SEO 预测：赢得内部支持的艺术
大多数 Ahrefs 用户都熟悉我们的流量图表，它展示任意网站或页面随时间变化的预估搜索流量。下面是 ahrefs.com 的图表：拥有这样的历史数据，有助于分析过去的流量表现……
SEO 预测为什么重要
如果你从事企业级 SEO如果你在代理机构工作
关键词级预测
如果你想要更进阶的预测，甚至可以预测关键词未来的搜索量。我们已经在 Keywords Explorer（关键词浏览器）中为许多关键词提供了这类数据。
第一方数据 vs 第三方数据？
用第三方数据做 SEO 预测：应用场景
考虑到这一点，我花了一些时间编写了一组即插即用的脚本，可在 Google Colab 中免费运行。只需在下方选择你想预测的内容，每个小节下都附有脚本链接和使用说明。
我为这些脚本使用了名为 Prophet 的模型，但也可以使用许多其他预测模型，例如 SARIMA。
预测未来的流量
该脚本会预测从现在起一年后的未来流量。当我为 ahrefs.com 运行它时，趋势线（深蓝色线）显示，一年后我们的月度自然访问量可能从当前的 880,000 增长到 130 万。
以下是为你网站预测自然流量的方法：
1. 在 Ahrefs 中下载你的数据
- 前往 Site Explorer（站点浏览器）并输入你要获取数据的域名
- 在 Overview（概览）中，进入「Organic search」（自然搜索）标签页
- 找到「Organic traffic」（自然流量）图表，选择你想要的时间段（默认是「All time」全部时间）
- 点击 Export > CSV 并保存文件
2. 复制笔记本并打开它
- 打开 流量预测笔记本（Traffic Forecast Notebook）
- 点击 File >「Save a copy in Drive」
- 它应当会打开一个带有该笔记本的新窗口；如果没有，请前往你的 Google Drive，找到该文件并打开。
3. 运行笔记本并上传你的文件
- 点击 Runtime >「Run all」
- 点击「Choose Files」上传你的文件，选择你下载的文件并点击 Open。
预测未来的流量价值
若不熟悉流量价值（Traffic Value），它指以你当前的自然流量水平，如果从 Google Ads 购买需要花费多少钱。换个角度理解，它表示目标网站或 URL 通过自然排名获得关键词流量、而非购买付费流量所节省的金额。
该脚本会预测从现在起一年后的未来流量价值。当我为 ahrefs.com 运行它时，趋势显示一年后我们的流量价值可能从当前的 190 万美元上升到 290 万美元。
以下是为你网站预测自然流量价值的方法：
1. 在 Ahrefs 中下载你的数据
- 前往 Site Explorer（站点浏览器）并输入你要获取数据的域名
- 在 Overview（概览）中，进入「Organic search」（自然搜索）标签页
- 找到「Traffic value」（流量价值）图表，选择你想要的时间段（默认是「All time」全部时间）
- 点击 Export > CSV 并保存文件
2. 复制笔记本并打开它
- 打开 流量价值预测笔记本（Traffic Value Forecasting Notebook）
- 点击 File >「Save a copy in Drive」
- 它应当会打开一个带有该笔记本的新窗口；如果没有，请前往你的 Google Drive，找到该文件并打开。
3. 运行笔记本并上传你的文件
- 点击 Runtime >「Run all」
- 点击「Choose Files」上传你的文件，选择你下载的文件并点击 Open。
预测竞争对手未来的流量
该脚本不仅会预测你的增长，也会预测竞争对手的增长。请注意，按当前投入水平，预计 Ahrefs 将在明年超过 Moz。若你尚未达到理想水平，或在竞争中不处于理想位置，就需要做出改变。这种改变可能是新策略、新项目，或投入更多资源来完成更多工作、产生更大影响。通过估算你与竞争对手未来的相对位置，这有助于为加大 SEO 投入提供依据。
