Reddit 关键词调研：如何挖掘隐藏的 SEO 机会

Reddit 关键词调研，是指通过分析 Reddit 上的讨论，发掘传统关键词工具常常错过的内容机会。

本指南说明如何有效地开展 Reddit 关键词调研，为网站找到有价值的内容创意。

更想看视频？这里有一段 Reddit 关键词调研流程的快速演示：

为什么要用 Reddit 做关键词调研？

Reddit 对关键词调研有用，因为它能帮你识别：

• 长尾对话式查询：Reddit 用户倾向于按人们思考和说话的方式提问。这些自然语言模式提供了内容创意，也反映了人们如何把问题输入 ChatGPT 等 AI 工具。
• 痛点：当人们无法通过搜索引擎或 AI 系统找到合适资料时，往往会转向 Reddit。各个 subreddit 中反复出现的抱怨和问题，标示出你可以提供解决方案的内容空白。
• 查询背后的语境：Reddit 上的讨论不仅能让你看到人们在搜什么，还能让你看到他们为什么搜、尝试过哪些方案，他们真正需要什么。这种语境让你更了解用户真实的搜索意图。

你应该使用专门的 Reddit 关键词调研工具吗？

那些试图把流程自动化的专门 Reddit 关键词调研工具，通常并不必要，因为它们找词的效果并不好。

这类工具一般限制一次只能搜索一个 subreddit。而且不手动搜索，就无法验证这些关键词是否真的与 Reddit 帖子相关。

手动做 Reddit 关键词调研虽然耗时，却是获取所需全部数据和语境的最佳方式。

因此，本指南将说明如何有策略地用 Reddit 找词，如何用 Semrush 的 Keyword Strategy Builder（关键词策略构建器）验证并排定优先级。

如何开展 Reddit 关键词调研

借助这套 Reddit 关键词调研流程，你将识别出：

• 具有真实需求、但竞争对手很可能漏掉的关键词和 AI 提示词
• 客户在谈论你的行业、产品和服务时使用的语言
• 可用于创作更契合用户意图的内容的细节

第一步是收集数据。先创建一个简单的电子表格，包含以下列：

• 标题：记录相关帖子的标题
• 语境：补充更多信息，帮助理解这些词和对话
• 痛点：展开说明用户面临的挑战
• 关键词：记录用户可能输入 Google 或 AI 搜索工具的相关词

第 1 步：手动浏览相关的 subreddit

找到相关的 subreddit，借助 Reddit 自带的搜索功能，就能在其中发现关键词机会。

输入一个种子关键词（一个与细分领域相关的宽泛词），然后点击“Communities”筛选器，即可发现可供探索、挖掘关键词点子的 subreddit。对其他相关种子关键词重复这一操作，就能找到更多可分析的社区。

也可以用 Google 搜索，找到那些直接在 Reddit 内搜索时未必出现的相关社区。使用“site:reddit.com [种子关键词]”这类搜索运算符，再查看标题上方的 subreddit 名称：

在上面的例子里，这次 Google 搜索得出一个已经在 Reddit 上找到的 subreddit（r/Emailmarketing），一个新的（r/DigitalMarketing）。

再换一个不同但相关的种子关键词。这次把它与某个产品功能挂钩——用“email automation”。

这次 Google 返回的 subreddit 变化更多：

• r/smallbusiness
• r/coldemail
• r/SocialMediaMarketing

返回的结果未必都与邮件相关，但依然是相关关键词的宝贵来源。

接下来，逐个进入每个 subreddit，寻找相关讨论。

先把 subreddit 中的对话按“Best”排序。这通常能展示互动量很大的讨论，是衡量热门程度的不错指标。

当 Reddit 关键词调研成为内容策略中固定的一环后，你会想按“New”排序，然后定期（比如每天或每周）用这个筛选器查看每个 subreddit，及时发现新出现的关键词机会。

如果某个 subreddit 与你的细分领域只有一点关联（比如对邮件营销人员来说的 r/smallbusiness），可以按关键词筛选帖子，只看可能与具体业务相关的讨论。

