用 AI 做 SEO 的 11 种方法（附最佳实践与挑战）

有远见的营销人员已经在 SEO 工作流程中使用 AI，并取得了实实在在的成果。

读完本指南，你会清楚知道如何用 AI 来做 SEO：11 个实用场景（附可直接复制的提示词），以及需要了解的最佳实践与挑战。

什么是 AI SEO？

AI SEO 指借助 AI 工具改进并简化 SEO 工作流程。关键词研究、内容规划、SERP 分析、站内优化和内容更新等任务，都可以交给 AI 协助完成。

ChatGPT、Google 的 Gemini 以及各类专业 SEO 平台都依托大语言模型（LLM）和机器学习运行。它们能在几秒内处理复杂的搜索数据，找出趋势、机会与优化决策——同样的工作靠人工完成，往往需要数小时。

AI 在 SEO 中的主要应用

AI 从四个方面改变了 SEO 工作流程：

• 自动化重复性任务：关键词研究、元标签生成和内容审计等耗时工作可交由 AI 处理，SEO 从业者得以腾出精力，专注策略与创意。
• 数据分析与洞察：AI 能分析成千上万个数据点中的搜索趋势、用户行为模式和排名因素，找出人工分析容易忽略的机会与风险。
• 内容优化：AI 工具会把现有内容与排名靠前的页面做对比，给出改进建议并找出内容缺口，还能实时提升可读性、页面相关性和语义覆盖度。
• 预测性洞察：先进的 AI 模型基于历史数据和当前趋势，预测排名潜力、估算流量结果，并找出更可能奏效的内容策略

传统 SEO 依赖直觉和手动测试，AI 则能基于数百万次搜索查询和排名信号，给出有据可依的建议。话虽如此，AI 最好与人的专业能力配合，而非取而代之：让 AI 处理数据和初稿，再由你运用判断把控策略、准确性和品牌调性。

营销人员如何用 AI 做 SEO？

那么，营销人员究竟怎么用 AI？2026 年初，我们调查了 100 位来自 B2B 和 B2C 团队的营销人员，了解他们在 SEO 工作流程中如何使用 AI。

以下是调查结果：

AI 在 SEO 中最热门的用途是开展关键词研究，60% 的营销人员表示会用 ChatGPT 及类似工具为内容研究关键词。

近一半（48%）的受访者会用 AI 头脑风暴内容创意，38% 用它创建内容简报和大纲。

其他常见用途包括：

• 更新或刷新现有内容（34%）
• 生成页面标题和元描述（26%）
• 用次要关键词优化内容（24%）

只有约五分之一的营销人员会用 AI 起草 SEO 文章。无论背后的原因是质量与信任顾虑，还是工作流程偏好，多数团队仍依赖人工撰写最终成稿。

下面看看如何亲自用 AI 完成上述任务。

1. 头脑风暴内容创意

AI 能根据受众、产品或服务以及目标，生成量身定制的内容创意。提供的背景信息越多，产出越相关。

下面是一个可以调整使用的提示词模板：

“扮演一家销售[产品或服务]的[B2B/B2C]公司的 SEO 策略师。生成 10 个面向[目标受众]的博客文章创意。聚焦于[漏斗顶部/中部/底部]话题，帮助实现[认知/考虑/转化]。以[清单体/对比/操作指南]的形式呈现。”

沿用 CRM SaaS 的示例，以下是 ChatGPT 给出的结果：

需要记住一个局限：AI 工具无法访问真实搜索数据，因此无法判断某个话题是否有搜索需求、竞争有多激烈，或能带来多少流量。

把输出当作起点，在敲定内容计划之前，先用关键词研究工具验证想法。

延伸阅读：如何用 Semrush 找到内容创意

2. 开展关键词研究

在内容规划的早期阶段，AI 工具能快速生成关键词创意，指明方向。

以下是一个可用的提示词

“扮演一位 SEO 专家。生成 20 个[目标受众]在评估[产品或服务]时可能搜索的长尾关键词创意。

聚焦于以问题形式呈现的关键词和有购买意图的词。

同时包含用于早期调研的信息型关键词，以及面向接近做出购买决策的买家的交易型关键词。”

