面向营销人员的氛围编程：新手指南

你听过“学会自己动手做”“发布你自己的工具”“把繁琐工作自动化”，但没人告诉过你该从哪里开始。

Canva 把这一点体现得淋漓尽致：他们给 5,000 名员工整整一周时间探索 AI，而大多数人却不知道怎么开始。这并不意外，因为大多数“氛围编程”（vibe coding）工具都要求你像开发者一样管理文件、操作终端、把应用部署到服务器上。

好消息是，要搭建自己的营销工具和工作流，你完全不需要这些。

我会带你走一遍我实际使用的那套配置。它在浏览器里通过 Letaido 运行，所以你什么都不需要安装、不需要管理文件，也不用让笔记本电脑整夜开着。

为什么我选择 Letaido

氛围编程让你能搭建那些平时要等开发团队（或预算）才能做的报告仪表盘、竞品监控、关键词聚类工具和内容工作流。你像给新员工解释工作一样描述这个流程，AI 就把它搭建出来。

Letaido 就是为这项工作而生的 AI 营销平台。你把它指向你的工具和数据，描述你想要的报告或工作流，它就会在云端为你构建并运行。

你有两种方式创建自己的成果。

有一个只有你团队可见的私有控制台（Console）（用于内部工具和仪表盘等）：

还有一个 公开站点（public site）（用于你想公开分享的页面）：

有几点值得提前了解：

所有模型集中在一处。你可以按任务从下拉菜单在 Claude、GPT、Gemini 等之间切换。不需要单独的订阅或 API 密钥。

原生连接器。Slack、HubSpot、Notion、GitHub、Linear、Mailchimp、Stripe、WordPress、Airtable 等 35 个以上的营销工具已经接入。

预置的营销技能（skills）。一个由 Ahrefs 维护的技能库，即一组供你的 AI 智能体遵循的步骤，基于真实的最佳实践，让你不必从空白提示词开始。

为团队而打造。任何一个人设置好的东西（技能、连接器、记忆、应用）都对所有人可用，因此团队能互相叠加成果，而不是重复搭建。席位免费（每月 99 美元是按工作区收费，而不是按人），所以你可以邀请所有人，而角色权限保证安全：成员可以聊天和搭建，所有者和管理员负责审批新连接器或处理密钥。

在团队之外分享。对于客户报告这类一次性需求，让智能体为你的应用或报告创建一个访客链接，它就会用默认的 Letaido 域名生成一个公开站点。你还可以把域名改成你已经拥有的域名，或在 Letaido 内购买一个新域名，平台也会为你处理好安全证书。

托管和密钥由平台为你处理。这消除了新手的两个最大风险：API 密钥被泄露推到 GitHub，以及不小心把报告公开。你只需要考虑把工作流发布到哪里——内部数据属于控制台，而公开站点是一个任何人都能找到、谷歌也能索引的 URL，所以在上线前务必再确认一遍。

如何设置 Letaido

1. 在 letaido.com 注册——点击“Get started”，创建一个账户。
2. 为你的组织命名——你选择的子域名将成为你工作区所在的 URL。
3. 邀请你的团队——席位不限且免费

就这样。不需要编辑器、不需要 Git、也不需要粘贴任何密钥。

选择 AI 模型和模式

Letaido 的一大优点是，你不会被锁定在单一模型上。你的订阅包含 50 美元的 AI 额度，因此可以自由切换模型来匹配任何任务的需要。

就模型本身而言，有三个因素很重要，而且随着各家服务商不断推出新版本，它们一直在变化：质量、速度和价格。 Artificial Analysis 对 500 多个模型绘制了这三者的对比，如果你想看实时情况可以去看看。

如果你还是担心 50 美元 AI 额度会花超，那我用一个不同类型 AI 模型的例子给你说明。

假设你让 Letaido 查看你的 Ahrefs 项目，找出你排名前 3 的竞争对手有排名、而你没有的关键词，按主题把它们聚类，并交给你一份按优先级排序的内容创意清单，包含每个创意的目标关键词、搜索量、难度和一句话切入角度，花费可能像这样：

对于任何需要我模糊描述意图、让它自己推断形态的任务，我的默认选择是 Claude。对于大批量、机械性的工作（重排格式、批量变体），我会切换到更便宜的模型，以降低额度消耗。