以下是预测你网站相对于竞争对手的流量表现的方法：
1. 在 Ahrefs 中下载你的数据
- 前往 Site Explorer（站点浏览器）并输入你要获取数据的域名
- 在 Overview（概览）中，进入「Organic search」（自然搜索）标签页
- 找到「Organic traffic」（自然流量）图表，选择你想要的时间段，默认是「All time」全部时间
- 点击 Export > CSV 并保存文件
- 对你想要对比的每个网站重复上述步骤
2. 复制笔记本并打开它
- 选择你想要对比的竞争对手数量。
- 在下方打开对应的流量预测笔记本：
- 点击 File >「Save a copy in Drive」
- 它应当会打开一个带有该笔记本的新窗口；如果没有，请前往你的 Google Drive，找到该文件并打开。
3. 运行笔记本并上传你的文件
- 点击 Runtime >「Run all」
- 这次有多个上传框。对于每个竞争对手，点击「Choose Files」上传你的文件，选择你下载的文件并点击 Open。
预测竞争对手未来的流量价值
该脚本会预测你的流量价值增长，以及竞争对手的流量价值增长。请注意，按当前投入水平，预计明年竞争对手之间的排序不会发生显著变化。若有人想脱颖而出并做出改变，很可能需要调整策略或增加资源才能产生影响。这样的估算有助于为「需要改变或追加资金」提供依据。例如，若我在这张图上位置较低且停滞不前，而竞争对手似乎在拉开差距，我就会一边争取更多资源，一边研究竞争对手在做哪些我没做的事。
以下是预测你网站相对于竞争对手的流量价值表现的方法：
1. 在 Ahrefs 中下载你的数据
- 前往 Site Explorer（站点浏览器）并输入你要获取数据的域名
- 在 Overview（概览）中，进入「Organic search」（自然搜索）标签页
- 找到「Traffic value」（流量价值）图表，选择你想要的时间段（默认是「All time」全部时间）
- 点击 Export > CSV 并保存文件
- 对你想要对比的每个网站重复上述步骤
2. 复制笔记本并打开它
- 选择你想要对比的竞争对手数量。
- 在下方打开对应的流量价值预测笔记本：
- 点击 File >「Save a copy in Drive」
- 它应当会打开一个带有该笔记本的新窗口；如果没有，请前往你的 Google Drive，找到该文件并打开。
3. 运行笔记本并上传你的文件
- 点击 Runtime >「Run all」
- 这次有多个上传框。对于每个竞争对手，点击「Choose Files」上传你的文件，选择你下载的文件并点击 Open。
预测竞争对手未来的页面流量
借助该脚本，我绘制了关于「Google search operators」（谷歌搜索运算符）搜索的前几名页面的流量图。作为 Ahrefs，我相当有把握短期内不需要更新这篇文章，因为我们似乎覆盖得很全面，并且在流量上对竞争对手有可观的领先。不过，Spyfu 看起来势头强劲，其页面似乎将在明年在流量上超过 Moz，甚至可能超过 Google。若我是 Moz，这可能是一个信号，说明该重写页面或补充内容了。Google Guide 也是如此，它的流量相较于竞争对手似乎停滞了，因此如果他们重视这个页面，或许是时候进行内容更新了。这就是我想说明的意思。
对页面做 SEO 预测，可以帮助你估算自己未来的市场地位，并据此根据哪些页面最可能被竞争对手的页面甩在后面，来安排内容更新的优先级。
以下是预测你网站相对于竞争对手的页面级流量表现的方法：
1. 在 Ahrefs 中下载你的数据
- 前往 Site Explorer（站点浏览器）并输入你要获取数据的域名
- 在 Overview（概览）中，进入「Organic search」（自然搜索）标签页
- 找到「Organic traffic」（自然流量）图表，选择你想要的时间段（默认是「All time」全部时间）
- 点击 Export > CSV 并保存文件
- 对你想要对比的每个网站重复上述步骤
2. 复制笔记本并打开它