以下是我用 CRM 示例得到的结果：

ChatGPT 并非唯一选择。以下是另外三种寻找关键词创意的方法：

• Perplexity：输入一个目标受众可能搜索的问题。它会返回带引用来源的 AI 生成答案，并显示后续问题——这些问题往往是不错的长尾关键词创意，可加入列表。

• People Also Ask（用户还问，PAA）：在 Google 上搜索你的话题，找到“用户还问”模块。这些是 Google 的 AI 呈现出的真实问题，每一个都可能是值得瞄准的关键词或 FAQ 话题。

• 搭配正则筛选的 Google Search Console（GSC）：如果网站已有流量，GSC 会显示用户找到你所用的确切查询词。用正则筛选可以发现这些查询中的规律。正则是一种按模式（而非某个精确的词）匹配结果的搜索方式，因此能一次性发现整个关键词集群。

这时就需要专门的关键词研究工具登场了。

用 Keyword Overview 验证关键词

把关键词创意输入 Semrush Keyword Overview（关键词概览）工具，并添加你的域名，用真实搜索数据验证它们。除了搜索量和关键词难度，它还会显示由 AI 驱动、针对你域名的指标，例如：

• 个人关键词难度（PKD %）：告诉你你特定的网站要在这个关键词上排名有多难
• 主题权威度：帮助你衡量你的网站在某个话题上的定位有多强

用 Keyword Magic Tool 做全面研究

你可以运行我们免费的关键词生成器，从某个种子词获取相关关键词创意。若要获取话题分组以及 PKD% 和潜在流量等由 AI 驱动的指标，请使用 Keyword Magic Tool。

输入一个种子词，例如“CRM software”，该工具会生成相关关键词并整理成话题分组。若添加自己的域名，还能看到 PKD% 和潜在流量等 AI 驱动的指标，帮助你优先处理最有潜力的机会。

使用“Questions（问题）”筛选器，找出反映人们想了解什么的关键词，例如“how much does CRM software cost for small business”（小型企业的 CRM 软件要多少钱）。这类关键词非常适合用于 FAQ 部分、对比页面和教育类内容。

你还可以应用“Intent（意图）”筛选器，聚焦买家旅程的特定阶段。“Commercial”（商业）和“Transactional”（交易）类关键词意味着更强的购买意图。

竞争对手关键词缺口分析

Keyword Gap（关键词缺口）能帮你找到竞争对手已经排名、而你还未覆盖的关键词机会。输入你的域名以及最多四个竞争对手的域名，即可并排对比双方的可见性。

使用“Missing（缺失）”筛选器，查看竞争对手有排名而你的网站没有排名的关键词。这些缺口能揭示值得瞄准的话题，尤其是当它们与你的产品、功能或受众需求相契合时。

例如，如果相互竞争的 CRM 品牌在“AI scheduling assistant”（AI 日程助理）上排名，而你的网站没有，这就意味着你当前的内容可能缺少这个话题。若它与你的产品相关，就值得更直接地覆盖它。

找到有潜力的关键词后，可以将其导出，并决定最合适的位置——新开页面、更新现有页面，还是作为辅助内容。

延伸阅读：2026 年如何做关键词研究（6 种方法 + 框架）

3. 规划话题集群

AI 能帮你规划话题集群，即围绕与你业务相关的核心主题组织的内容分组。每个集群由以下部分组成：

• 支柱页面：瞄准一个宽泛、高搜索量的关键词，并提供该话题的概览
• 集群页面：支持性页面，瞄准相关的长尾关键词，更详细地覆盖具体的子话题

以下是一个可以用来生成话题集群的提示词：

“扮演一位 SEO 策略师。根据以下关键词列表，创建一个话题集群。确定一个支柱页面主题和五到七个支持性的集群页面主题。聚焦于一个能体现搜索意图、并支持内链的合理分组。以下是关键词列表：[关键词列表]。”

沿用 CRM 软件示例，ChatGPT 建议了一个支柱页面和若干支持性的集群页面，如下所示：

在使用输出结果之前，请仔细审查。留意页面创意之间的重叠、缺失的子话题，以及感觉过于宽泛或过于狭窄的页面。

在这个例子里，前两个集群页面略有重叠，因为都涉及定价和对比的角度。只有当其中一个面向通用的 CRM 评估、另一个专门聚焦预算友好的选项时，我才会保留两者。否则，我会把它们合并。

