什么是次级关键词？（以及如何使用它们）

大多数针对某个关键词排到第 1 的页面，并不仅仅为那一个词排名。它们为成百上千——有时成千上万——个相关关键词排名。

次级关键词就是你捕获这些额外流量的方式。它们是那些辅助性的词，帮助你的页面在更多搜索中排名，无需为每个变体单独创建内容。

在本指南中，你将了解什么是次级关键词、如何找到它们，以及如何用它们最大化内容的触达范围。

什么是次级关键词？

次级关键词是支撑你主关键词的相关搜索词。它们共享相同的搜索意图，但用了不同的措辞。

你的主关键词是你主要针对的那个词——也就是你会放进标题和 URL 里的那个。次级关键词则是你穿插在内容各处的变体和相关词。

举个例子。如果你的主关键词是 “coffee maker”（咖啡机），你的次级关键词可能包括：

• best coffee machine
• drip coffee maker
• coffee maker with grinder
• automatic coffee maker

它们都与同一个主题相关。搜索其中任何一个词的人，想找的都是类似的内容。通过在文章里自然地覆盖它们，你就能用一个页面为所有这些词排名。

次级关键词并不等于长尾关键词，也不等于那个出奇流行、却出奇不准确的术语“LSI 关键词”——尽管它们有所重叠。我们稍后会讲清区别。眼下，就把次级关键词理解为人们搜索你主题的其它方式。

次级关键词为什么重要

有件事大多数人没意识到：平均每个排到第 1 的页面还会另外为近 1,000 个关键词排名：

这不是笔误。一个针对 “how to make cold brew coffee” 的页面，可能还会为 “cold brew ratio”“cold brew coffee recipe”“how long to steep cold brew” 以及数百个其它变体排名。

这很重要，因为你总体的流量潜力远高于任何单个关键词的搜索量所暗示的水平。

拿一个每月搜索量 1,000 的关键词来说。如果你排到第 1，你可能预期获得大约 300 次点击（第一位大约 30% 的点击率，如果你运气好的话）。但如果这个页面还为 50 个各自有搜索量的次级关键词排名，你实际获得的流量可能高出 2–3 倍。

次级关键词还能帮助搜索引擎理解你内容的深度。当你的页面自然地覆盖多个相关术语时，它就释放出“全面覆盖了该主题”的信号。

如何找到次级关键词

寻找次级关键词主要有三种方式。每种方式都从不同角度告诉你该覆盖哪些词。

从 Keywords Explorer 中的相关词入手

寻找次级关键词最简单的方式，就是看看排名靠前的页面已经在为哪些词排名。

你通常会在这里看到成百上千个关键词。要缩小范围：

1. 按相同的 Parent Topic（父主题）筛选：这会让你聚焦在 Google 认为属于同一主题的关键词上
2. 按搜索量排序：先关注搜索量更高的词
3. 寻找问句型关键词：它们往往很适合当 H2 小标题

Parent Topic 筛选特别有用。拥有相同 Parent Topic 的关键词，就是 Google 认为该归在一起的词——这意味着你通常可以用一个页面为它们排名。

查看竞争对手在为什么排名

另一种方法：找到一篇针对你目标关键词排名很好的页面，看看它到底还为哪些其它关键词排名。

导出这份清单，寻找：

• 你未曾考虑过的关键词
• 问句变体
• 表述你主题的不同方式
• 你应该覆盖的子主题

在更新已有内容时，这尤其有用。把你的排名词与竞争对手的排名词做对比，找出差距。

使用 Matching terms（匹配词）报告

Keywords Explorer 中的Matching terms 报告采用另一种思路。它不展示别的页面在为什么排名，而是展示包含你种子词的关键词变体。

它有两种模式：

• Terms match（词元匹配）：包含你种子词、顺序不限的关键词
• Phrase match（短语匹配）：包含你确切短语的关键词

例如，如果你的种子关键词是 “coffee maker”：

• Terms match 可能显示：“best maker of coffee machines” 或 “coffee pod maker”
• Phrase match 则会显示：“best coffee maker” 或 “coffee maker with grinder”

这份报告尤其擅长寻找问句型关键词。筛选包含 “what”“how” 或 “why” 的词，找出你的文章应当回答的问题。

用 AI Content Helper 获取子主题建议

Ahrefs 的 AI Content Helper 会分析你关键词下排名靠前的页面，并建议你应当覆盖的子主题。

它的工作方式是扫描当前 SERP 领先者的内容里包含了什么，然后标出你草稿中的缺口。你无需手动读完 10 篇竞争文章，就能得到一份由 AI 生成的、顶级页面所涉及的主题与问题清单。