- 选择你想要对比的竞争对手数量。
- 在下方打开对应的流量预测笔记本：
- 点击 File >「Save a copy in Drive」
- 它应当会打开一个带有该笔记本的新窗口；如果没有，请前往你的 Google Drive，找到该文件并打开。
3. 运行笔记本并上传你的文件
- 点击 Runtime >「Run all」
- 这次有多个上传框。对于每个竞争对手，点击「Choose Files」上传你的文件，选择你下载的文件并点击 Open。
在核心更新期间进行表现预测
每个人都想知道自己会在一次更新中表现如何，尤其是过去曾遇到问题的网站。我想展示随着新数据加入，流量预测会如何演变。
为此，我将使用一个在历次核心更新中时涨时跌的网站——verywellhealth.com。请注意，它的许多涨跌都发生在核心更新期间，包括在 5 月 4 日上一次重大更新中出现的下滑。
在下面的动画中，蓝线代表 7 月 30 日之前的实际数据，红线在 GIF 所展示的天数之后没有数据。甚至在 5 月 4 日更新之前，模型就已经在预测下滑。当我加入 4 日那次更新后，它预测的下滑更陡了。
每增加一天的数据，随着新信息的纳入，预测都会略有变化。所有模型的预期跌幅都比实际发生的更大，但它们也预测会出现小幅回升。到 7 月底（即未来近两个月）时，每个预测模型似乎都能相当准确地与实际流量吻合。
此外，下面是对一年后的 SEO 预测，可观察其表现。你会注意到，根据拟合的趋势，模型认为在撰写本文时流量应比现在（蓝线结束处）略高，但该网站未来很可能出现明显下滑。据预测，仅在未来一年内，该网站就会损失大约一半的流量。至于是否属实，我们拭目以待。
调整脚本设置与细节
默认情况下，我在上述脚本中做了一些假设，包括：
- 截至撰写本文时（2020 年 7 月）的核心更新；
- 在核心更新后用 14 天的窗口来衡量数据；
- 预测 365 天。
以下是一些你可能想做出不同处理、且会影响 SEO 预测的事项。
添加更多更新
虽然我在表格中加入了从最早的 Ahrefs 数据开始的核心更新，但你可能想添加已经发生过的更新，或为脚本添加未来的更新。只需在下面这一节的数组中加入更多日期即可，格式为 YYYY-MM-DD。
更改节假日（holiday）时间段
我把节假日（holiday）时间段设为 14 天，以便给 Google 的更新推出和 Ahrefs 更新数据库留出时间。虽然这比较合理，但你的数据可能显示变化更快或更慢。请在更新后检查数据稳定下来大约需要多久，并在需要时调整该时长。可在代码中找到节假日时间段，即下面所示的 [['Text', 'upper_window']]。
预测更长或更短的时间段
默认情况下，我把脚本设为预测未来 365 天，即一年。若需要为不同时间段（如几个月）做预测，甚至预测未来多年，也很容易更改。对于每个要做预测的项目，都会有一个包含 [['Text', 'periods=##']] 的部分，这里的数字是想预测的天数，更新它就能得到所需时间段的预测。
例如，若想预测三年，就把 [['Text', 'periods=365']] 改为 [['Text', 'periods=1095']]，那么对 ahrefs.com 未来自然搜索流量的预测就会是下面所示的样子。
更改初始数据的时间段
我通常通过下载自然搜索概览图表中的全部数据，使用完整的历史数据来做预测。若想使用更少的数据，可编辑下载的 .csv 文件，或下载不同时间段（如一年）的数据。
你会注意到，在下面针对 ahrefs.com 的预测中，对一年后的估算更高，这是因为近期的大量增长把趋势线拉高了。不同的时间段会得出不同的预测。
只使用网站的一部分
该脚本接受任何 .csv 文件。你可以使用整个网站，也可以筛选到某个特定部分，如博客路径，甚至可以筛选并使用特定页面的流量。
更改线条颜色
若图表上的颜色与品牌颜色不一致，这很容易更改。
首先找到与想更改的网站相对应的那一行，在下面所示的部分中更新它的颜色。调整颜色以代表不同的网站或品牌。
接着重新运行这个单元格。点击播放按钮，图表就会更新。