ChatGPT 很擅长对创意进行分组，却无法验证搜索需求。要做到这一点，需要一个专门的工具。

Semrush 的 Keyword Strategy Builder（关键词策略构建器）能帮你规划话题集群，且这些集群会自动基于真实的关键词数据生成。输入最多五个与业务相关的种子词，然后点击“Create（创建）”。

该工具会生成包含一个支柱页面和多个子页面的话题集群，并显示每个页面的搜索量、难度和意图等指标，让你能发现流量潜力大、排名机会切合实际的话题集群。

延伸阅读：SEO 话题集群：它们是什么以及如何创建

4. 进行 SERP 分析

AI 能加快 SERP 分析：展示排名靠前的页面覆盖了哪些内容、缺口在哪里、你的大纲应包含什么。

最简单的方法是使用一个启用了网页浏览功能的 AI 工具，它就能替你搜索网络并分析排名靠前的结果。

以下是可用的提示词：

“扮演一位 SEO 策略师。在 Google 上搜索[关键词]并分析排名前五的页面。

对每个页面，概述其涵盖的主要话题、内容形式和搜索意图。然后找出共同的内容缺口、内容深度、视觉元素的使用情况以及整体结构。

最后，为一篇新文章提出最强的切入角度，并生成一份能填补缺口、比当前排名内容更有价值的博客文章大纲。”

在 CRM 软件示例中，ChatGPT 判断这是一个以商业意图为主的 SERP，主要被对比页面、产品盘点以及厂商主导的内容占据。

我会把它当作起点，而非最终答案。AI 生成的分析可能遗漏细节、误读意图，或忽略与你网站和受众相关的具体情况。

若想更好地掌控分析哪些页面，可以自己收集 URL，改用以下提示词：

“扮演一位 SEO 策略师。我的目标关键词是[关键词]。以下是排名靠前的页面：

[URL 1]
[URL 2]
[URL 3]
[URL 4]
[URL 5]

分析这些页面并提供以下内容：

• 每个页面涵盖的主要话题和子话题概述
• 被回答的共同问题或角度
• 显著的内容缺口或代表性不足的观点
• 平均字数以及内容深度
• 视觉元素的使用情况（例如图表、截图、视频）
• 可读性和结构（例如标题、项目符号）

然后，生成一份能填补缺口、比现有内容更有价值、更清晰的博客文章大纲。”

在最终确定大纲之前，请逐个打开这些排名页面，确认搜索意图、内容深度、结构和视觉元素的使用情况。

你也可以使用 Keyword Overview 的“SERP Analysis”部分，快速查看排名靠前的页面和 SERP 功能，例如 AI Overviews（AI 概览）或精选摘要。

延伸阅读：什么是 SERP 分析，你该如何开展？

5. 用 AI 创建内容

AI 能把大纲更快地变成初稿，但初稿质量取决于你给它的指令。

至少，提示词应说明话题、受众、语气、结构，以及任何需要包含的重要关键词或要点。

以下是一个可以调整使用的提示词：

“扮演一位在[行业或细分领域]有经验的[B2B/B2C]内容作者。撰写一篇标题为[暂定标题]的[博客文章/文章/指南]。受众是[目标受众]。

采用[语气]的语气和[风格]的风格。在全文中自然地融入以下关键词：[关键词 1]、[关键词 2]、[关键词 3]。

遵循以下结构：

引言：[引言应达到什么目的]

第 1 部分：[应涵盖什么]

第 2 部分：[应涵盖什么]

第 3 部分：[应涵盖什么]

结论：[结论应达到什么目的]”

也可以一次只起草一个部分，而不是一次性生成整篇初稿。这样掌控力更强，也更容易在过程中逐步打磨输出。

例如，可以使用这样的后续指令：

“现在聚焦引言部分。控制在[字数]以内，使用简洁的语言，并让它对[目标受众]来说更具吸引力。”

