AI 关键词研究：如何使用免费聊天机器人工具

像 ChatGPT 和 Claude 这样的 AI 聊天机器人可以在几秒内生成一份关键词创意清单。虽然把这份清单当作已完成的关键词研究很诱人，但一个听起来合理的关键词并不等于经过验证的关键词。围绕未经验证的关键词来创作内容，会浪费真正的时间和预算。

下面，我们测试了五款免费聊天机器人在 AI 关键词研究上的表现，然后展示如何用真实搜索数据把有用的建议与噪音区分开来。

你能用 AI 聊天机器人做关键词研究吗？

可以，你能用 AI 聊天机器人做关键词研究。但在开始之前，务必理解这项技术的优势和局限。

总体而言，AI 聊天机器人擅长识别书面内容中常见的用语，因为它们是从大型数据集学习而来的。

得益于自然语言处理和机器学习算法，聊天机器人也擅长理解关键词的含义与关联。

这意味着你可以让 ChatGPT 这样的免费聊天机器人根据某个特定主题提供关键词创意，并获得一份相关关键词清单。

你也可以让 AI 聊天机器人分析搜索意图。

然而，与关键词研究工具不同，聊天机器人无法直接访问搜索引擎数据。这意味着聊天机器人无法可靠地告诉你一个关键词有多热门，或者排名难度有多大。这会让有效确定关键词优先级变得困难。

正因如此，许多营销人员会把 AI 工具与关键词研究工具结合使用——我们稍后会更详细地讨论这一点。

用于 AI 关键词研究的 5 款免费聊天机器人

你可以使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Copilot 等免费聊天机器人来做 AI 关键词研究。

以下是适用于上述任意工具的一些快速成功技巧：

• 写出清晰、口语化的提示词，并包含任何相关的背景信息
• 在可能且相关的情况下，上传补充文件（比如你已有排名的关键词）
• 如果工具具备联网访问能力，可以考虑让它参考你自己和竞争对手的域名来获取信息
• 记住 AI 聊天机器人可能会产生幻觉（提供错误信息）
• 通过给出清晰的追问提示词来优化输出结果
• 尝试不同的模型、搜索设置和其他选项，看看哪种效果最好

下面，我们将展示当我们用两个提示词测试每个工具时，它们的回应方式：

1. 请为一篇有关 AI 关键词研究的博文提供关键词创意
2. 有人搜索“AI keyword research”背后的意图是什么？

每个提示词都会向你展示你从不同聊天机器人那里可能得到的信息类型。只需记住，你的结果会有所不同。

ChatGPT

我们让 ChatGPT 为一篇有关 AI 关键词研究的博文提供关键词创意。该聊天机器人给了我们大约 70 个不重复的关键词，并分成主关键词、工具类关键词和疑问类关键词等清单。

虽然有些关键词建议是相关的，但初学者可能会觉得这份清单让人不知所措。你可以考虑用一个追问提示词来缩小清单范围。（稍后我们会展示如何整理上面这样庞大的关键词清单。）

而且有些主关键词建议偏离了主主题（例如，“AI SEO keyword research”和“AI keyword research”具有不同的搜索意图——即搜索背后的原因）。

把意图不同的关键词组合在一起，意味着你的内容无法完全匹配读者想要找的东西，这会损害转化率，还可能影响排名。

我们接着追问 ChatGPT，让它评估有人搜索“AI keyword research”背后的意图。

该工具解释说，这个关键词主要是信息型的，但同时也指出了这个查询可以具有多种搜索意图。

这些输出表明，你需要很好地掌握关键词策略基础，才能从 AI 关键词研究中获得最大价值。

Claude

当我们让 Claude 为一篇有关 AI 关键词研究的博文提供关键词创意时，该聊天机器人给了我们一份大约 40 个关键词的清单。主关键词与我们从 ChatGPT 得到的很相似。

与我们测试的其他聊天机器人不同，Claude 是唯一一个指出提供关键词数据不是聊天机器人能做到的工具。

当我们向 Claude 询问这个关键词的意图时，它给出了与 ChatGPT 类似的答案，表示这个关键词具有混合意图。

Gemini

Google 的 Gemini 聊天机器人列出了大约 20 个有关 AI 关键词研究的关键词，分成四个部分：

• 高意图/主关键词
• 信息型和初学者查询
• 可操作的“how-to”和工作流关键词
• 商业和工具对比词

当我们让 Gemini 分析“AI keyword research”背后的意图时，该聊天机器人说它主要是商业型的——与 Claude 和 ChatGPT 的答案完全不同。

