如何为视觉搜索与 AI 概览优化图片

什么是视觉搜索？

视觉搜索指用户用图片进行搜索，通常涉及 Google Lens、Pinterest Lens 和 Bing Visual Search 等工具。

例如，把一张花的图片上传到视觉搜索引擎，会返回包含相似图片的网页搜索结果。

用户还可以在图片旁添加文字，以获得更有针对性的结果（也称为 多重搜索（multisearch））。

例如，在 Google Lens 中，你可以上传一张餐盘的图片，再加上“cups（杯子）”一词，就能显示与这张餐盘相配的杯子图片。

视觉搜索在以下情况下很有用：

• 你不确定某个物品的名称。视觉搜索引擎可以分析图片以识别该物品，并为你提供相关信息。
• 你在寻找相似物品。视觉搜索引擎非常擅长显示与你分享的图片相似的图片。

视觉搜索与图片搜索的区别

视觉搜索使用一张图片（有时附有文字）来查找相关图片，而图片搜索则依赖纯文字查询。

下面是 Google“图片”标签页中针对“round orange flower”的一次图片搜索。

图片搜索在以下情况下很有用：

• 你没有参考图片。在这种情况下，用文字来描述你在寻找什么。
• 你在寻找具有某些特征的图片。使用描述性的文字查询来缩小搜索范围。

视觉搜索是如何工作的？

Google Lens、Pinterest Lens 和 Bing Visual Search 使用机器学习模型来解读图片，并将它们与其数据库中视觉上相似的内容进行匹配。

随后，视觉搜索引擎会筛选出图片、根据相关性对其排名，并展示给用户。

为什么视觉搜索对 SEO 与营销很重要？

出现在视觉搜索中可以建立品牌知名度，并将你的内容定位为对用户可信且相关的内容。

以下两个因素推动了视觉搜索的重要性：

视觉搜索的采用率正在增长

对图片进行优化的营销人员，可以提升品牌在搜索结果中的可见性，并在视觉发现日益普及的趋势中保持竞争力。

Semrush 数据显示，2025 年 5 月访问 lens.google 的流量达到 1000 万次——而仅仅两年前这个数字还是 100 万次。

图片在 AI 概览中很突出

用于为视觉搜索优化图片的技巧，同样也能为图片搜索优化它们。让图片出现在 AI 概览中，即使相应用户并不总是点击进入，也能带来品牌曝光。

看看针对“how do air purifiers work”（空气净化器是如何工作的）的 AI 概览，其中包含一张来自某空气净化器公司的图片，让用户接触到该品牌。

如何为视觉搜索优化你的图片

以下技巧有助于提供搜索引擎为每个查询挑选最相关图片所需的上下文。

1. 使用高质量、主体聚焦的图片

一张清晰、明亮、聚焦于单一主体的高质量图片，能让搜索引擎更轻松地识别画面内容。

此外，以产品为核心的拍摄中，主体在缩略图和全尺寸图片中都应易于辨认。这样当用户浏览结果时，就能清楚地看到图片的主体。

2. 压缩文件并使用新一代格式

压缩图片（减小文件体积）并使用像 WebP 和 AVIF 这样的新一代格式（它们比 JPG 或 PNG 更高效），可以改善 页面速度。

而更快的网站能提供更好的用户体验，并可能因此获得更好的排名作为回报。

把你的图片上传到 Google 的 Squoosh 工具，即可压缩并转换为新一代格式。

3. 编写描述性的文件名与替代文本

描述性的文件名（例如用 red-rose.webp 而不是 image1001.webp）和替代文本，能给搜索引擎更多关于你图片的上下文，从而提升它在搜索结果中出现的几率。

为图片文件命名时，用连字符分隔单词（red-rose.webp——而不是 red_rose.webp 或 redrose.webp）。并让文件名聚焦于图片中的内容。

对于替代文本，用通俗的语言描述图片中的内容。例如，“red rose in full bloom on a white background”（白底上盛开的红玫瑰）。

替代文本也能帮助依赖屏幕阅读器的用户。因此，请让你的文本既相关又简洁。

此外，使用相关的关键词有助于你在图片搜索结果中获得排名。

要找出哪些关键词在 搜索引擎结果页面（SERP） 中包含图片，使用 Semrush 关键词概览（Keyword Overview）工具。

只需输入一个关键词，然后滚动到“SERP Analysis”（SERP 分析）部分查找图片结果。

4. 添加上下文文案

在图片周围加入相关文案（如标题、产品描述和图片说明）也能帮助搜索引擎更好地理解你的图片。

例如，若你的页面包含一张登山背包的图片，而周围文字提到了尺寸、颜色和用途（如“waterproof backpack for day hikes”防水日用徒步背包），搜索引擎就更可能把该图片匹配到相关搜索。