为效率起见，不必评估遇到的每个帖子。以下技巧能快速识别有价值的帖子：

• 专注于提出与细分领域直接相关问题的帖子
• 浏览标题下方的语境，寻找其他可能相关的问题
• 忽略那些只是在推广自己经验或产品/服务的用户所发的帖子

稍后我们会用一个 AI 提示词，把可能包含关键词点子的帖子提炼成更有用的数据。现在只需把整个标题及其下方的语境复制粘贴到电子表格里。

以下是部分完成后的电子表格：

第 2 步：用 Google 搜索运算符找到更多讨论

站点搜索运算符能为任何主题找出相关讨论，还能发掘出多年前、却依然在自然搜索中排名靠前的讨论。

接下来介绍的手动方法，会在你进入完整帖子时揭示语境。你看到的不只是关键词，还有它们背后的故事和情绪。

这些语境既能用来想出更多关键词变体，也能为内容创作提供参考。

走完下面列出的方法后，把相关的标题和语境添加到电子表格里。当列表完整时，下载为 CSV 文件。第 4 步还会用到它。

做一次基础站点搜索

使用站点搜索运算符的一种基础方式，是在 Google 中输入“site:reddit.com [你的关键词]”，按相关性查看排名靠前的 Reddit 讨论。

前面已经做过一次站点搜索来找 subreddit，这次要找的是遍布整个 Reddit 的讨论。

上面这张截图里已经能看到一些潜在目标，比如“is email marketing dead”，围绕“面向服务型企业的邮件营销”的查询。

针对具体短语做站点搜索

输入“site:reddit.com ‘which email marketing’”，找出包含这个用引号括起来的具体短语的讨论。

把提问句式用引号括起来，可发掘关键词机会：

• “site:reddit.com ‘how do I’ [你的主题]”
• “site:reddit.com ‘what's the best’ [你的主题]”
• “site:reddit.com ‘why does my’ [你的主题]”

使用带否定词的站点搜索

输入类似“site:reddit.com [你的主题] ‘doesn't work’”或“site:reddit.com [你的主题] ‘frustrated’”的内容，用否定词找出反复出现的抱怨，进而发现内容可以解决的常见问题。

额外方法

浏览找到的讨论时，留意 Reddit 界面侧边栏的相关帖子。在上面的例子里，“Here are five simple email marketing tips you can start …”这个帖子在描述中显示了“how do I get a job at an email marketing agency without a marketing degree”这句话。

但那个帖子本身并没有这段文字，很可能是 Google 从右侧的相关帖子中抓取来的：

所以使用清单上的任何方法时，都值得看看相关帖子，寻找更多潜在关键词。在邮件营销例子里，这么做凸显出三个潜在关键词，我们用 Keyword Overview（关键词概览）工具对它们做了验证：

• “email marketing job”（每月 480 次搜索）
• “should i use a separate domain for marketing emails”（每月 20 次搜索）
• “email strategy”（每月 260 次搜索）

第 3 步：查看 subreddit 都为哪些关键词带来排名

下一步是查清你找到的那些 subreddit 目前在为哪些关键词排名，据此看到具有真实搜索量的关键词。

用 Semrush 的 Organic Rankings（自然搜索排名）工具来做。输入一个 subreddit 的 URL，然后点击“Search”。

然后前往“Positions”标签，查看该 subreddit 在自然搜索中的表现概览。（确保屏幕顶部选中了“Subfolder”，这样才能看到整个 subreddit 的信息。）

向下滚动，即可看到该 subreddit 有排名的全部关键词列表。本例选定的 subreddit 为超过 1.3 万个关键词带来排名。

用顶部的筛选器可以缩小完整关键词列表的范围。

我们会筛选：

• 月搜索量在 100 或以上，找出那些若能获得排名、可能带来可观流量的词
• 关键词难度在 0% 到 29% 之间，聚焦更可能获得排名的关键词
• 商业型和交易型搜索意图，因为这类关键词由接近购买的人搜索，更有可能转化
• 包含“email”一词以保证相关性、但不包含“reddit”一词以避免品牌词

