用 Ahrefs 的 Brand Radar 提升 AI 可见度的 10 种方法

SEO 无疑已经改变。要在搜索、AI 和其他渠道中保持可被发现，品牌如今需要追踪自己在 AI 概览、聊天机器人和 LLM 回复中的可见度。

而这正是 Ahrefs 的 Brand Radar 发挥作用的地方。

它是 AI 品牌可见度领域增长最快的工具，拥有 1 亿多个提示词、6 个以上 AI 索引，而且无需任何设置。

下面，我会分享我最喜欢的使用场景，和可落地的工作流，帮你把 Brand Radar 的洞察转化为品牌的切实增长。我们开始吧。

Brand Radar 如何运作

与传统 SEO 指标不同，AI 回答是非确定性的——它们会随查询而变，就连同一个提示词每次也可能返回不同的引用来源。

这让手动追踪 AI 搜索中的品牌可见度变得很困难。

大多数 AI 工具只允许你追踪少量提示词，看看结果随时间如何变化。Brand Radar 走得更远：它跨多个 AI 搜索平台，聚合了成千上万的提示词和回复。

它不只是监控你已经知道的东西，还为你提供了一个包含潜在机会与点子的数据库，帮助你在新的增长角度涌现时及时捕捉到它们。

你可以搜索特定的品牌、产品、人物和/或主题，看看各个 AI 搜索平台如何回应它们，同时发掘你原本没想到要去查看的新机会。

不过，Brand Radar 的核心是筛选器。神奇之处就在这里。

筛选器能让你精确隔离出你所搜索的实体出现、或本应出现却未出现的具体场景。例如：

组合方式无穷无尽。你还可以通过创建分组，把筛选器嵌套在筛选器之中。

例如，如果你想查看那些不包含你品牌、但回复或引用包含你品牌的查询，可以这样设置：

一旦你理解了筛选器的工作方式，下一步就是把它们付诸行动。

今天就能用起来的 10 个 Brand Radar 工作流

Brand Radar 不只是发现你的品牌出现在哪里。它还能帮你把这些洞察转化为工作流，进而提升可见度、弥补差距，并巩固你在 AI 搜索中的竞争地位。

下面就是十种可以做到这一点的实用方法。

1. 为你的品牌当前在 AI 搜索中的可见度做基准评估

在审计品牌在 AI 搜索中的表现时，你需要同时评估结果（AI 回复中的提及）和成因（品牌搜索和在全网上的可见度）。

Brand Radar 让你能同时分析这两方面。

首先输入你的品牌名称，为当前的提及次数、引用次数、展示量和 AI 声量份额（AI Share of Voice）建立基准：

• 提及（Mentions）是指至少提及该实体一次的结果数量。
• 引用（Citations）是指至少将该实体作为来源引用一次的 AI 结果。
• 展示量（Impressions）是按 Google 搜索量加权后的提及，用于估算潜在曝光。
• AI 声量份额（AI Share of Voice）是指在提及了任一被追踪品牌的回复中，该品牌展示量占全部展示量的百分比。

你可以在 6 个以上 AI 索引中这样做，比如 AI 概览、ChatGPT 和 Perplexity，看看哪些平台在回复中经常提及你的品牌。

你还可以轻松查看你品牌的搜索需求和全网可见度随时间的变化：

如果你管理多个品牌，可以把它们全部添加到品牌字段中，作为一个分组来追踪，并获得它们的合并指标：

这些统计数据很适合用来获得方向性的反馈，判断你品牌在 AI 搜索中的可见度是在增长还是在下滑。

2. 看看 AI 如何评价你的品牌（和是否属实）

Brand Radar 最有价值的功能，是检查你的品牌在 AI 回复中实际被如何提及，帮你守护品牌叙事。

重要的是在错误信息、过时的表述或负面情绪扩散之前发现它们，并纠正那些塑造这些信息的来源。

例如，你可以检查这些方面：

• 从过时来源抓取来的错误公司信息，比如名称、地址或电话号码。
• 品牌信息的不一致，比如旧标语或过去网站设计中的内容。
• 品牌情绪，比如你的品牌是被正面还是负面地提及。
• 你的品牌在回复中被提及的位置有多靠前。
• 回复中还提到了多少其他品牌。
• 你的品牌在回复中是否脱颖而出，成为一个明确的选择。

你可以通过搜索你的品牌，然后进入 Brand Radar 中的 AI responses（AI 回复） 标签页来做到这一点。接着，选择你想分析的 AI 索引：

你会看到一份像这样的回复列表：

如果你看到成千上万条回复，把它们筛选成更小的分组会很有帮助。例如，你可以查看：

• 包含你品牌的查询，看看 AI 在品牌搜索中如何评价你。
• 包含某个特定主题的查询，看看 AI 把你的品牌与该主题关联得有多紧密。
• 包含竞争对手名称的查询，看看 AI 有多经常推荐你的品牌，而非竞争对手、或与竞争对手并列。
• 包含你品牌的回复，看看你出现的所有查询（包括非品牌查询）列表。
• 包含你网站的引用，即便查询或回复并未提及你的品牌。

