客户把 AI 内容扩展到了 10,500 个页面，却在数年间以及多次 Google 更新中，都看到了全面且持续的排名提升。

而我们自己的内容营销总监 Ryan Law 也为“扩展文章以外的内容”提出了类似的观点：Ahrefs 的免费工具一直是我们流量最高的页面之列，即便 AI 答案在其他地方蚕食点击量，它们也保持稳定。

搜索者想要动手做点什么，而不是读点什么；而且对 Google 来说，把一个计算器“总结到消失”比总结一段文字要难得多。

每当像 pSEO（程序化 SEO）这样的策略变得复杂，营销人员就不断宣称它毫无价值——这反而把机会让给了那些愿意坚持下去的人。

根据我们自己的研究，规模化发布只有在“你没有什么值得规模化发布的内容”时才是风险。

不确定是否该投入程序化 SEO？我们做了一个包含 5 个问题的测验，让你在动手构建之前先评估自己的项目。

如何开始做程序化 SEO

创建程序化 SEO 内容有五个主要步骤：找到一组相似的关键词，确定模板的内容，收集有用的数据，用 AI 把它变成页面，然后把这整个流程自动化。

下面，我将用一个自己运营的项目来逐步讲解每一步：用模板化文章展示不同行业中“增长最快的 X 家公司”，基于 Ahrefs 的自然流量和搜索量数据构建。

1. 找到可规模化的关键词

程序化内容用一个页面模板瞄准大量相似关键词，因此你需要一个只有一部分内容会变化的短语。

例如，“增长最快的 [SaaS] 公司”“增长最快的 [AI] 公司”“增长最快的 [科技] 公司”。

把你的 AI 助手或代理连接到 SEO MCP，先让它拉取与你想写的主题相关的关键词。然后，在那个集合中，让它找出并按“共享某个重复短语”的关键词（如上所示）进行分组。

以下是我得到的结果。

169 个变体、横跨 122 个类别，关键词难度中位数为 9。

这些查询想要的都是同一样东西：某个类别下的一份公司排名清单，只有类别会变化——这使它成为 pSEO 的理想候选。

你也可以在 Ahrefs 中手动找到这些关键词。

在 Keywords Explorer 中运行 Matching Terms，把 Include 筛选设为那个重复短语，并把最低搜索量设为 10，然后读取报告顶部的数量和搜索量。

那个可复用的模板，就是你要找的东西。

2. 确定你的页面模板

程序化 SEO 集合中的每个页面都需要相同的“家具”，所以先看看当前有排名的页面都有哪些共同点。

让你的 AI 使用同一个 SEO MCP，拉取你关键词排名靠前的页面，并报告它们共有的板块。

输入那个提示词后，我看到了这些……

询问哪些板块反复出现、哪些很少出现，以及哪些代表着真正的缺口。

对我的文章集合来说，必备项包括：

• 一个可跳转的目录
• 一段明确的方法说明
• 一个显式的“最后更新”日期（按月刷新）
• 每个公司一个板块，每次承载相同的六个数据点
• 把增长数字和公司名放进 H2 中
• 一张趋势图
• 一段简短的文字说明，包含……

