首页 / SEO book / 内容与站内优化 / Google 是否惩罚 AI 内容

Google 惩罚的不是 AI 内容,而是糟糕内容(研究了 33.1 万页面)

Google 是否惩罚 AI 内容内容与站内优化

Google 表示不在乎内容创作是否使用 AI,只要不是「以操纵搜索结果排名为主要目的」。但「AI 山丘」流量图又暗示另一回事。本文基于 33.1 万个页面的研究,回答 AI 内容在排名、索引与自然表现上的真实处境。

关于 Google 如何对待 AI 生成内容,我仍有不少疑问。

一方面,Google 表示不在乎内容创作是否使用 AI,只要这些内容不是「以操纵搜索结果排名为主要目的」。

另一方面,像 Lily Ray 和 Glenn Gabe 这样的人分享了许多所谓「AI 山丘」流量图:用 AI 放量创作内容的网站,排名和流量一度飙升,随后在发布几个月后眼看自然表现崩盘。

如今,许多营销人员出于害怕被 Google 惩罚的顾虑,任何生成式 AI 用途都不愿碰。但 Google 真的因为这些网站使用了 AI 内容而惩罚它们吗?还是说,AI 使用只是它们从事垃圾化、规模化内容生产的附带因素?

我们着手回答四个可能有助于厘清这个问题的疑问:

  • 排名靠前的位置里,是否存在完全由 AI 生成的页面?
  • AI 生成内容在前 10 名里有多普遍?
  • 对于被判定极可能是 AI 的内容,Google 会将其编入索引吗?
  • AI 生成内容的自然表现会在几个月内崩盘吗?

基于这项研究,我认为 Google 反对的不是 AI 内容,而是糟糕内容;困惑之所以产生,是因为 AI 内容与糟糕内容有相当大的重合。

核心要点

  • 5.3% 的排名靠前(第 1–3 位)页面是 100% AI 生成的,另有 9% 是 AI 内容占比 ≥80%——所以完全由 AI 撰写的页面确实能够、也确实出现在最顶部。
  • AI 内容占比低于 50% 的页面占据了前 3 名排名的 82.2%,这意味着在顶部,重度 AI 生成内容仍属少数。
  • 前 10 名的每一个位置都包含相当比例的重度 AI 生成页面:有 8.4%(第 1 位)到 11.7%(第 10 位)的页面 AI 内容占比 ≥80%。
  • 平均 AI 内容水平从第 1 位(27.1%)到第 10 位(30.9%)仅略微上升,中位数的走势类似,在同一区间内从 17.1% 攀升到 19.5%。
  • 索引率从低 AI 内容页面的 49.28% 下降到极高 AI 内容页面的 40.35%:差距明显,但远未达到「取消资格」的程度。
  • 即使在极高 AI 内容这一档,仍有 40% 的页面被索引,说明并不存在对 AI 生成内容进入索引的一刀切阻断。
  • 低度和中度 AI 内容页面获得的自然展示量是高或极高 AI 内容页面的 2–3 倍,这是本研究中发现的最显著的差距。
  • 高和极高 AI 内容页面随时间的展示量表现相近且稳定,并未出现急剧下跌。

研究方法

本研究使用 Ahrefs 的 AI 内容检测器,Ahrefs 客户可通过 Site Audit(站点审计)以及 Site Explorer 中的热门页面和页面检测报告来使用它。

AI 内容水平表示页面上 AI 生成文本的估算百分比,从低(<20%)到极高(≥80%)不等。为提高准确性,只有当页面长度至少达到 350 词时,AI 检测才会触发。

需要注意的是,AI 内容检测并不完美,我们检测 AI 内容的方式与 Google 的方式(如果它检测的话)也会不同。

就像 LLM 使用概率来生成文本一样,AI 检测器也使用概率来对文本进行分类。在我看来,这类研究是使用 AI 内容检测的最佳方式:着眼于大规模数据集和方向性趋势,而不是纠结于单篇文章及其 AI 内容。

第 1–3 位里有没有 100% AI 生成的页面?

我们在 2026 年 6 月分析了从 100,000 个 SERP 的前 10 名位置抓取的 1,000,000 个页面。其中约 300,000 个页面存在于我们的爬虫数据库中,而这当中有 150,000 个页面包含足够的内容可供 AI 检测。

我们发现,排名靠前的页面绝大多数以人工撰写为主。54.7%——超过一半——的 AI 内容占比低于 20%。而 AI 内容占比低于 50% 的页面合计占据了前 3 名排名的 82.2%。

不过,尽管我们的数据表明更高的 AI 使用率与更低的排名位置相关,数据同样表明,完全由 AI 生成的内容确实有可能排名在第 1–3 位。

完全或近乎完全由 AI 生成的页面只占很小一部分,但在这个样本中确实存在:9% 的排名靠前页面 AI 内容占比 ≥80%,而5.3% 为 100% AI 生成。

数据的细分如下:

  • 5.3% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 100%。
  • 9.0% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 ≥80%。
  • 8.8% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 50–80%。
  • 27.5% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 20–50%。
  • 54.7% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 <20%。

那 SERP 的其余部分又如何?

AI 生成内容在前 10 名里有多普遍?

观察 AI 生成内容在前 10 个位置中的分布,可以看出一条规律:位置越靠前,高度 AI 生成的内容越少见。

第 1 位的低 AI 内容页面占比最高,极高 AI 内容页面占比最低:

但梯度是平缓的:从第 10 位到第 1 位,AI 生成内容的普遍程度逐渐降低,且增量相对较小。

每一个排名位置,包括第 1 位,都仍然包含相当比例的重度 AI 生成页面:有 8–12% 的页面 AI 内容占比 ≥80%。

我们还针对每个位置,在 15,000 个页面的样本上计算了 AI 内容水平的平均值和中位数。结果类似:越往 SERP 下方,AI 内容越普遍,但在较高的位置也依旧出现:

对于极可能是 AI 的内容,Google 会将其编入索引吗?