留意 AI 回答对你的评价中的规律，尤其是当它们把事实弄错、或你的品牌形象前后不一致时。把这些查询和引用的来源列出来会很有帮助，这样你就能纠正错误信息和品牌不一致。

对你想分析的每一个 AI 搜索平台重复这一过程。你可能会注意到，每个平台都会呈现出不同的规律。

3. 看看 AI 把你的品牌与某个主题或产品类别关联得有多紧密

AI 可见度不仅仅关乎你的品牌是否出现，还关乎 AI 搜索平台把你与哪些主题强烈关联在一起。

Brand Radar 让你可以同时搜索你的品牌和关键主题，来衡量这些关联：

最好一次只搜索一个主题，以衡量你品牌关联的强度。

例如，在 AI 搜索中，丰田与混合动力汽车这一主题的关联比它与 SUV 的关联更强（见上图），因为它的 AI 声量份额和搜索需求都更高：

你也可以单独跑一次品牌搜索，并用筛选器来评估这些方面：

• 同时包含你品牌和主要主题的查询。这有助于你看出搜索者把哪些主题或产品类别与你的品牌名强烈关联在一起。
• 包含你品牌、且回复包含特定主题的查询。这有助于你看出 AI 系统在谈论你的品牌时会提到哪些主题。
• 包含该主题、且回复包含你品牌的查询。这有助于你看出在哪些非品牌搜索中，AI 系统会选中你的品牌纳入答案。

你可以用这些洞察，为你已经在 AI 回答中拥有强关联的主题建立基准。

4. 竞争对手基准评估与品牌差距分析

要把你品牌的 AI 可见度与竞争对手做基准对比，先搜索你的品牌，然后像这样添加一个或多个竞争对手：

你也可以使用我们的 AI suggest（AI 建议）功能，自动填充你的主要竞争对手：

Overview（概览） 标签页会把你品牌与竞争对手放在一起展示。你可以评估每个品牌的 AI 可见度指标，比如提及次数、展示量和 AI 声量份额。

你还可以查看平台细分，来评估在对你最重要的任何 AI 搜索工具中的可见度。

当你点击进入每个平台时，就能访问提及每个品牌的确切 AI 回复和查询：

• Only brand（仅该品牌）：该报告会向你展示只提及你所选这一个品牌的查询和 AI 回答。它很适合评估与特定品牌相关的查询和回复。
• With others（与其他品牌一起）：该报告展示同时包含你正在比较的所有品牌的查询和/或回复。它很适合评估那些很可能把你与竞争对手一起提及的主题。
• Others only（仅其他品牌）：该报告展示只提及你正在对比的其他品牌的查询。它很适合发现那些提到了你的竞争对手却没有提到你的主题。

这些报告会展示随时间变化的方向性增长，并帮你识别出那些可能在 AI 可见度上快速上升的竞争对手。

你还可以用它们来发现主题差距：竞争对手被提及，而你的品牌却没有。先在搜索中添加一个主题，然后比较各品牌在该主题上的 AI 声量份额：

你也可以前往 Others only（仅其他品牌） 报告，查看围绕该主题、只包含你竞争对手的 AI 回复，以了解你或许需要填补的内容缺口。

分析这些回复，看看每个品牌都与哪些主题、功能特性和属性相关联：

这些 AI 回复是绝佳的数据来源，可用于分析你相对于竞争对手的定位，也能看出 LLM 如何看待你的品牌与他们的品牌。

这给了你主动权。你不只是在追踪竞争对手，你是在他们超越你之前，找出该在哪些地方扩大可见度。

你还可以查看 Cited domains（被引用域名）和 Cited pages（被引用页面） 报告，找出提及每个品牌的主要来源：

这些报告会向你展示在 AI 回复中被频繁引用的网站，和每个品牌在这些网站中的可见度。找出那些提及你竞争对手多过提及你的来源，看看你能如何增加自己在其内容中的提及。

