AI 可见度审计：如何衡量你的品牌在 AI 搜索中的存在感

AI 可见度审计为搜索团队和品牌团队提供了一种结构化方法，用来评估他们的品牌在 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 等平台上的表现。

它衡量品牌在 AI 搜索平台中被提及的位置、频率、准确程度，以及基于哪些来源。

以下是一套分步流程，告诉你今天该如何审计你的品牌 AI 可见度。

1. 界定你的 AI 可见度审计范围

在对你的 AI 可见度做基准化之前，先准确界定你要审计什么、在哪里审计。

这一范围决定了你的数据在不同平台和不同时间段之间会有多一致、多可比。

需要明确以下几点：

• AI 平台：你将在审计中纳入哪些平台？（例如 Google AI Overviews、Gemini、ChatGPT、Perplexity、Claude、Copilot）
• 实体：列出所有要分析的品牌实体和子实体，例如你的公司、产品、作者、意见领袖或高管。
• 地区和语言：界定地理或语言范围，尤其是在你的品牌国际化运营时。

提前列出这些信息，可以避免在比较不同 AI 模型或不同报告周期的可见度时出现基准不一致的情况。

例如，只追踪主品牌被提及，与同时追踪所有关联的子品牌或实体，是有区别的。对 Ahrefs 来说，它可能包括：

一旦界定完成，你就有了一个清晰的基准化基础，以及一套可重复使用于未来审计的结构。

2. 基准化你当前的品牌在 AI 搜索中的可见度

下一步是评估你当前的品牌在搜索中的可见度。

你可以免费通过以下方式手动检查你品牌的搜索可见度：

• 在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 上向你的客户会问的类似问题。
• 比较你的品牌是否出现在 AI 回答中、被引用的是什么，以及结果有何不同。
• 每月或每季度检查一次，以追踪可见度变化。

然而，手动检查无法规模化，而且很容易因模型更新或个性化回答而产生偏差。

要获得一致、可比的数据，你可以使用像 Ahrefs 的 Brand Radar 这样的工具，一次性跨多个 AI 平台追踪可见度。输入你的品牌，并选择你想要获取数据的地区：

留意你的品牌在各类 AI 搜索平台上，诸如提及数、引用数、展示数和声量份额（Share of Voice）这些指标的变化：

• 提及数（Mentions）：你的品牌在 AI 回答中被提及的次数。
• 引用数（Citations）：你的品牌网站作为来源在 AI 回答中被引用的次数。
• 展示数（Impressions）：基于包含你品牌回答在搜索结果中出现的频率，对曝光量所作的估算。
• AI 声量份额（AI Share of Voice）：与竞争对手相比，你的品牌在 AI 回答中被提及的频率。

你也可以在 Search demand（搜索需求）标签中，基准化人们是否在搜索你的品牌：

这张图展示了品牌搜索兴趣随时间的变化。搜索量的上升意味着有更多人在主动寻找你的品牌，而搜索查询数量的增长则表明用户正在就你提出更广泛的问题（从品牌层面的查询到特定的产品或功能搜索）。

定期查看这些指标，以了解你品牌的可见度如何随时间变化，并汇报你优化努力的成果。

3. 分析品牌相关的 AI 回答，检查准确性和情感倾向

收集完基准数据之后，就该更深入了。先查看你在意平台上所有提及你品牌的 AI 回答。

进入 AI responses（AI 回答）报告，选择你最关心的 AI 索引，开始你的分析：

在仪表盘中，这些回答看起来会是这样，其中你的品牌提及时会加粗显示：

尝试使用以下筛选器来让分析更轻松：

你可以混合搭配筛选器来加深分析。这里有一份实用指南，提供了更多筛选器组合和值得一试的技巧。

当你逐一查看这些回答时，就会开始注意到 AI 提及你品牌的方式中所呈现的模式。

例如，你可能会注意到你的品牌出现在许多比较类搜索中，但你的内容却没被引用。这意味着该 AI 平台关于你品牌的信息，来源是竞争对手，或是那些把你与竞品做过比较的第三方中立网站。

其他值得留意的模式包括：

• 准确性：回答中关于你品牌的信息是否准确？
• 情感与框架（Sentiment and framing）：你的品牌被呈现为正面、中性还是负面？
• 差异化：回答中是否体现了你品牌的任何独特属性与定位，还是只有泛泛的信息？
• 权威性：与其他品牌相比，你的品牌是否被呈现为首要提及、最具权威的一方？
• 行动号召：该回答是否让你成为引导用户走完旅程下一步的推荐来源？