分析排名页面会引入一种选择偏差:我们评估的只是那些 Google 已经认定适合索引的成功 URL。但使用 AI 是否从一开始就降低了 URL 被索引的几率?

我们考察了不同 AI 内容水平分档页面的索引率。我们从爬虫数据库中抽取了 1,000,000 个页面,每个域名取 1 个页面。其中约 100,000 个页面包含足够内容可供 AI 检测。只要页面具备以下任一特征,我们就将其计为已索引:

  • 至少有一个可识别的自然关键词排名,或
  • 自 2026 年 1 月起至少获得一次 GSC 展示,或
  • 在 Google site: 搜索中命中该确切的 URL。

如果我们按估算的 AI 内容水平对页面分档,可以看到:更高的 AI 内容水平与更低的索引率相关:

数据按档位细分如下:

  • 低 AI 内容水平页面的索引率为 49.28%
  • 中度 AI 内容水平页面的平均索引率为 43.38%
  • 高 AI 内容水平页面的平均索引率为 40.72%
  • 极高 AI 内容水平页面的平均索引率为 40.35%

虽然高或极高 AI 内容水平的内容索引率更低,但仍然有整整 40% 的这类页面被索引——与低 AI 内容 49% 的索引率相差并不算十万八千里。

Google 会在 3–6 个月后减少 AI 生成页面的流量吗?

最后,我们想看看 AI 生成页面的自然表现在一段时间内相对于非 AI 生成页面是如何变化的。

为此,我们使用了来自实际在线 URL 的 GSC 数据,将这些 URL 与我们的爬虫数据库相匹配,过滤掉文本太少、无法进行 AI 检测的页面,然后按估算的 AI 内容水平对 URL 分档。最终留下以下样本:

  • 低 AI 内容水平:28,643 个页面
  • 中度 AI 内容水平:23,498 个页面
  • 高 AI 内容水平:12,911 个页面
  • 极高 AI 内容水平:15,809 个页面

对每一档,我们使用 GSC 数据绘制展示量随时间的变化,先是 2025 年 6 月至 2026 年 1 月的一组网站……

……以及 2026 年 1 月至 2026 年 6 月的第二组网站:

自然表现显然受到许许多多因素的影响,在这个有限的时间窗口内我们很难得出确凿结论,但我觉得这些数据有几处很有意思:

  • 总体来看,AI 内容的使用似乎与展示量呈负相关。
  • 低度和中度 AI 水平内容获得的展示量是高或极高 AI 生成内容的2–3 倍。
  • 高和极高 AI 生成内容在两个样本中获得的展示量相近。
  • 高度 AI 生成内容的展示量并没有明显的急剧下跌。

AI 生成内容获得的展示量较少,可能有很多原因,所以认为存在某种自动压制并不妥当。重度依赖 AI 内容的网站本身可能往往更新、权威度更低;反过来说,自然表现良好的网站可能缺少发布 AI 内容的动力。

在我看来,最可能的情况是AI 使用量的增加与内容质量的下降相关。我认为这正是理解 Google 如何对待 AI 内容的关键。

我对这些数据的看法

在整项研究中,AI 的使用似乎都与搜索中更差的表现相关:更低的展示量、更低的排名位置、更低的索引率。

但这并不能说明全部情况。AI 生成内容在每一个排名位置都大量存在,包括前 1 到 3 位。相当数量的 AI 生成内容成功被索引。AI 生成内容获得的展示量随时间保持相对稳定。

并没有明显的一刀切阈值,表明存在某个二元的 AI 分类器在阻止 AI 生成页面获得高排名或进入索引。相反,我们看到的是一个平缓的梯度:一般来说,AI 使用越多表现越差,很可能是因为内容质量通常随着 AI 使用而下降。

正如我此前所说,当公司采取 AI 内容策略时,他们往往采取的是一种与传统内容创作和 SEO 截然不同的策略——在很多方面既不同又更糟。基础性的 AI 内容常常:

  • 重复常识,没有为 SERP 增添任何新信息。
  • 缺少内链和外链、图片、视觉趣味以及第一人称经历。
  • 依赖乏味的学术式写作。
  • 包含明显的错误和不准确之处。

这些问题都可能显著拖累任何内容的自然表现,而它们在大多数 AI 生成内容中尤其常见。正如 Dan Taylor 最近在他那篇精彩的 SEJ 文章中解释的,规模化发布这类内容正是打造属于你自己的「AI 山丘」局面的完美配方:Google 会对新的低质量、AI 生成的页面进行「爆发式抓取」,但很快又把它们从索引中剔除:

我不认为 Google 在试图惩罚 AI 生成内容;我认为它依赖的仍是它一贯看重的那套内容质量标志,只不过 AI 生成内容通常比人工生成内容质量更低。

关键是,这些质量问题常与 AI 使用同时出现,但并非 AI 使用就一定会导致它们——这一点从数量不容小觑的已索引且排名靠前的 AI 生成页面就能看出。我凭亲身经历知道,完全可以用 AI 生成创作出详尽、有趣、研究扎实的内容——前提是,大多数人目前还做不到。还不行。

我不认为营销人员和 SEO 应该害怕 AI 内容创作——但他们应该害怕垃圾内容和规模化内容。