排名因素【Semrush 研究】

Google 是如何对内容排名的？

衡量单个排名因素的相关性、评估单一因素可能带来的影响，即便并非不可能，也极为困难。

多年来，Google 在与站长和 SEO 从业者分享信息与指导方面越来越透明。我们无法拿到与 Google 相同的数据——Google 能追踪用户在 SERP 上的互动。我们也不清楚 Google 如何为各因素分配特定权重。

这份研究因此具有启发意义，因为 SEO 往往比人们想象的更具挑战性。我们的洞察，影响排名的示例，应能引发一场涉及 SEO 诸多层面的讨论，帮助从业者跳出固有思维。

我们分析了 16,298 个英文关键词的样本，月搜索量均在 100 以上。对每个关键词，我们采集了搜索结果页面（SERP），分析前 20 名的位置及其在多个因素上的表现，最终得到总计 30 万个位置。

目标是理解具体因素与搜索引擎排名之间的相关性。为此，我们为每个因素计算了相关性得分。

我们既使用传统排名因素，也引入一些新因素，例如用词嵌入（word embeddings，原理与 Google 拆解内容的方式相近）衡量页面与查询的相关性。我们还使用一些特征，通过直接流量（品牌流量）判断域名强度，并与排名做相关性分析。

从内容相关性和质量的重要性，到我们对“与直接流量份额的相关程度”的发现，我们希望这份报告能为你的营销策略开辟新思路，帮你挑战一些长期以来的固有观念。

各因素影响力，前 20 名结果
某因素与 SERP 排名位置的相关性