如果你注意到关于你品牌有错误、过时或可能有害的信息，请把相关查询、回答和被引用的来源列成清单，以便你纠正错误信息与品牌不一致之处。

对你想分析的每一个 AI 搜索平台重复这一流程。你可能会注意到，每个平台会浮现出不同的模式。

4. 分析非品牌查询的 AI 可见度与主题关联

在这里你可以做两类分析。第一类是搜索你的品牌，并筛掉不含你品牌名的查询。在筛选器设置中，设为“Query doesn’t contain {your brand}”（查询不包含你的品牌）：

然后，分析 Topics（主题）报告，看看你的品牌通常与什么相关联。你可以看到关于该主题、同时也提及你品牌的确切回答：

例如，Ahrefs 与关键词研究、反向链接和网站流量等 SEO 主题紧密关联。在多数情况下，如果你在 AI 回答中可见，你希望对齐的核心主题都会在这里反映出来。

但你也可以接着做下一步，来帮助你识别可能被遗漏的主题。这次不做品牌搜索，而是只纳入你希望被找到的那些主主题：

如果你想查看的主题有好几个，逐一分析一个主题会很有帮助。然后用筛选器移除任何在查询、回答和引用中提及你品牌的结果。

再次查看 Topics（主题）报告，找出你可能想与品牌关联起来的子主题。寻找你想填补的缺口，例如你的品牌：

• 没有被提及，但竞品被提及了
• 在 AI 回答中与重要的子主题关联不强
• 缺少 AI 经常引用的内容形式（如指南、视频、评价）

然后，你可以通过发布新页面或改进现有页面的主题覆盖来在网站上填补这些缺口。

你可以使用 AI Content Helper 来做这件事。它会分析你的内容，并帮你识别每个页面需要覆盖的必要主题。

5. 找出你在 AI 回答中被引用最多的页面

分析你品牌被引用最多的页面，可以揭示哪些内容被 AI 系统认为最具权威性，从而帮助你理解、复制并扩展那些驱动你在 AI 搜索中可见度的信号。

有两种方法可以找出你在 AI 回答中被引用最多的页面。

第一种是使用像 Brand Radar 这样的工具，它会向你展示你被引用对应的确切查询和回答。第二种是通过像 Ahrefs 的 Web Analytics 或 GA4 这样的工具，分析来自 AI 的页面级流量。

在 Ahrefs 的 Brand Radar 中查看你被引用最多的页面

在 Brand Radar 中开始输入你的品牌，并选择添加变体的选项：

这将允许你把你的网站作为品牌实体的一部分添加进去：

只有当你添加了一个要追踪的域名时，你才能看到关于引用的数据，所以如果你在仪表盘中看不到任何引用数据，请始终再次确认这一设置。

然后，进入仪表盘中的 Citations（引用）标签，查看你的品牌在不同平台上获得了多少引用：

点击这些数值会带你查看包含引用的回答。不过，如果你只想看被引用最多页面的列表，也可以查看 Cited Pages（被引用页面）报告。

在某些情况下，你会看到一份来自你站点以及其他站点的页面列表，它们都出现在提及你品牌的同一批回答中。使用筛选器只显示你自己的域名：

你最终会得到一份按被多少个回答用作来源降序排列的被引用最多页面列表：

在你的分析数据中交叉核对带来 AI 流量的头部页面

你可以尝试的第二种方法是查看你的网站分析平台，分析哪些页面从 AI 获得了最多的流量。

虽然你无法看到驱动这些点击到你网站的确切查询和回答，但你仍能大致了解哪些页面真正获得了点击。一个页面即便在 AI 回答中被大量引用，也不意味着人们会点击它。

要获取这些数据，你需要在分析工具中已经设置好 AI 追踪。如果你使用 Ahrefs 的 Web Analytics，这会自动为你设置好：

寻找一份从 AI 平台访问最多的头部页面列表：

把这些页面与 Brand Radar 中的页面交叉核对。对每一个页面，查看它被引用所在的回答：

这能帮你发现哪些查询和回答从 AI 搜索结果带给你网站最多的点击。

在不同 AI 平台（例如 AI Overviews、ChatGPT、Perplexity）上重复这一流程，以比较点击模式。

6. 找出能提升 AI 可见度的最佳品牌提及

在 AI 中赢得品牌可见度的一大关键，是别人在网上如何谈论你的品牌。你可以进行一次完整审计，来分析你所有的品牌提及，看看人们在何处谈论你。

这样做能让你全面了解 AI 很可能在关于你的回答中纳入的那些关于你品牌的语言模式和知识。

如果你是代理方，或只是没时间做完整流程，可以试试这个捷径，它会帮你排定哪些在线提及应优先分析。

在 Brand Radar 中进行一次空搜索，并用筛选器只纳入提及你品牌的 AI 回答：

然后，查看 Cited pages（被引用页面）报告。你会得到一份 AI 为提及你品牌的回答所引用的所有页面列表。例如，Zapier 和 Reddit 经常出现在提及 Ahrefs 的回答中被引用：