输出结果只是初稿，不是完成稿。AI 可能捏造事实、让文风变得平淡，或反复使用套话，因此务必针对准确性、清晰度和原创性进行编辑。

若想要更具结构化的流程，可以使用 Semrush 的 AI Article Generator（AI 文章生成器）。它把 AI 辅助写作与 Semrush 在关键词、搜索意图、竞争对手和优化方面的数据结合起来。

打开该工具，输入话题，然后点击“Generate article（生成文章）”。

接下来配置设置。

它会根据话题自动填充标题、关键词、字数、受众所在地区和品牌语调等字段，不过你可以自行调整。

此外，勾选“SEO booster（SEO 助推器）”，用有竞争力的搜索数据来强化初稿。

初稿准备好后，在内置编辑器中审阅。调整标题标签、元描述和其他元素，再按需完善内容。

若想进一步提升 SEO 或 AI 搜索可见性，在对话框中输入“Optimize for Google”（针对 Google 优化）或“Optimize for AI search”（针对 AI 搜索优化），工具就会生成具体的建议供你审阅和应用。

延伸阅读：如何用 AI 打造能带来成果的内容策略

6. 生成 FAQ

你可以用 AI 生成 FAQ 部分：找出受众所提的问题，再为每个问题起草简洁的答案。

这有助于瞄准问题类关键词，并提升出现在 People Also Ask（用户还问）、精选摘要以及 AI 生成答案等功能中的机会。

从受众已经在问的真实问题入手。

这些问题可以在 Google 的“用户还问”结果中找到，也可以用 Semrush Keyword Magic Tool，对主话题应用“Questions（问题）”筛选器。

拿到真实问题列表后，用 AI 起草简短答案，并找出文章仍未回答的重要问题。

以下是一个示例提示词：

“扮演一位 SEO 策略师。我正在写一篇标题为[标题]的博客文章。主要关键词是[主要关键词]。受众是[目标受众]。

以下是受众在问的真实问题：

[问题 1]
[问题 2]
[问题 3]
[问题 4]

用有帮助、对话式的语气为每个问题写出简洁的答案。每个答案控制在两到三句话。然后找出这篇文章仍未回答的重要问题。

以下是我的文章：[粘贴你的初稿或 URL]”

以下是 CRM 示例得到的结果：

FAQ 准备好后，用 AI 生成 FAQ 结构化标记。这类代码能帮助搜索引擎和 AI 系统理解内容结构，改善页面在传统搜索和 AI 搜索中的解析方式。

以下是生成它的提示词：

“为以下问题和答案生成 JSON-LD 格式的 FAQ 结构化标记：[在此粘贴你的 FAQ 问题和答案]。”

把这段代码添加到页面 <head> 部分。WordPress 用户可以用 Yoast 或 RankMath 之类的插件完成；其他 CMS 可以让开发者直接添加。随后用 Google 的 Rich Results Test（富媒体结果测试）运行该页面，确认实施正确。

延伸阅读：用 Semrush 找出关于你的产品/行业的热门问题

7. 优化内容以提升话题覆盖度

围绕话题覆盖度做优化，能让内容覆盖与目标关键词相关的关键子话题、问题和角度。

这有助于搜索引擎和 AI 系统理解页面的完整深度，也能提升在多个相关词上排名的机会，并增加出现在 AI 生成答案中的可能性。

你可以用 AI 审阅初稿，找出缺失的子话题、薄弱的部分，或需要更多深度的想法。

以下是一个示例提示词：

“扮演一位 SEO 编辑。我正在写一篇瞄准关键词[主要关键词]的博客文章。受众是[目标受众]。

审阅我的初稿并完成以下事项：

• 找出缺失或不够完善的任何重要子话题、角度或问题
• 标记任何过于单薄或可以扩展的部分
• 建议我应涵盖的语义相关词和话题，让这篇内容更全面

以下是我的初稿：[粘贴你的初稿]”

把输出当作一份编辑清单：添加真正对读者有帮助的子话题，跳过与你的角度不符的。

若想在写作时获得实时指导，可以使用 Semrush 的 SEO Writing Assistant（SEO 写作助手）。它会把你的内容与排名靠前的竞争对手对比，并依据 SEO、语义关键词覆盖度、可读性、语气一致性和原创性给出评分。

