Google 惩罚的不是 AI 内容,而是糟糕内容(研究了 33.1 万页面)
Google 表示不在乎内容创作是否使用 AI,只要不是「以操纵搜索结果排名为主要目的」。但「AI 山丘」流量图又暗示另一回事。本文基于 33.1 万个页面的研究,回答 AI 内容在排名、索引与自然表现上的真实处境。
关于 Google 如何对待 AI 生成内容,我仍有不少疑问。
一方面,Google 表示不在乎内容创作是否使用 AI,只要这些内容不是「以操纵搜索结果排名为主要目的」。
另一方面,像 Lily Ray 和 Glenn Gabe 这样的人分享了许多所谓「AI 山丘」流量图:用 AI 放量创作内容的网站,排名和流量一度飙升,随后在发布几个月后眼看自然表现崩盘。
如今,许多营销人员出于害怕被 Google 惩罚的顾虑,任何生成式 AI 用途都不愿碰。但 Google 真的因为这些网站使用了 AI 内容而惩罚它们吗?还是说,AI 使用只是它们从事垃圾化、规模化内容生产的附带因素?
我们着手回答四个可能有助于厘清这个问题的疑问:
- 排名靠前的位置里,是否存在完全由 AI 生成的页面?
- AI 生成内容在前 10 名里有多普遍?
- 对于被判定极可能是 AI 的内容,Google 会将其编入索引吗?
- AI 生成内容的自然表现会在几个月内崩盘吗?
基于这项研究,我认为 Google 反对的不是 AI 内容,而是糟糕内容;困惑之所以产生,是因为 AI 内容与糟糕内容有相当大的重合。
核心要点
- 5.3% 的排名靠前(第 1–3 位)页面是 100% AI 生成的,另有 9% 是 AI 内容占比 ≥80%——所以完全由 AI 撰写的页面确实能够、也确实出现在最顶部。
- AI 内容占比低于 50% 的页面占据了前 3 名排名的 82.2%,这意味着在顶部,重度 AI 生成内容仍属少数。
- 前 10 名的每一个位置都包含相当比例的重度 AI 生成页面:有 8.4%(第 1 位)到 11.7%(第 10 位)的页面 AI 内容占比 ≥80%。
- 平均 AI 内容水平从第 1 位(27.1%)到第 10 位(30.9%)仅略微上升,中位数的走势类似,在同一区间内从 17.1% 攀升到 19.5%。
- 索引率从低 AI 内容页面的 49.28% 下降到极高 AI 内容页面的 40.35%:差距明显,但远未达到「取消资格」的程度。
- 即使在极高 AI 内容这一档,仍有 40% 的页面被索引,说明并不存在对 AI 生成内容进入索引的一刀切阻断。
- 低度和中度 AI 内容页面获得的自然展示量是高或极高 AI 内容页面的 2–3 倍,这是本研究中发现的最显著的差距。
- 高和极高 AI 内容页面随时间的展示量表现相近且稳定,并未出现急剧下跌。
研究方法
本研究使用 Ahrefs 的 AI 内容检测器,Ahrefs 客户可通过 Site Audit(站点审计)以及 Site Explorer 中的热门页面和页面检测报告来使用它。
AI 内容水平表示页面上 AI 生成文本的估算百分比,从低(<20%)到极高(≥80%)不等。为提高准确性,只有当页面长度至少达到 350 词时,AI 检测才会触发。
需要注意的是,AI 内容检测并不完美,我们检测 AI 内容的方式与 Google 的方式(如果它检测的话)也会不同。
就像 LLM 使用概率来生成文本一样,AI 检测器也使用概率来对文本进行分类。在我看来,这类研究是使用 AI 内容检测的最佳方式:着眼于大规模数据集和方向性趋势,而不是纠结于单篇文章及其 AI 内容。
第 1–3 位里有没有 100% AI 生成的页面?
我们在 2026 年 6 月分析了从 100,000 个 SERP 的前 10 名位置抓取的 1,000,000 个页面。其中约 300,000 个页面存在于我们的爬虫数据库中,而这当中有 150,000 个页面包含足够的内容可供 AI 检测。
我们发现,排名靠前的页面绝大多数以人工撰写为主。54.7%——超过一半——的 AI 内容占比低于 20%。而 AI 内容占比低于 50% 的页面合计占据了前 3 名排名的 82.2%。
不过,尽管我们的数据表明更高的 AI 使用率与更低的排名位置相关,数据同样表明,完全由 AI 生成的内容确实有可能排名在第 1–3 位。
完全或近乎完全由 AI 生成的页面只占很小一部分,但在这个样本中确实存在:9% 的排名靠前页面 AI 内容占比 ≥80%,而5.3% 为 100% AI 生成。
数据的细分如下:
- 5.3% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 100%。
- 9.0% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 ≥80%。
- 8.8% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 50–80%。
- 27.5% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 20–50%。
- 54.7% 的排名靠前页面返回的 AI 内容水平为 <20%。
那 SERP 的其余部分又如何?
AI 生成内容在前 10 名里有多普遍?
观察 AI 生成内容在前 10 个位置中的分布,可以看出一条规律:位置越靠前,高度 AI 生成的内容越少见。
第 1 位的低 AI 内容页面占比最高,极高 AI 内容页面占比最低:
但梯度是平缓的:从第 10 位到第 1 位,AI 生成内容的普遍程度逐渐降低,且增量相对较小。
每一个排名位置,包括第 1 位,都仍然包含相当比例的重度 AI 生成页面:有 8–12% 的页面 AI 内容占比 ≥80%。
我们还针对每个位置,在 15,000 个页面的样本上计算了 AI 内容水平的平均值和中位数。结果类似:越往 SERP 下方,AI 内容越普遍,但在较高的位置也依旧出现:
对于极可能是 AI 的内容,Google 会将其编入索引吗?