紧挨着它的是一个模式选择器，用来定义智能体采用的构建模式：

• Chat（聊天）——把事情讲清楚。它会回答和讨论，但不会开始构建。
• Build（构建）——制作或修改某样东西。它会先规划，然后交付。
• Analyze（分析）——处理数据以获取洞察，而不是构建新软件。
• Plan（规划）——在动手之前先弄清做什么和怎么做。
• Brainstorm（头脑风暴）——生成各种选项和方向，暂不下定论。
• Auto（自动）——它读取你的意图，自行选择合适的方式。

Auto 是个不错的默认值。例如，如果你处在 Chat 模式却想构建某样东西，它会提示你切换。

创建知识库

你自己写的上下文胜过任何外部来源，因为它包含任何模型都没被训练过的细节：你的真实功能、定位和语气。Letaido 提供几种存储公司信息的方式，让你不必在每次对话中重复解释：

• 记忆（Memory）。智能体在每次对话开始时都会用少量 token 读取 ~/workspace/.memory.md。我建议只添加智能体每次运行都会用到的基本信息（例如反复出现的词汇或风格规则）。存储太多信息 = 花费更多 token，保持简短。
• 共享的团队 wiki。Letaido 维护着一个工作区知识库，你可以在其中存放大量可供模型参考的文件（决策、竞争对手资料、设计文件、特定项目等）。

创建技能、应用、报告、作品（artifact）或自动化

这是你在 Letaido 中会到处见到的五个词。区分它们很重要，因为构建错误的类型会影响智能体的行为和可复用性。

技能（skill）

技能是一组可复用的步骤、一种输出格式，以及一些规则，当你说出的自然语言请求匹配时，智能体会按需读取它们。最快的上手方式是从 Ahrefs 的技能库里克隆一个并加以定制。

你也可以通过对话创建自己的技能。

1. 给这个技能起一个能触发它的名字
2. 描述它应遵循的规则
3. 如有必要，引用示例

应用（app）

应用是智能体构建的一种交互式工具。它可以读取你的数据库、调用你的连接器并展示结果。

你在控制台里配置并查看的月度报告是一种应用；一个接收关键词并返回初稿的写作工作流也是应用。

当你在其中创建、编辑或触发内容的那一刻，它就是应用。

报告（report）

报告是你数据的实时、只读视图。智能体构建一次，之后每次你打开它，它都会拉取最新数字并为你排布出来。

一个你随时查看都是最新的情绪概览、一份直接从你的 CRM 拉取的线索质量细分——这些都是报告。你不用在其中配置或管理任何东西，只需阅读。

作品（artifact）

作品是一种冻结的输出，即智能体生成过一次、之后不再变化的东西。

上个月竞品 G2 评论的一张图表、一个一次性的可视化——它们是快照：非常适合用来表达“这是我们的发现”。

自动化（automation）

自动化是一种自行运行的任务，在特定时间触发，无需你手动操作。有两种创建方式：

用智能体——你描述想做什么、什么时候做，智能体写出它，并从那时起运行它：

或者手动——把某个智能体或一个简单脚本自动化运行，并带上一组限制条件（时间表、最大 token 用量等）：

添加集成

如果你想拉取 HubSpot 数据、用 Apify 抓取社交媒体，或使用其他外部工具，智能体就需要借助连接器，在后台处理各种端点、参数和身份验证。例如，你连接一次 HubSpot，之后每次说“从 HubSpot 拉取本周的交易”，智能体都清楚该怎么做。

连接器不仅能读取，还能通过你的工具执行操作——把摘要发布到 Slack、把文章发布到 WordPress、开一个 Linear 工单、更新一个 HubSpot 交易，或发送一封邮件。

有大量常用的工具可用，比如 Stripe、Fathom、Mailchimp——完整的连接器列表可以在这里找到。

要添加对连接器的访问权限：

1. 通过对话告诉智能体你想添加某个特定的连接器
2. 获取 API 密钥（如果你需要帮助找到它的位置，点击卡片中的“How to get”）
3. 粘贴密钥并点击“Submit”
4. 你的连接器就会添加到“Controls” → “Approved”下，你随时可以撤销它

