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ChatGPT 最常引用的一千个页面中,67% 对营销人员而言无从下手(+ 更多发现)

ChatGPT 最常引用的页面AI 搜索与 GEO

这项分析可以很轻松地自行复现。只需在 Brand Radar 中做一次开放数据库搜索,进入你所关注的 AI 助手对应的“引用页面(Cited pages)”报告,导出被引用最多的一千个页面即可。然后把它们跑一遍……

我用 Ahrefs Brand Radar 分析了 ChatGPT 在 2025 年 9 月引用最多的一千个页面,以了解 AI 当前正在引用哪些类型的内容。

你可以很轻松地自己重现这项分析。

只需在 Brand Radar 中做一次开放数据库搜索,进入你所关注的 AI 助手对应的"引用页面(Cited pages)"报告,导出被引用最多的一千个页面即可。

一张 Ahrefs Brand Radar 的 Cited Pages 报告截图,箭头指向页面右侧的导出按钮

然后再把这些被引用的页面跑一遍我们的批量分析(Batch Analysis)工具,获取每个 URL 更多的自然搜索数据。

我正是这么做的。以下就是我的发现……

1. ChatGPT 最常引用的页面中,只有三分之一值得去争取或可以影响

ChatGPT 的引用并不局限于百科全书式或编辑类页面——但 Wikipedia 作为被引用最多的单一内容类型脱颖而出,远超所有其他类型。

其余的引用则分散在教育内容、首页、应用商店列表、博客和其他形式中。

我使用 Claude 对这些数据进行分类。它可能并非百分百万无一失,但能让我们对 ChatGPT 最常引用的页面有一个方向性的了解。

下面是按内容类型拆分的最常引用的一千个 URL:

表格显示 ChatGPT 引用页面的内容类型及占比。Wikipedia 居首,占 29.7%;其次是首页/落地页,占 23.8%;教育类页面(通识教育内容、操作指南和解释性文章)占 19.4%;App Store 占 6.6%;评测占 5.8%;新闻/媒体占 5.2%;语言与语法网站占 4.0%;词典/参考资料占 2.2%;博客/文章(URL 中含 /blog/、/article/、/post/、/magazine/ 或 /noticias/ 的页面)占 1.9%;问答/社区/论坛占 0.9%;企业页面(公司“关于我们”页面、联系页面、招聘平台上的公司简介)占 0.5%。

Wikipedia 在 ChatGPT 的引用行为中扮演着核心角色。这个助手显然在寻找结构化、参考资料式的来源,这类来源能全面且可预期地概括各个主题。

教育类页面和首页也经常出现。

但最有趣的是,在这些高曝光度的引用中,我们实际上几乎没有被提及的机会。

我们的内容营销总监 Ryan Law 把 Wikipedia、首页、应用商店页面称为"死"引用,因为你无法轻易影响它们。

按照上述分类来看,ChatGPT 最常引用的一千个页面中,只有 32.3% 是值得去争取或做外联的——或者说至少是站外、可以影响的。

表格高亮 ChatGPT 被引用最多页面中“可影响”的内容类型。教育类页面(通识教育内容、操作指南和解释性文章)占 19.4%,评测占 5.8%,新闻/媒体占 5.2%,博客/文章(URL 中含 /blog/、/article/、/post/、/magazine/ 或 /noticias/ 的页面)占 1.9%,合计 32.3% 的 ChatGPT 引用来自企业可直接控制和优化的内容类型。

换句话说,ChatGPT 排名最靠前的引用中,大约三分之二实际上对传统的外联手段无从下手——它们是企业官方页面、参考类网站以及其他你无法现实地影响的"死"引用。

2. ChatGPT 最常引用的页面中,28% 没有任何自然搜索可见性

ChatGPT 近三分之一的引用指向的是没有任何传统搜索可见性的页面。

饼图显示被 ChatGPT 引用的前 1000 个页面的 SEO 可见性。图表显示 71.7% 的页面(717 个页面,以浅蓝色显示)拥有自然搜索曝光,每页关键词中位数为 279 个,而 28.3% 的页面(283 个页面,以黄色显示)没有自然关键词,也没有传统的搜索可见性。副标题指出,近三分之一被引用的页面没有任何自然搜索曝光。

以下是对此的一些可能解释:

新鲜度:一些零关键词页面可能是尚未被搜索引擎排名的新鲜内容。ChatGPT 可能在内容积累搜索排名之前,就发现并引用了它。

小众主题:引用可能覆盖搜索需求极小的具体长尾主题。它们准确回答问题,却吸引不到显著的搜索流量。这也适用于"发散查询(fan-out queries)"——即使有人向 ChatGPT 询问一个热门话题,对话也常常会分叉到更具体的子话题,而很少有页面直接瞄准这些角度。

不同的发现方式:ChatGPT 访问和评估内容的方式往往与搜索引擎不同,它似乎更看重准确性、新鲜度和相关性,而不是反向链接之类的流行度信号。

现实情况很可能是三者兼有。新鲜内容、小众主题和替代性的质量信号都有贡献。

更新

下面是一些实际的、被 ChatGPT 引用但零自然关键词、零流量的 URL 随机样本……

这篇文章在 2023 年曾短暂获得过排名,但如今没有任何传统搜索可见性——然而它在 ChatGPT 中被引用了 4,600 次……

还有 Lifehack 上的这篇关于"7 ways you can be helpful today"的文章。它在 ChatGPT 中被引用了 1,400 次,却从未获得任何自然关键词或流量。

数据集中出现了相当多的 Apple 应用商店页面,但同样没有任何自然搜索可见性。

此外,还有一些来自《纽约邮报》和《Condé Nast Traveller》等新闻媒体网站的页面,它们零搜索可见性,却在 ChatGPT 中有不错的存在感。

3. 那些确实有排名的被引用页面,DR 中位数为 90

那些确实有排名的页面呈现出一些有趣的规律。以下是关键要点:

  1. 网站权威性真的很重要:65.3% 的页面 DR 在 81 以上,DR 中位数为 90
  2. 但页面权威性不重要:67.3% 的页面 UR 在 0 到 10 之间,UR 中位数仅为 6。ChatGPT 引用的是权威域名上的页面,但不一定是这些域名上被链接最多的页面。
  3. 页面关键词丰富:关键词中位数为 279 个
  4. 大多数拥有强大的反向链接档案:引荐域中位数为 70 个
  5. 一半拥有较高的搜索可见性:52.1% 的关键词排名在前三
  6. 存在低权威性的例外:11.7% 的页面 DR 在 0 到 20 之间

ChatGPT 在很大程度上偏向那些拥有强大反向链接档案、搜索排名良好的高权威域名上的页面,但它也会为了特定相关内容而引用低权威性的来源。

4. 新鲜页面表现突出

总结

ChatGPT 最靠前的引用偏更新鲜的内容,其中近三分之一的页面没有任何自然搜索可见性,并且由你无法轻易影响的参考类网站主导。

数据表明,想要在 ChatGPT 中获得可见性,你最好的办法是被那些属于"可影响"类别的具体内容所提及。

要寻找外联机会,你可以使用 Brand Radar。只需输入你的市场或细分领域,进入引用页面报告,留意那些排名靠前的博客、出版物和评测网站即可。

Ahrefs Brand Radar 截图,显示 SEO 领域中 ChatGPT 的被引用域名。TechRadar 和 Forbes 均被黄色高亮。