使用方法：

1. 打开 AI Content Helper，输入你的目标关键词
2. 查看基于 SERP 分析给出的子主题建议
3. 检查其中哪些与你已经找到的次级关键词一致
4. 把相关的子主题加入你的大纲

对于可能遗漏重要角度的全面型指南，这尤其有用。这个工具本质上是逆向解析搜索结果中哪些内容有效，并告诉你该包含什么。

你应该用多少个次级关键词？

没有神奇的数字。合适的数量取决于你主题的深度和内容形式。

一个大致的准则：每篇文章 3–5 个主要次级关键词。

这些是你会刻意在小标题和整篇内容中针对的词。但如果你的内容足够全面，你自然会为多得多的词排名——有时是几十个甚至上百个。

关键洞见是：不要数关键词，要专注于主题覆盖。

看看排名靠前的页面在为什么排名。如果它们为 50 个关键词排名，这就说明你的内容应当覆盖这些关键词所代表的主题。你不需要把每个关键词都硬塞进正文——只要确保你在处理相同的子主题即可。

Parent Topic 功能在这里很有帮助。同一个 Parent Topic 下的关键词，通常可以安全地放在同一个页面上一起针对。如果某个关键词的 Parent Topic 不同，它可能更适合单独成文。

在哪里使用次级关键词

一旦确定了次级关键词，可以这样安排它们的位置：

• H2 和 H3 小标题——这是最自然的位置。当次级关键词代表值得覆盖的子主题时，就把它们变成章节标题。
• 开篇段落——一个章节的头一两句，是使用该章节所针对关键词的自然位置。
• 图片 alt 文本——如果你有相关的图片，在 alt 文本里用次级关键词，前提是它们能准确描述这张图。
• Meta description——这里空间有限，所以最多挑 1–2 个次级关键词。聚焦在可能有助于提升点击率的词上。
• 正文——自然地贯穿使用。如果某个短语能自然融入句子，就用它；如果不能，就换个说法或直接跳过。

要点是，不要不自然地堆砌同一个词，也不要把关键词硬塞进不合适的句子里。

你的标题应当留给主关键词，所以也不要往里面硬塞次级关键词。绝不要为了多塞一个关键词位置而牺牲可读性。

目标是自然融合。如果有人把你的文章朗读出来，它听起来应当很正常，而不是像一个拼命凑关键词配额的机器人。

次级关键词与其他关键词类型的区别

有两个术语经常与次级关键词混淆：长尾关键词和 LSI 关键词。下面说说它们的区别。

次级关键词与长尾关键词

长尾关键词是根据其搜索量和具体程度来定义的。它们通常是较长的短语，搜索量较低，但具体程度更高。

次级关键词则是根据它们与主关键词的关系来定义的，是你与主关键词一起针对的词。

这两个类别有重叠。一个次级关键词可以是长尾的（而且往往是）。如果你的主关键词是 “drip coffee maker”，那么 “Best drip coffee maker under $50” 既是一个长尾关键词，也是一个次级关键词。

但并非所有次级关键词都是长尾的。“Coffee machine” 有一定搜索量，也并不特别具体——但相对于 “coffee maker”，它仍然是一个次级关键词。

可以这样理解：长尾与短尾讲的是关键词本身；主关键词与次级关键词讲的则是这个关键词在你内容策略中的角色。

次级关键词与 LSI 关键词

LSI 是 Latent Semantic Indexing（潜在语义索引）的缩写——一种 1980 年代用于理解文档中术语之间关系的技术。

在 SEO 圈里，“LSI 关键词”已经变成一个流行词，通常不过是指“相关关键词”。问题在于，Google 实际上并不使用 LSI，它用的是复杂得多的自然语言处理技术。

次级关键词是一个更简单、更实用的概念。与其去猜 Google 认为什么是语义相关的，不如看看页面实际在为哪些词排名。它基于真实的搜索数据，而不是理论上的关系。

不用费心去找“LSI 关键词”，把精力放在找出真实页面与你的主关键词一起排名的那些词上。

如何找到并映射次级关键词（示例）

下面演示如何为一篇关于 “home coffee roasting”（家庭咖啡烘焙）的文章找到次级关键词。

第 1 步：在 Keywords Explorer 中查看主关键词

我输入 “home coffee roasting”，看到：

• 搜索量：200／月
• 关键词难度：9
• 流量潜力：3,900

这个流量潜力告诉我，排名第一的页面大约获得 3,900 次访问——远高于主关键词的搜索量。这些额外访问来自次级关键词。

第 2 步：通过 Related terms（相关词）找到次级关键词

我点击 Related terms → Also rank for，看到这样的关键词：

• “coffee roaster”（9.8K 搜索量，KD 67）
• “roaster”（9.1K 搜索量，KD 3）
• “coffee bean roaster”（2.1K 搜索量，KD 12）
• “fresh roasted coffee”（2.1K 搜索量，KD 20）
• “how to roast coffee beans”（1.9K 搜索量，KD 2）