浏览关键词列表，选出所有与业务相关的词。然后点击“Export”按钮，选择“Selected”，再点击其中一种格式（我们选了 CSV）。

待浏览的潜在关键词列表可能很长，但这一步手动挑出相关词会让列表精炼得多。

我梳理 173 个关键词、找出 39 个潜在词（手动去掉一些重复项后）只花了五分钟。

也就是说，在这里花上几个小时，就可能产出数百个甚至数千个可供内容锁定的潜在关键词。可以对其他 subreddit 重复这一操作，找到更多关键词点子。

把下载好的关键词列表保存下来，先放到一边。第 6 步还会用到它。

第 4 步：用 AI 识别关键词机会

接下来，用熟悉的 AI 工具想出更多关键词点子。我发现用 ChatGPT（尤其是“thinking”模型）效果最好，也可以试试其他大语言模型，看哪个更合适。

把下面这段提示词粘贴到工具里：

“附上的电子表格包含[主题]的 Reddit 帖子标题，来自用户完整评论的更多语境。

利用这些信息，为每一行填写“痛点”列，然后据此填写“关键词”列，填入从该 Reddit 帖子及所判断的痛点中提炼的建议关键词。以一个新的 CSV 形式给出结果，所有列（四列）都已填写完整。

关键词应与[主题]相关，每行最多五个点子。不要在单行内，也不要在整个电子表格中出现重复的关键词。

不要包含像“模糊关键词”这样含糊的词，而要确保它们与[主题]明确相关（比如“[具体关键词]”）。

不要使用特殊字符或表情符号。

另外，在这个对话中单独提供一份关键词结果列表，每行一个关键词，不含其他信息，且不要用项目符号形式。这是为了方便复制粘贴到另一个工具中。”

然后点击“+”图标，选择“Add photos & files”（或所用工具中的对应选项）。上传你那份带有 Reddit 帖子标题和语境信息的原始 CSV 文件。

运行这段提示词，等待工具输出一个新的 CSV 文件，下载并打开。

检查输出是否沿用了原始 CSV 的格式，痛点和关键词列是否填入了合理信息。

上面的截图里，有些关键词单元格缺少数据，所以我又运行了一次提示词，确保工具把所有单元格都填上示例。

填好的电子表格应该长这样：

这个阶段最好对工具建议的部分关键词做个直觉核验。若发现结果不好，就调整提示词。（结果不会完美，但这种相对粗略的方法仍能产出很多潜在关键词。）

例如，以下是我在多次尝试后调整提示词的几种方式：

• 我明确要求工具在所有行中省略重复的关键词。最初，它在单元格内部没有重复，但好几个单元格都出现了“email marketing”这个关键词。
• 我还明确要求工具生成可下载的 CSV，它常常只是在对话里返回一个表格。
• 我明确要求输出包含四个填满的列，第一次尝试时没有“痛点”列。
• 我加入了一个含糊关键词和一个具体关键词的例子，让工具更好地理解我在找什么类型的关键词。可以就这一点多做尝试，看看怎样效果最好。

如果输出看起来不错，就把关键词列里的所有关键词复制出来，下一步会用到。

第 5 步：筛选你的 Reddit 关键词

接下来打开 Semrush 的 Keyword Strategy Builder（关键词策略构建器），用它精炼关键词列表。选择“create a regular list”，给列表起个名字，然后点击“Create”。

点击屏幕右上角的“Add keywords”按钮。

粘贴从 AI 工具输出中得到的关键词，从第 3 步下载的 Organic Rankings 报告中得到的关键词。然后点击“Add keywords”。

工具会为 Semrush 数据库中存在的所有关键词收集搜索量和关键词难度等指标（重复项会自动去除）。

选出任何你不想使用的关键词（例如讨论你并不提供的功能的词），然后点击右上角的垃圾桶图标，把它们从列表中移除。

按关键词搜索量升序排列列表，有助于凸显搜索量低或没有搜索量的词，然后可以把这些关键词从列表中剔除。

第 6 步：构建你的主题集群

在 Keyword Strategy Builder 中筛完列表后，点击“Cluster this list”按钮，把所有词归入主题相关的集群。

随后就能看到工具建议的主题集群，据此快速规划需要创作的内容。

有了关键词集群，就可以开始优化现有页面并创作新内容。

也可以用 Reddit 帖子本身的语境为内容创作提供参考，无论是目标受众所用、可以放进销售页面的语言，还是可以回应的、对他们痛点的深入描述。

延伸阅读：SEO 写作：创作 SEO 优化内容的 16 个技巧

用 Reddit 关键词调研创作出色的内容

Reddit 关键词调研不是一次性的工作，也不只关乎关键词本身。

理想情况下，你会定期执行这一流程，跟上新趋势，并在竞争对手之前发现 subreddit 中的机会。

今天就开始用 Reddit 做关键词调研，并用 Keyword Strategy Builder 构建主题集群。