近一半的 GSC 点击都流向了匿名查询——Ahrefs 的一项研究

多数 SEO 从业者把 Google Search Console（GSC）视为真理之源，并相信其数据准确无误。但 GSC 并不会显示带来流量的所有关键词。事实上，这个工具对近一半的点击都没有显示任何查询词。

在我们的研究中，这些匿名查询的情况占了全部点击的 46.08%。这项研究涵盖了 146,741 个网站、近 90 亿次总点击的一个月数据。

让我们深入探讨。

数据细分

这里要衷心感谢后端团队的 Mauricio Fernandez 帮助提取这些数据。缺失量的计算方式如下：（总点击量 - 所有关键词的点击量之和）/ 总点击量

这是一个散点图，每个点代表 146,741 个网站中的一个，展示缺失点击的百分比与网站整体流量之间的关系。

可以看到，有些网站没有任何带点击的查询词，而另一些网站则拥有全部数据。每个网站都不同，整个数据集中缺失数据的量也各不相同。

这里有几个点因重要性值得特别说明。有一个网站（1）有 1 亿次点击，其中 90.3% 的数据缺失。另一个网站（2）有 6,300 万次点击，仅 2.27% 的点击缺失查询词。数据差异很大！

展示缺失点击数据差异有多大的另一种方式，是查看整个数据集中缺失数据量的分布。每一个区间里都有大量网站，很难猜出任何一个网站究竟缺失多少数据。

会看到中间区域有很多网站，而在 95%-100% 缺失点击处有一个很大的尖峰。也就是说，很多网站缺失了大约一半的数据，但有大量网站缺失了绝大部分数据。

有趣的一点是按网站获得的流量来分组。在下面的箱线图中，会看到低流量和高流量网站往往缺失的数据更多，中间区间内的网站缺失的数据往往较少。

总体而言，流量越大，数据越好。但在大约 1,000 万次点击之后，数据开始明显变差。

如果第一次见到箱线图，下面是阅读方法：

边缘上的短横线代表最小值和最大值。50% 的数值落在高亮区域内。该区域中的那条线是中位数值。

如何检查你缺失了多少数据

到这一步，可能会认为我们在数据上搞错了，觉得我们只汇总了 GSC 界面上可导出的那 1,000 行数据，所以才缺失了这么多。

但事实并非如此。我们是通过 API 提取数据的，这能获取全部数据——然而仍然缺失了很多！

我知道每个人最关心的都是自己网站缺失了多少数据，所以提供一个检查方法。要查看有多少点击流向了 Google 不展示的查询词，最简单的方法是使用 Google Data Studio 中的 GSC 连接器。

我做了一份你可以复制的 Data Studio 报告，用来检查自己网站缺失的数据。它使用的是最近 12 个月的数据。撰写本文时，我的个人网站大约缺失了一半的数据。

把这份报告复制一份，并把自己的 GSC 数据添加为来源。做法如下：

• 在右上角点击三个点，然后点击“Make a copy（制作副本）”。
• 在“New Data Source（新建数据源）”下拉菜单中，选择感兴趣的那个网站的 GSC 数据源。
• 如果该网站不可用，选择“Create data source（创建数据源）”。搜索“Search Console”并点击它。
• 点击想要使用的 GSC 资源 > 点击“Site Impression（网站展示）” > 点击“Web（网页）”。然后在右上角点击“Connect（连接）”。
• 在右上角点击“Add To Report（添加到报告）”。
• 点击“Copy Report（复制报告）”。

我很希望获得一些用户自报的数据。如果想分享，请把第 1 步和第 2 步中的“Grand total（总计）”数字发推文给 @patrickstox 和 @ahrefs。或者直接在 Twitter 上私信我，我会汇总这些自报数据，日后再在这里分享。我猜大多数用户报告的数据都能与研究数据相互印证，表明缺失量因网站而异。

Google 为什么不展示全部数据

Google 给出了几个关于这一差异的原因：

为了保护用户隐私，“表现”报告不会展示全部数据。例如，我们可能不会跟踪那些搜索次数极少的查询，或包含个人或敏感信息的查询。

我一点都不相信这些网站近一半的搜索都涉及隐私。那么剩下的原因就是某些查询的搜索次数很少——通常被称为长尾关键词。Google 可能把这个因素轻描淡写了一点。无论如何，46.08% 的缺失远高于我的预期。

我们知道，Google 全部搜索中有 15% 是前所未有的。我相信 Google 会存储这些查询，否则不可能得出这个统计数据。

不过，我推测 GSC 背后的团队资源有限，不会费心去存储或公开全部数据。只是数据缺失的程度让我感到意外，可能也会让你吃惊。

结语

可以通过使用 GSC 中的“表现”报告，或查看 Ahrefs Site Explorer 中的 Organic keywords（自然关键词）报告，来判断哪些类型的查询词为某个页面带来了流量。GSC 中的匿名查询很可能包含与这里列出的查询词相似的词。

例如，对于我们关于关键词研究的那篇文章，Google 缺失了 35% 的点击数据。在美国，GSC 中列出了 327 个查询词，而 Ahrefs 中列出了 426 个。

总共有 178 个在两个数据集中重复，但每个数据集中仍留下了不少独有的查询词。虽然无法确定缺失的查询词究竟是什么，但它们很可能与这些报告中包含的查询词相似。

如果有任何问题，请在 Twitter 上给我发消息。