把意图判断错可不是小失误。如果你针对一个实际上是信息型的查询去写商业角度的内容，即使获得了排名，也很可能会看到高跳出率。

Gemini 的答案凸显了为什么你不能依赖聊天机器人做关键词研究：这些工具没有关键词工具所拥有的搜索数据，而且它们的分析可能是错的。

Perplexity

Perplexity 为“AI keyword research”给了我们 20 个关键词，分成三份清单：

• 主关键词
• 辅助关键词
• 话题集群创意

Perplexity 的一个优势是它默认会提供一份网络来源清单。

查看这些来源可以为你了解竞品内容提供一些有用的洞察。不过，如果你想在 Google 的 SERP 上获得排名，最好去查看那里的头部结果——这与下文验证步骤背后的原则相同。

虽然 Perplexity 的清单比 ChatGPT 和 Claude 的清单更容易处理，但更少的关键词意味着可用于加工的原始素材也更少。如果你只想为一篇博文获取几个关键词创意，这没问题；但在敲定内容计划前，你会想要更多关键词。

Perplexity 还给出了一个简洁的回答，拆解了三种不同意图（信息型、商业型和交易型）的可能性，和搜索者可能希望在一篇文章里看到的内容。

Copilot

微软的 Copilot 聊天机器人为 AI 关键词研究生成了大约 20 个关键词，分成以下几份清单：

• 核心关键词
• 长尾关键词
• 语义及相关关键词
• 问题型关键词
• 内容角度关键词

与其他聊天机器人不同，Copilot 没有给出具体的意图（比如信息型），但仍然提供了有关搜索意图的洞察。

它只是一个起点，而不是答案。真正的搜索数据才能给你其余的部分。

用真实搜索数据验证 AI 生成的关键词

要用真实搜索数据验证 AI 生成的关键词，就把它们输入一个专门的关键词研究工具。聊天机器人可以提出创意，但它们无法告诉你一个关键词能获得多少次搜索，或者每个关键词能为你带来多少潜在点击。

例如，Semrush Keyword Overview 会展示一些有助于选择SEO 关键词的指标，包括：

我们用 Keyword Overview 分析了 ChatGPT 建议的八个主关键词（Keyword Overview 允许你一次分析最多 100 个关键词）。

其中一个关键词没有任何已登记的搜索量，还有几个被归类为难以获得排名。

验证你的关键词能让你看清哪些词搜索量低，或者太难获得排名。

如果你想要比聊天机器人给出的更多关键词创意，请使用 Keyword Magic Tool 来寻找人们搜索的相关查询。

输入一个你已经验证过的关键词，并选择匹配类型。下面我们用了“Phrase Match”（短语匹配），来查看包含“ai for keyword research”的关键词。

这能给你更多可供使用的关键词，而且全都附带了真实的搜索数据。

如果你要分析一份庞大的关键词清单，请使用 Keyword Strategy Builder 把你的关键词整理成结构化的内容计划。

在 Keyword Overview 或 Keyword Magic Tool 中，选择你想围绕其构建策略的关键词，然后点击“Send keywords”（发送关键词）>“Keyword Strategy Builder”>“Apply”（应用）。

该工具会对关键词进行分组，让你知道每个页面应针对哪些词。

最后，当我们让聊天机器人提供提示词创意时，每个聊天机器人都给了我们一长串不同的提示词。下面是 ChatGPT 输出的一个例子：

然而，你无法用这种方式验证某个提示词的相关性。

Prompt Research 是 Semrush Enterprise AIO 的一部分，它会给你一份与你的关键词相关的提示词清单，并为每个提示词给出相关性评分。这个评分能帮你优先处理那些与你的主题最贴近、值得在内容中回应的提示词。

只需在工具中输入一个主题，然后点击“Prompts”（提示词）标签页。

该工具还会展示每个提示词的 AI 回复，和提及和来源。来源会告诉你 AI 模型在回答时引用了哪些内容，和哪些地方存在缺口、你的内容可以填补。

从 AI 关键词研究中获得更多价值

AI 工具很快，这是用 AI 做关键词研究的主要理由。它们能在几秒内生成关键词清单。

但最好的结果来自把 AI 与关键词研究工具结合使用——后者用真实搜索数据验证你的创意，并帮你把它们转化为结构化的内容策略。

想让你的关键词研究更清晰吗？使用 Semrush 来验证关键词和提示词。