这里的可能性太多了，取决于哪些竞争洞察对你的利益相关者最重要。

5. 为 AI 搜索更新你的内容策略

Brand Radar 可以通过以下方式支持你的内容策略：

• 找出应当在 AI 回复中被引用、却没有被引用的页面或内容中心
• 发现相对于竞争对手的主题差距
• 发掘竞争对手尚未发现的、未被开发的选题

例如，你可以把所有字段留空，在 Brand Radar 中跑一次空白搜索。然后使用 citation filter（引用筛选） 并添加一个具体 URL：

这会向你展示引用了该 URL 的所有 AI 回复。要分析整个网站分区，就改用 path（路径） 设置。

如果你搜索了对你品牌至关重要的特定页面，但它们并未被很多 AI 回复引用，这也许是一个改写内容、面向 AI 可见度做更好优化的机会。

用以下方式优化页面：

• 更清晰、更直接的写作
• 使用 BLUF（结论先行，bottom line up front）
• 层级化的标题结构
• 陈述性句子

你也可以用 AI Content Helper 来消除所有臆测。只需添加你希望为该页面优化的主查询和页面 URL。

然后，这个工具会帮你自动识别最适合该内容的意图：

我们的团队为 AI 时代设计了 AI Content Helper。它使用与 AI 搜索引擎相似的算法和流程。

例如，它会识别相关的扇出查询（fan-out queries），并为每个主题计算余弦相似度。在你写作时，会出现彩色高亮，显示你在内容中对该主题的覆盖程度：

由于你处理的是线上页面上的现有内容，先评估每个主题的自我封闭程度。如果你的主题散落各处，你可能需要重新组织结构。

当你把同类主题的章节归拢到一起后，再着手重写它们、使其更清晰。

这时，从结论先行（bottom line up front）开始会很有帮助。其理念是把最重要的信息放在开头。人类和 AI 搜索引擎都会优先关注开头的句子，所以不要在这里浪费笔墨。直接切中要点。

你还可以用 Brand Radar 帮你发掘竞争对手尚未写过的机会，扩大你的主题覆盖范围。

先输入你的主要主题：

然后，查看你关心的每个 AI 搜索平台的查询和回答。试着筛选查询或回复，以排除你的品牌和竞争对手。

剩下的就是一份未被开发的查询列表，你可以围绕它们创建内容，赶在竞争对手之前提升你的 AI 可见度。把这些放进 AI Content Helper，就能立刻得到内容路线图，直接发给你的写手。

6. 找出在 AI 搜索中获得可见度最高的页面

有两种方法可以找出在 AI 回复中被提及最多的热门页面。

第一种是在 Brand Radar 中，如果你还没在网站分析工具里设置 AI 追踪，这种方法最为理想。输入你的品牌名称，然后前往 Cited domains（被引用域名） 报告。

向下滚动，直到看到所有域名的列表，然后点击你网站对应的“Pages”下面的数值：

如果你跑的是空白搜索，试着用（图表下方的）Domain name（域名） 筛选器来缩小搜索范围：

无论哪种方式，你最终都会得到一份你网站上出现在 AI 回复中的页面列表，按降序排列。

第二种方法是把你的分析工具与这份列表对照，看看人们从 AI 平台点击了哪些页面。仅仅因为在 AI 回复中被引用，并不意味着人们就会点击这些页面。

你可以用诸如 Ahrefs 的 Web Analytics 这类工具来获取这些数据。

你要找的是一份从 AI 平台访问最多的顶级页面列表：

把这些页面与 Brand Radar 中的页面交叉核对。对每一个页面，检查它被引用出现在哪些回复中：

这样，你就能找出那些能带来更高点击率、把用户从 AI 搜索引导到你网站的查询和回复的规律。

你可以对每个 AI 索引重复这一过程，找出 AI 概览、ChatGPT 等之间的点击规律。

7. 找出 AI 面向你的主题频繁引用的内容形式

不同的 AI 平台偏好不同类型的内容。借助 Brand Radar，你可以分析被引用的页面，看看在你的主题中哪种形式占主导——是统计数据文章、清单、专家指南、工具对比，还是原创研究。

要找到这些，就搜索你的品牌、某个竞争对手或某个主题。然后查看 Cited pages（被引用页面） 报告：

留意在该主题下最常被引用的内容类型中的规律。一旦你知道 AI 依赖哪些形式，就能调整你的内容策略与之匹配。

目标是与 AI 已经信任的内容保持一致，这样你的品牌被引用的机会就更大，你也能在 AI 生成的回复中保有自己的叙事控制权。

8. 分析你的链接和全网品牌提及

你可以在 Brand Radar 的 Web Visibility（全网可见度）报告中，轻松衡量你品牌提及在全网的增长或下滑：

该报告会向你展示全网上所有提及你品牌的地方。查看 Web pages（网页） 报告，你会得到一份确切页面及其中的品牌提及的完整列表。

分析其他网站上的品牌提及是值得的，原因有几点：

• 更新围绕你品牌的过时信息
• 提供正确的信息，以尽量减少 AI 搜索中的不准确回复
• 与经常正面提及你的网站寻找潜在合作机会
• 评估全网上大致的品牌情绪（正面、中性、负面提及）
• 让你的品牌与首选主题或行业中的其他大品牌被提及在一起