你也可以用 Ahrefs 手动完成这件事。

打开 Keyword Explorer 中的 SERP Overview，并点击“Identify intents（识别意图）”¹。

这会给你一个概览，展示读者在搜索你的关键词、看到 SERP 时预期看到什么。

再看看“Page type（页面类型）”²，寻找更多线索。然后打开几个关键词的头部结果，看看它们有什么共同点。

3. 找到相关数据

这才是真正能让你的程序化 SEO 内容独特、并有望读起来有趣的东西。

你有三种选择：只属于你的专有数据、任何人都可授权的公开数据，或抓取数据——也就是你自行收集的、其他网站已发布的数据；不过要记住，抓取可能引发版权问题。

无论选择哪种，都要向你的助手和 SEO MCP 询问排名靠前的页面及其数据，这样你就不会和大家重复同样的来源。

以下是它返回的结果……

像我们这样的多数清单都按融资额给公司排名，而这是公开且被大量重复利用的数据。

我们决定改用 Ahrefs 的专有数据，按品牌名搜索量或自然流量的增长来排名。

4. 构建你的页面

现在是时候把一行数据变成一个页面了。你的模板需要保持固定，而其中的数据和写作内容会变化。

请遵循以下步骤：

1. 上传你的种子清单：提供一个 CSV，其中每一行代表一个新的页面板块。对我这个项目而言，这意味着列出公司名称、域名、总部所在地和成立年份。

2. 提供你的关键词：在提示词中，纳入你在第 1 步确定的关键词模式。

3. 连接你的数据源：确保你的 MCP 和 API 都已接好，并上传任何其他相关数据源。

4. 给出模板的方向：告诉 AI：

• 哪些部分需要保持固定：每个页面上都必须一致的内容，例如标题和布局。
• 哪些部分直接取自数据：需要拉取的数据（例如自然流量数据）、来自哪个数据源（例如 Ahrefs MCP）、应如何呈现（例如 PNG 流量图），以及它需要放在哪里（例如逐行放入）。
• 哪些部分需要逐页新写：提示 AI 如何基于数据起草文案。例如，我让 Letaido 为每家上榜公司涵盖三个要点：公司做什么、最近一轮融资（附外链引用），以及其可能的增长原因。

5. 构建工作流并把它保存为一个 skill：在你提示 AI 构建实际页面之前，先确保你已经跑通了工作流。例如，我的提示词大致是这样的：“读取我的 CSV，为每一行查找[那些数字]，把结果保存到文件，然后用我的关键词和模板说明为每一行写一个页面。”这时，我让 Letaido 为我构建了一个可自我学习的 skill，它会根据我持续的反馈自动更新。如果可以的话，我建议你也这么做！

6. 先测试 10 行，再跑完整清单：认真阅读你生成的页面，确保在规模化之前先修复好模板问题。

对我的清单而言，Letaido 接着会自行去拉取公司、基于 Ahrefs 数据撰写每家公司的简介、为每份简介渲染一张增长图，并组装成文章。

所有文字说明都因底层数据不同而不同，而且 Letaido 会标记任何它拿不准的说法，方便我在发布前核查。

5. 发布并自动化

现在只剩下两件事要做。

1. 连接到你的 CMS 并发布：通过 Claude Code 或 Letaido 连接到你的 CMS（例如 WordPress），并指示 AI 自主把页面上传到你的 CMS。

2. 设置持续自动化：一旦你满意，就设置一个自动化，让数据按你偏好的频率刷新。用 Claude Code，这意味着设置定时、API 或 GitHub 触发的任务，直接运行在 Anthropic 的云基础设施上。

用 Letaido，则只需开口，便有回报。

我的自动化每月用最新数据重建每一份清单，并生成一份新草稿，这样数字永远不会过时。

6. 跟踪你程序化内容的成效

把你创建的所有程序化页面放进同一个文件夹，例如 [['Text', '/salaries/']]，这样你就能在 Ahrefs 中用 Site Explorer 的 Path/Prefix（路径/前缀）模式跟踪整个项目。

三个月后，检查：

• 自然流量：项目是在增长、保持稳定，还是在初期飙升后逐渐消退？
• 热门页面：哪些页面仍然几乎没有或完全没有流量？
• 自然关键词：各个页面是否在为其预期的词获得排名？
• GSC 表现：展示量和点击量是否在增长？点击率是否在下滑？

你也可以把代表性关键词加入 Rank Tracker，并给它们打上“pSEO”标签，从而把这个项目与网站其余部分分开监测。

每月复查结果。

改进流量下滑的页面，重定向内容重叠的页面，并移除或取消索引那些在合理测试期后仍毫无收益的页面。

目标是保留被证明有用的页面，阻止弱页面悄悄堆积。

最后总结

创建程序化 SEO 内容绝非易事，但近来有了 AI，这件事容易多了。

要让你的内容获得排名——并真正帮到人——你需要有相关、原创的内容和数据可供分享。

“可规模化”的关键词与优质数据的结合，是一股不可小觑的力量。

只要稍加技巧，就有可能用一个页面模板带来成千上万（甚至数百万）次页面浏览。相当酷。