域名级链接指标或许并非 AI 搜索提及的可靠预测指标

研究开始前，我就怀疑域名级链接指标难以准确预测品牌的被提及情况。我原本认为 Google AI 概览的相关性会更强，因为它可能沿用了一部分传统搜索信号，其他系统则未必。传统搜索中，页面级指标通常比域名级指标更能预测排名。

我查看了 Ahrefs Brand Radar 中在 Google AI 概览、ChatGPT 和 Perplexity 里被提及最多的前 50 个网站。数据覆盖 2025 年 6 月约 7670 万条 AI 概览、95.7 万个 ChatGPT 提示词和 95.35 万个 Perplexity 提示词。

我将这些网站的提及情况与它们在 Ahrefs 中的 Ahrefs Rank（AR）作了对比。AR 依据每个网站被 follow 的引用域名数量与质量，对数据库内全部网站排序。

下面是 Brand Radar 的界面展示。

以下逐一分析。

核心结论

Perplexity 上被引用最多的域名与其 Ahrefs Rank 之间存在中等相关性，Google AI 概览的相关性很弱，而 ChatGPT 则没有相关性。我原以为 Google 的相关性会强于 Perplexity，因此这一结果出乎意料。

如果换成更大的数据集（而非仅限前 50 名），相关性很可能发生变化。前 50 名都是外链众多、被大量引用的网站，但页面级信号的重要性可能远超于此。

偏技术向的数据

照例先声明一句：相关性不等于因果关系。

以下是各系统前 50 个域名的提及份额与 Ahrefs Rank 之间的 斯皮尔曼等级相关系数：

Google AI 概览

Google AI 概览会过度偏向 YouTube、Reddit、Quora 这类 UGC 网站，以及 Wikipedia 这样的百科式内容。我们在其他几项研究中已经看到过这一点。

这些网站在被提及方面获得的权重，高于其链接档案的预测水平。

Google AI 概览会低估 LinkedIn、Instagram、Facebook 这类社交媒体网站，这也是我们在其他研究中观察到的模式。

ChatGPT

ChatGPT 呈现类似情况：同样过度偏向 Wikipedia 和 Reuters 这类新闻网站，与之前的观察一致。

Perplexity

Perplexity 也表现出我们曾见过的相同偏向：YouTube 和 Wikipedia 被高估，社交媒体网站被低估。

结语

这个样本量是否足以得出可靠的衡量结果，我尚无把握。在针对 7.5 万个网站的研究中，我们观察到Google AI 概览与 DR 的相关性高于它与常规 Google 排名在 100 万个关键词上的相关性，前者为 0.326，后者为 0.131。

我们将把研究扩展到前 50 名之外，并考察更多页面级指标，以获取更深入的洞察。

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