作为一项唾手可得的成果，你还可以查看 Cited domains（被引用域名）和 Cited pages（被引用页面） 报告，找出既提及了你品牌又在 AI 回答中被引用最多的页面。

你在这些页面上的品牌提及，对你品牌在 AI 回复中如何被呈现有更大的影响。这点值得监控，因为围绕你品牌的大多数 AI 引用都来自第三方网站，而非你自己的网站。

例如，在 AI 概览中，对于围绕 Ahrefs 的查询，Zapier、YouTube 和 Reddit 被引用的频率比我们自己的网站还高：

Zapier 网站上提及 Ahrefs 的十六个页面，就足以让它在 1,431 条同样提及 Ahrefs 的 AI 回复中被引用。

这些页面上的品牌提及，比那些未被 AI 回复引用的页面上的提及更有价值。因为 AI 搜索平台不仅在频繁引用这些内容，还在用它们来概括围绕你品牌的信息。

在大多数情况下，被引用得比你更多的网站之所以被选中，是因为它们有对比类内容，或会面向各种情形推荐最佳工具：

虽然你无法控制第三方网站上围绕你品牌的全部信息，但你至少可以识别规律，弄清楚为什么 AI 回复里可能会包含围绕你的错误信息。

并且，在可能的情况下主动联系，让品牌的线上足迹一次一条地变得更为一致。

9. 找出你主题下被引用最多的页面，并争取在其中获得提及

如果你创作了新内容，或想提升网站上特定页面的可见度，直接为这些页面争取更多链接会有所帮助。

多年来我在审计网站及其 SEO 可见度时，发现许多网站的内部页面链接很少，更倾向于主推首页。虽然这有利于品牌可见度，但可能导致主题关联度和权重的缺口。

要弥补这些缺口，就在 Brand Radar 中跑一次主题搜索，并查看 Cited pages（被引用页面） 报告：

如果你看到自己的内容出现在结果中，就快速审计一下，确保信息准确且新鲜。还要确保通过添加你最重要的产品功能和研究成果，来提升内容中的商业价值。

如果你看到的是别人的内容，就把它加入你的外联拓展名单，争取在内容中获得提及。公关团队合作（如果你的公司有的话）来统一线上品牌可见度的努力，也会有所帮助。

说到用户生成内容，比如论坛和社交媒体上的内容，你可以考虑加入那些经常在 AI 回复中被引用的讨论。

例如，你可以用域名筛选器获得一份所有 subreddit 的列表：

你也可以寻找竞争对手产品的提及，争取加入讨论，让更多人认识你的产品。

只是不要做得太过火，这些社区中有很多都不喜欢明显的品牌推广。

如果你确实想在这些空间里投放强烈的推广信息，可以考虑付费购买广告位。虽然它可能无法直接帮助提升 AI 回复中的可见度，但它能让你触达那些因为帖子被传统搜索和 AI 搜索结果引用而前来查看的新受众。

10. 衡量你的品牌需求和 AI 声量份额的增长

先追踪人们是否在 AI 搜索中搜索你的品牌。

输入你的品牌名称，然后前往 Search demand（搜索需求） 标签页。

搜索量图表会显示，基于随时间发生的品牌搜索次数，搜索需求是否在增长。

搜索量上升，说明有更多人在寻找你的品牌。搜索查询数量上升，则体现出关键词广度的扩大——用户在围绕你提出更多样化的问题，从长尾查询到面向具体功能的搜索。

深入查看 Search queries（搜索查询） 报告，看看人们使用的确切品牌关键词。它会预先筛选出包含你品牌名称的查询：

这揭示了受众如何组织围绕你产品的问题、哪些功能受到关注，和他们在品牌上建立了哪些联想。

时不时看看这些报告，监控在不同平台上被搜索的新品牌查询。

接下来，与竞争对手对比并监控可见度。

把你主要的竞争对手添加到搜索中，然后前往 Overview（概览） 标签页：

在这里，你可以将自己的 AI 声量份额与主要竞争对手一同监控。

你还可以添加你希望长期监控的特定主题，看看你在该领域占据了多少份额，或者是否正在把可见度输给竞争对手。

通过长期监控需求、提及量和份额趋势，你可以优化策略，并把 AI 可见度与更广泛的营销影响联系起来。

用 Ahrefs 的 Brand Radar 掌控你的 AI 可见度

在 AI 搜索中保持可见度不是一次性的任务，而是一种长期纪律。

通过持续监控需求、提及量和声量份额，你可以调整策略，确保你的品牌在人们搜索的地方塑造叙事。

准备好看看你的品牌表现如何了吗？探索 Brand Radar，今天就开始把 AI 可见度转化为可衡量的增长。