你可以直接把初稿粘贴到编辑器中，也可以从在线 URL 导入内容。

输入目标关键词，该工具会分析排名前 10 的页面来建立基准。

在你修改初稿的过程中，侧边栏会显示实时建议。

该工具还会建议可融入初稿的语义相关关键词。把能强化文章的词加进去，跳过任何显得生硬的词。

你还会看到可读性评分、语气一致性，以及一项原创性检查，用来确认内容与现有页面不会过于相似。

综合来看，这些建议能指出初稿在哪里单薄、语气偏离或缺少话题深度，从而让你加以强化。

延伸阅读：什么是主题权威度？（以及如何建立它）

8. 生成标题标签和元描述

有力的标题标签（搜索结果中显示的 HTML 标题）和元描述（显示在其下方的摘要）能改善页面在搜索结果中的呈现方式，并提升用户点击进入的机会。

AI 能在几秒内生成多个标题标签和元描述。

以下是一个可以用来生成标题标签的示例提示词：

“扮演一位 SEO 文案。为一篇关于[话题]的[页面类型]写出五个对 SEO 友好的标题标签选项。

主要关键词是[主要关键词]。在每个标题中都包含它。

确保每个标题都在 60 个字符以内，并设计得能勾起好奇心或突出一项好处。”

以下是我为 CRM 示例得到的结果：

你可以用类似的提示词来生成元描述：

“扮演一位 SEO 文案。为一个瞄准关键词[主要关键词]的[页面类型]生成五个元描述选项。

每个描述都应包含目标关键词，长度在 105 到 160 个字符之间，清楚地描述内容，同时鼓励用户点击。”

以下是该输出结果的样子：

拿到几个选项后，挑出最清晰、最具体、最具吸引力的那个。

随后用 Semrush 免费的 Google SERP Simulator（Google SERP 模拟器）预览标题标签和元描述在搜索结果中可能呈现的样子。

延伸阅读：通过 Semrush 优化页面标题和元描述

9. 改进内链

内链能帮助搜索引擎理解网站结构，在各页面之间分配链接权重，并让用户更容易浏览内容。

好的内链使用描述性锚文本，让读者和搜索引擎都能知道所链接页面讲的是什么。例如：

像“click here”或“read more”这类泛泛的锚文本，无法为目的地页面提供任何背景信息。

AI 能在你的内容中找出添加描述性链接的机会。

粘贴初稿并提供博客 URL，然后让工具找出可以在哪里添加指向现有内容的链接。

以下是一个示例提示词：

“扮演一位 SEO 编辑。我正在起草一篇标题为“[你的文章标题]”的博客文章。受众是[目标受众]。

以下是初稿。建议五个指向我们博客（[你的博客 URL]）现有内容的内链机会。为每一个提供推荐的锚文本和目标 URL。优先选择能就该话题提供相关或更深入见解的页面。

[初稿文本]”

以下是 CRM 示例得到的结果：

你也可以反过来，让 AI 找出从现有内容链接到一篇新发布文章的机会。

以下是用于这一目的的提示词：

“扮演一位 SEO 策略师。我们刚刚发布了一篇标题为“[你的文章标题]”的新博客文章（URL：[博客文章 URL]）。

审阅 [你的博客 URL] 上可用的内容，找出五个链接到这篇新文章的相关机会。为每一个提供来源 URL、推荐的锚文本，以及一个句级层面的链接插入位置建议。”

以下是我得到的结果：

在应用任何建议之前，请手动核实每一个 URL。AI 工具通常只能浏览少数几个页面，可能建议指向不存在或不相关页面的链接。

务必确认 URL 有效、锚文本自然，且目的地页面确实能为读者带来价值。

延伸阅读：9 个常见的内链错误（以及如何修复它们）

10. 更新现有内容

更新现有页面即内容焕新，对过时的、正在失去排名或落后于竞争对手的内容进行更新。

AI 工具能分析现有内容，找出更新它的方法。以下是一个提示词：

“扮演一位 SEO 编辑。审阅 [URL] 上的博客文章。

目标关键词是[关键词]，受众是[简要描述]。

把这篇内容与以下排名靠前的竞争对手页面进行对比：

[竞争对手 URL 1]
[竞争对手 URL 2]
[竞争对手 URL 3]