你可以查看这些回答本身，了解你的品牌是如何被提及的。

然后查看这些网站上被引用的内容，看看它们是否（以及如何）提及你的品牌。

这项分析有助于：

• 找出你最佳的网页提及，以及它们如何影响 AI 谈论你的方式
• 识别 AI 回答中的错误信息，并追溯其确切来源
• 了解行业中哪些内容形式经常被引用（并发布类似的文章）
• 与经常被引用、且常常正面提及你的网站建立合作
• 了解人们（以及 AI）如何将你与竞争对手作对比定位

这提供了一份按优先级排列的网页提及清单，它们对 AI 如何描述你的品牌有重大影响。复制其中最好的那些以快速获取可见度收益，同时外联那些可能需要更新的提及。

一旦你识别出这些有影响力的提及，下一步就是找出你可以填补的缺口或竞品尚未触及的机会。

7. 与竞品比较可见度以填补缺口

要基准化你品牌相对竞品的 AI 可见度，先搜索你的品牌，然后按如下方式添加一个或多个竞品：

你也可以试试 AI 建议，来自动填充你在 AI 搜索中的主要竞品。

在 Overview（概览）标签中，你将能够把你自己的 AI 可见度与你输入的每个竞品直接比较。你可以看到每个品牌在各个 AI 搜索平台上的可见度指标，例如提及数、展示数、引用数和 AI 声量份额。

把鼠标悬停在你最关心的平台上，直到弹出这个窗口：

每个选项都会带你查看 AI 回答报告中预先筛选好的视图。

• Only brand（仅该品牌）：这份报告会向你展示唯一被提及的品牌就是你选择的那个品牌的查询和 AI 答案。它非常适合评估品牌专属的查询和回答。
• With others（与其他品牌一起）：这份报告展示包含你所比较的所有品牌的查询和／或回答。它非常适合评估那些很可能把你与竞品一并提及的主题。
• Others only（仅其他品牌）：这份报告展示只提及你所比较的其他品牌的查询。它非常适合发现提及了竞品却没有提及你的主题。

定期查看这些报告，以洞察哪些竞品可能正在快速提升它们的 AI 可见度。

如果你在主搜索中加入一个主题，你还可以精确定位任何提及竞品却没有提及你品牌的具体主题。

留意 AI 声量份额指标，看看在该主题的回答中谁拥有最高的可见度份额。

也值得查看 Cited domains（被引用域名）和 Cited pages（被引用页面）报告，以识别提及每个品牌的主要来源。

寻找那些提及竞品多于提及你的网站，看看你如何也能在其中增加自己的提及。

这里有许多可能性，取决于哪些竞争洞察对你的利益相关方最重要。

8. 把这些洞察转化为 AI 可见度策略

到这一步，你已经清楚了解你的品牌在 AI 搜索中如何呈现：哪些做得好、哪些地方你缺席，以及你与竞品相比如何。最后一步就是把这些洞察转化为行动。

利用你的发现，按影响和投入来排定下一步的优先级：

• 修正（Fix）：纠正错误信息或过时的品牌描述
• 建设（Build）：为缺失的主题以及 AI 最常引用的内容形式扩展内容覆盖
• 影响（Influence）：加强与 AI 所依赖的权威网站的关系，以获取引用

视任务而定，你可能需要与其他团队协作来帮你落实这些行动。例如，如果你有公关团队，他们也许能联系媒体，更正别人内容中关于你品牌的错误信息。

如果你需要先获得批准才能开始实施这些行动，那就花点时间为你的利益相关方制作一份报告。

如果你还没有的话，请下载我们免费的 AI 可见度审计报告模板。替换掉所有粉色的部分，并用记分卡和关键要点的快速快照来总结你的核心发现。

最后，把审计变成一个持续的循环，如果你有余力，最好是每月一次。否则，每季度一次也行。

鉴于 AI 搜索平台变化如此之快，竞品又在争相赢取最大的声量份额，频繁检查你的可见度是值得的。

记录与你在第二步中所做的相同的指标，这样你就能看到自己的可见度如何随时间变化。

最后的想法

AI 可见度审计会随时间追踪你的品牌在 AI 搜索中如何被呈现。它衡量提及你品牌名或引用你网站作为来源的回答数量。不过，它也会评估定性信号，例如你的品牌是如何被呈现的。

想提升你在 AI 搜索中的可见度，请查看以下指南：