如何构建

每一次好的构建都可归结为同样的四个动作：写提示词、把它指向你的数据、与团队分享，以及从一个你已经熟悉的工作流开始。

编写提示词

不同于一次性的聊天消息，这条指令是智能体将一遍又一遍执行的，这意味着任何含糊或缺失的内容都会在每次运行时被重复。有三件事起主要作用：

1. 你想要什么输出。尽可能具体地描述成品：一条 Slack 消息、一张表格、一份摘要。
2. 数据来自哪里。指明智能体应拉取的确切来源——无论是连接器、文件，还是需要抓取的页面——这样它就永远不必靠猜。
3. 指令和限制条件是什么。写清它应遵循的步骤，以及同样重要的、它不应越过的边界。它该比较什么、忽略什么、保持不动什么。

举几个例子：

1. 输出 = 每周关于新增和流失交易的 Slack 更新。
2. 数据 = HubSpot 交易（原生连接器）。
3. 指令 = 对比本周与上周，标记新增交易和流失交易，发布到 #sales-updates。
4. 运行位置 = 每周五早上 8 点自行运行 -> Letaido 中的定时任务。

最佳实践可归纳为：

• 要具体。含糊的请求会触发一份澄清式问卷。不要说“帮我写引导邮件”，而要说“为新注册用户起草一套 4 封的欢迎邮件序列，每封一个 CTA，不超过 120 字”。
• 指定格式。“用表格回复”“只返回 JSON”“带标题的 markdown”。默认输出是对话式的，所以提前说明形态能省去后续修改。
• 说明不要做什么。“不要总结保持不变的内容”“原样回复：未检测到变化”。
• 在情况模糊时先要一份计划。如果一次构建涉及多个系统，或者你不确定它是否可行，就先要一份计划。
• 喂给它事实，而不是让它回忆。把它指向连接器或文件。它应该基于你给它的东西进行推理，绝不能凭记忆提供你的指标。

梳理你的数据在哪里

在你能构建任何东西之前，你需要知道自己正在处理什么数据、它们存在哪里。好的构建依赖真实数据，而这些数据已经散落在你每天使用的各种工具里。

1. 列出你工作中接触的每一个工具、应用和网站

你的分析平台、CRM、项目跟踪工具、各种表格、仪表盘。对每一个，写下它持有的具体数据点。不要停在“SEO 数据”这种层面，而要具体到“关键词排名、按页面划分的点击量、每日展示次数”。

2. 把它连接到 Letaido

一旦你知道数据在哪里，有三种方式把它推送进 Letaido：

连接器——检查你的工具是否已在 Letaido 的连接器列表中，如果在，就通过 + 新对话要求连接它。API 密钥——如果你的工具不在连接器列表中。从该工具生成一个标准 API 密钥，然后在对话中要求智能体连接它。

网页抓取（Web scrape）——适用于公开页面上的任何内容，无需登录。比如竞品定价、评论网站或搜索结果页面。

快速上手（TLDR）

1. 注册 Letaido，并连接你最常依赖的那个工具。
2. 选一个你最常做的工作流。对我来说，报告是最容易见效的，因为步骤从不改变。
3. 把它写成简单的步骤，从第 1 步到第 5 步，就像给新员工解释那样。
4. 一步步把它描述给 Letaido，让它和你一起构建。
5. 检查输出，然后给它加上一个自动化。

先构建什么

如果你脑子还一团乱，可以从我的同事分享的构建案例中找灵感，它们分别关于自动化 SEO、产品营销或内容营销。

你可以运行一套端到端的关键词研究流程——取你的主要关键词，把它们归入聚类，并创建一份内容简报

根据竞争对手的投放情况创建付费广告活动——找出竞争对手竞价的关键词，抓取并分析他们的落地页，为每个广告组生成创意和多个文案变体。

更新旧文章并对抗流量下滑——这条流水线会抓取文章，提取页面内容，然后运行诊断。

你不需要十几个构建。你需要一个，从你自己的上下文出发，把它做完。

现实检验

现在的炒作声音很大。这些构建不会取代你的策略、你的品味或你的人际关系。它们不会神奇地把你排到第一。你构建的任何东西的第一个版本都会很粗糙。

不过，把工作自动化能帮你卸下那 70% 重复性的活，让你把时间花在有趣的事情上。杠杆来自于把各个步骤串联起来，让你过去手工完成的工作流现在只需一条命令就能运行——或者，用 Letaido，每周一早上 9 点自行运行。

你比任何工具都更懂你的工作。从这里开始，先构建一个小东西，然后把它迭代到你的质量标准。

当你试一试后，记得@或私信我！我很想看看你的构建实际运行起来的样子 :)