找出任何：

• 过时或缺失的信息
• 应添加的新趋势、工具或数据
• 与竞争对手相比的内容缺口
• 让这篇文章从现有排名内容中脱颖而出的机会（例如语气、示例、深度、独特的观点）”

这会给你一份待审阅并应用的更新清单。

以下是 ChatGPT 为 CRM 示例给出的建议：

在决定分析哪些 URL 时，优先选择低垂的果实，例如已经排在搜索结果第二页的页面，以及在过去 90 天内排名下滑的重要页面。

你可以用 Semrush 的 Position Tracking（排名跟踪）工具找出这两种页面：

在“Overview”（概览）标签页中，使用“Top positions & changes（最高排名与变化）”下拉筛选器，选择“#11-20”，即可看到排在搜索结果第二页的内容。

或者，将鼠标悬停在“Top 100”上并选择“Declined（下降）”。然后，把日期筛选器设为“Past 90 days”（过去 90 天），即可看到在过去 90 天内排名下滑的页面。

延伸阅读：内容优化：提升 SEO 和 AI 可见性的 15 种策略

11. 为 AI 搜索优化你的内容

为 AI 搜索优化内容，能提升你在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等平台的 AI 生成答案中被引用的机会。

你可以用 AI 审查内容，看它是否满足影响 AI 搜索可见性的三个关键因素：

• 结构：清晰的标题、简洁的答案和 FAQ 结构化标记，能让 AI 系统更容易识别每个部分讲的是什么并提取相关段落
• E-E-A-T（经验、专业、权威和可信）信号：作者资历、引用来源、第一手示例和透明的方法论能表明内容质量和可信度，AI 系统会把它们纳入引用考量
• 段落层面的相关性：AI 系统提取的是具体段落而非整页。包含对某个问题清晰、完整自洽答案的段落，更有可能被提取和引用。

以下是一个可以使用的提示词：

“扮演一位 AI 搜索优化编辑。审阅以下内容，并给出能让 AI 系统更容易提取、理解和引用的改进建议。

重点关注：

• 没有包含对某个具体问题清晰、完整自洽答案的段落
• 含糊或不能反映其下方内容的标题
• 缺失的 E-E-A-T 信号，例如作者资历、引用来源、第一手示例或方法论的透明度
• 可以采用问答形式让内容更清晰的 FAQ 机会
• 过长、过于含糊，或过度依赖上下文而无法被独立提取的段落
• 任何能让单个部分更易阅读和引用的结构或格式调整

以下是初稿：[粘贴初稿或 URL]”

你会得到一份按优先级排序的内容改进清单，可以逐段处理。

以下是 CRM 软件示例得到的结果：

在实施这些改动时，使用 Semrush 的 AI Visibility Toolkit（AI 可见性工具包）来跟踪结果。

打开 Visibility Overview（可见性概览），输入你的域名，查看 AI 可见性得分。在此基础上，持续监测提及次数、引用次数以及在各大 LLM 中的分布，看看内容是否在 AI 平台上被越来越频繁地采纳。

若想更深入地了解 AI SEO 优化以提升在 AI 搜索结果中的可见性，请查看我们关于如何在 AI 搜索中排名和如何为 AI 搜索引擎优化内容的指南。

AI SEO 的挑战与最佳实践

AI 能让 SEO 工作更快，但过度依赖它，也可能引入错误、千篇一律的内容和糟糕的决策。

以下是需要警惕的最常见挑战，以及有帮助的最佳实践。

AI SEO 的常见挑战

高效开展 AI SEO 的最佳实践

用 AI 精简你的 SEO 工作

AI 能加速 SEO 工作流程的每一个阶段，从关键词研究和内容构思，到 SERP 分析和优化。用得得当，它能让你从执行中解放出来，专注策略与质量。

Semrush 由 AI 驱动的工具能在同一平台覆盖整个 SEO 工作流程。SEO Toolkit 负责从关键词研究到技术审计再到内容生成的一切，AI Visibility Toolkit 则跟踪品牌在各大平台的 AI 生成答案中如何呈现。

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