分析排名页面会引入一种选择偏差:我们评估的只是那些 Google 已经认定适合索引的成功 URL。但使用 AI 是否从一开始就降低了 URL 被索引的几率?
我们考察了不同 AI 内容水平分档页面的索引率。我们从爬虫数据库中抽取了 1,000,000 个页面,每个域名取 1 个页面。其中约 100,000 个页面包含足够内容可供 AI 检测。只要页面具备以下任一特征,我们就将其计为已索引:
- 至少有一个可识别的自然关键词排名,或
- 自 2026 年 1 月起至少获得一次 GSC 展示,或
- 在 Google site: 搜索中命中该确切的 URL。
如果我们按估算的 AI 内容水平对页面分档,可以看到:更高的 AI 内容水平与更低的索引率相关:
数据按档位细分如下:
- 低 AI 内容水平页面的索引率为 49.28%
- 中度 AI 内容水平页面的平均索引率为 43.38%
- 高 AI 内容水平页面的平均索引率为 40.72%
- 极高 AI 内容水平页面的平均索引率为 40.35%
虽然高或极高 AI 内容水平的内容索引率更低,但仍然有整整 40% 的这类页面被索引——与低 AI 内容 49% 的索引率相差并不算十万八千里。
Google 会在 3–6 个月后减少 AI 生成页面的流量吗?
最后,我们想看看 AI 生成页面的自然表现在一段时间内相对于非 AI 生成页面是如何变化的。
为此,我们使用了来自实际在线 URL 的 GSC 数据,将这些 URL 与我们的爬虫数据库相匹配,过滤掉文本太少、无法进行 AI 检测的页面,然后按估算的 AI 内容水平对 URL 分档。最终留下以下样本:
- 低 AI 内容水平:28,643 个页面
- 中度 AI 内容水平:23,498 个页面
- 高 AI 内容水平:12,911 个页面
- 极高 AI 内容水平:15,809 个页面
对每一档,我们使用 GSC 数据绘制展示量随时间的变化,先是 2025 年 6 月至 2026 年 1 月的一组网站……
……以及 2026 年 1 月至 2026 年 6 月的第二组网站:
自然表现显然受到许许多多因素的影响,在这个有限的时间窗口内我们很难得出确凿结论,但我觉得这些数据有几处很有意思:
- 总体来看,AI 内容的使用似乎与展示量呈负相关。
- 低度和中度 AI 水平内容获得的展示量是高或极高 AI 生成内容的2–3 倍。
- 高和极高 AI 生成内容在两个样本中获得的展示量相近。
- 高度 AI 生成内容的展示量并没有明显的急剧下跌。
AI 生成内容获得的展示量较少,可能有很多原因,所以认为存在某种自动压制并不妥当。重度依赖 AI 内容的网站本身可能往往更新、权威度更低;反过来说,自然表现良好的网站可能缺少发布 AI 内容的动力。
在我看来,最可能的情况是AI 使用量的增加与内容质量的下降相关。我认为这正是理解 Google 如何对待 AI 内容的关键。
我对这些数据的看法
在整项研究中,AI 的使用似乎都与搜索中更差的表现相关:更低的展示量、更低的排名位置、更低的索引率。
但这并不能说明全部情况。AI 生成内容在每一个排名位置都大量存在,包括前 1 到 3 位。相当数量的 AI 生成内容成功被索引。AI 生成内容获得的展示量随时间保持相对稳定。
并没有明显的一刀切阈值,表明存在某个二元的 AI 分类器在阻止 AI 生成页面获得高排名或进入索引。相反,我们看到的是一个平缓的梯度:一般来说,AI 使用越多表现越差,很可能是因为内容质量通常随着 AI 使用而下降。
正如我此前所说,当公司采取 AI 内容策略时,他们往往采取的是一种与传统内容创作和 SEO 截然不同的策略——在很多方面既不同又更糟。基础性的 AI 内容常常:
- 重复常识,没有为 SERP 增添任何新信息。
- 缺少内链和外链、图片、视觉趣味以及第一人称经历。
- 依赖乏味的学术式写作。
- 包含明显的错误和不准确之处。
这些问题都可能显著拖累任何内容的自然表现,而它们在大多数 AI 生成内容中尤其常见。正如 Dan Taylor 最近在他那篇精彩的 SEJ 文章中解释的,规模化发布这类内容正是打造属于你自己的「AI 山丘」局面的完美配方:Google 会对新的低质量、AI 生成的页面进行「爆发式抓取」,但很快又把它们从索引中剔除:
我不认为 Google 在试图惩罚 AI 生成内容;我认为它依赖的仍是它一贯看重的那套内容质量标志,只不过 AI 生成内容通常比人工生成内容质量更低。
关键是,这些质量问题常与 AI 使用同时出现,但并非 AI 使用就一定会导致它们——这一点从数量不容小觑的已索引且排名靠前的 AI 生成页面就能看出。我凭亲身经历知道,完全可以用 AI 生成创作出详尽、有趣、研究扎实的内容——前提是,大多数人目前还做不到。还不行。
我不认为营销人员和 SEO 应该害怕 AI 内容创作——但他们应该害怕垃圾内容和规模化内容。