它们大多共享同一个 Parent Topic，这确认了我可以把它们放在一起针对。

第 3 步：把关键词映射到大纲章节

基于这些次级关键词，我的大纲可能包含：

• H2：为什么要在家里烘焙咖啡？（引言内容）
• H2：如何挑选咖啡豆烘焙机（覆盖 “coffee bean roaster”“coffee roasting machine”）
• H2：如何在家烘焙咖啡豆（覆盖 “how to roast coffee beans”“fresh roasted coffee”）
• H2：打造家庭咖啡师配置（覆盖 “home barista”“home coffee”）
• H2：购买和储存烘焙好的咖啡豆（覆盖 “roasted coffee beans”）

每个次级关键词都自然地变成一个文章章节。我不是在堆砌关键词，而是让搜索数据引导我的内容结构。

第 4 步：自然地写作

写每一节时，我在合适的地方使用这些关键词。设备那一节的 H2 不必非得是 “Coffee Bean Roaster”——它可以是 “Choosing a Coffee Bean Roaster”。关键词出现在内容里，而不是硬塞进标题。

进阶策略：聚类与映射

当你已经能熟练找到次级关键词后，可以借助关键词聚类和映射进一步深入。这些技术能帮你在规模化层面组织关键词，并让它们与你的内容策略对齐。

什么是关键词聚类？

关键词聚类是指根据搜索意图和 SERP 重叠度对相关关键词进行分组的过程。思路很简单：如果两个关键词展示出相似的搜索结果，它们很可能共享相同的意图——你就可以用一个页面同时针对它们。

例如，这些关键词很可能会聚在一起：

• “how to make espresso”
• “espresso recipe”
• “making espresso at home”
• “espresso brewing guide”

它们都具有信息型意图，而且在搜索结果中很可能返回相似的页面。一次 SERP 重叠度分析会通过展示同一批 URL 为集群中多个关键词排名来证实这一点。

聚类帮你避免一个常见错误：为本该放在同一个页面上的关键词创建多个页面。这会导致关键词蚕食——你自己的页面在搜索结果中互相竞争。

什么是关键词映射？

关键词映射比聚类更进一步。它是把关键词集群分配到内容层级中特定页面的过程。

一份简单的关键词映射可能长这样：

这样就能形成一个清晰的内容层级，每个页面拥有一个集群。没有重叠，没有蚕食。

关键词映射还能揭示内容缺口——你已识别出、但还没有对应页面的集群，它们就成了你的内容路线图。

如何在 Ahrefs 中聚类和映射关键词

下面是一套实用的工作流：

第 1 步：导出你的关键词清单

先从 Related terms 或 Matching terms 报告中得到一份较大的关键词清单，导出为 CSV。

第 2 步：使用 Clusters 视图

在 Keywords Explorer 中，切换到 Clusters by Parent Topic（按父主题聚类）标签页。这会按父主题对关键词分组——父主题可作为搜索意图的替代指标。

第 3 步：创建你的映射表

针对每个集群，决定：

• 这个集群是否值得单独做一个页面？
• 哪个已有的页面应该针对这个集群？
• 这个集群是不是太小、不值得优先处理？

在电子表格里把集群映射到 URL，它就成了你用于内容规划的主集群映射表。

第 4 步：检查是否存在蚕食

用 Site Explorer 看看你网站上是否有多个页面已经在为相同的关键词排名。如果有，考虑整合内容或调整你的针对方向。

结语

次级关键词是那些帮助你的页面在更多搜索中排名的相关词。它们不是额外的工作，而是你让已经在创作的内容获得最大回报的方式。

找到它们的方法是：

1. 使用 Also rank for 报告，看看顶级页面在为什么排名
2. 在 Site Explorer 中查看竞争对手页面
3. 在 Matching terms 报告中寻找变体

目标不是达成某个关键词配额，而是理解你的内容应当覆盖哪些主题。如果你处理了成功页面所覆盖的相同子主题，你自然会为相同的次级关键词排名。