这些附加的上下文也有助于多重搜索。你的周围文案越清晰，你的图片就越有可能出现——即使它不是完全视觉匹配。

就像这张小鸟图片（由设计师 Kay Bojesen 创作）在与“elephant（大象）”一词搭配时，会浮现出同一位设计师的其他小雕像图片。

5. 实施产品与图片结构化数据标记

结构化数据标记 是一种结构化数据（以标准化格式共享的代码），用于帮助搜索引擎理解页面内容，从而更好地将其匹配到查询。

产品结构化数据可以包含产品的库存状态和价格等细节，而这些细节可以显示在搜索结果中，向搜索者强调该图片是可购买的。

就像这样：

同时为你的页面添加其他相关的结构化数据。这些信息能提升你在各类搜索结果中的可见性。

添加结构化数据标记后，运行一次免费的 SEO 检查 来验证你的标记。若要进行全站结构化数据监控，请使用 Semrush 网站审计。

配置你的抓取，然后点击你的项目名称打开审计。

点击“Markup”（标记）下的“View details”（查看详情）。

向下滚动并点击“View all invalid items”（查看所有无效项），获取需要修复的无效结构化数据项列表。

6. 创建并提交图片站点地图

图片站点地图是一个文件，它告诉搜索引擎你的网站上有哪些图片以及它们的位置，以提高图片出现在搜索结果中的几率。

对大多数网站来说，搜索引擎可以通过抓取你的内容来发现图片。

但若图片是你网站的关键部分（例如拥有大量产品的零售商、摄影师，或拥有庞大视觉目录的网站），图片站点地图能让搜索引擎更清楚地了解该索引什么。

根据 Google 的说法，你可以把图片细节添加到现有的站点地图中，也可以专门为图片创建一个单独的站点地图。

像 DYNO Mapper 这样的 站点地图生成工具 可以帮你创建图片站点地图。

7. 用 Google Cloud Vision API 测试识别效果

Google Cloud Vision API 让你能以 Google 的方式查看图片，从而了解搜索引擎能否轻松理解你的图片。

例如，你可以上传一张照片，看看该工具能否识别出产品、背景物体、徽标或任何内嵌文字。

若 Google 误判或忽略了主要主体，那就说明你的图片可能在 Google 视觉搜索中排名不佳，你可能需要做一些调整后重新拍摄。

例如，看看 Cloud Vision API 是如何“看待”两张不同的鞋子图片的。

两张图片都是在纯色背景上展示运动鞋，但结果却大不相同：

• 该工具主要按颜色为第一张图片打上“Red”（98%）和“Orange”（95%）的标签
• 该工具为第二张图片打上了更相关的标签，如“Footwear”（97%）、“Fashion”（95%）和“Walking Shoe”（84%）

Google 看待这两张图片的差异凸显出：即使是构图、颜色和复杂程度上的细微差别，也会影响搜索引擎识别你图片的效果。

这些结果也印证了：页面文案和替代文本等其他线索，能帮助搜索引擎更有把握地识别出你图片包含的内容。

8. 包含多个图片角度

从多个角度拍摄产品，能让你更有机会出现在视觉搜索中。

此外，用户也会觉得从不同角度查看产品很有帮助，能帮他们最终敲定购买决定。

看看这张从四个不同角度拍摄的木制小雕像照片。

当我们把每张图片都跑一遍 Google 的视觉搜索时，结果各不相同。每个角度返回的网站、产品和相关查询组合都不一样，而且没有任何一个网页能同时为这四张图片获得排名。

如何发现并修复图片问题

若你的图片没有获得可见性，你可能需要改进替代文本、文件名或周围文案。

网站审计（Site Audit）可以给你提供改进图片的技巧。

操作方法如下。

在网站审计中打开你的项目。

点击“Issues”（问题）并搜索“image”，查看所有与图片相关的问题。

点击该问题，查看哪些页面或图片受到影响。再点击“Why and how to fix it”（为什么要修复以及如何修复）获取解决建议。

做出这类改动，可以改善你的视觉搜索表现和图片搜索表现。

我们对比了家具零售商 TOV Furniture 和 Rove Concepts 的图片排名，以了解图片 SEO 最佳实践可能如何影响可见性。

尽管 TOV Furniture 获得排名的关键词数量几乎只有 Rove Concepts 的一半（约 1.75 万 vs. 约 3.38 万），TOV Furniture 出现在 Google 图片包中的次数却几乎是后者的两倍。

一次网站审计显示，TOV Furniture 没有任何图片错误，只有一条警告。

Rove Concepts 则有更多的错误和警告。这可能会影响它在视觉搜索中获得排名的能力。

在生成式 AI 时代如何开展图片优化

视觉内容在各类 SERP 和 AI 生成结果中正变得越来越显眼，你可以用工具和人工检查来了解自己的图片可能如何呈现。

你可以：

• 使用 关键词概览 查看你锁定的哪些关键词在 SERP 中包含图片
• 执行视觉搜索和多重搜索，看看你的内容是否出现在结果中。这有助于评估当用户添加描述性关键词时，你的视觉内容排名表现如何。
• 使用 Semrush 的 排名跟踪 工具跟踪 AI 概览和图片等 SERP 功能，让你了解自己在这些展示位上的整体可见性

开启你的视觉搜索优化之旅

优化图片是你在视觉搜索和 AI 驱动的搜索结果中脱颖而出的第一步。

借助 Semrush 网站审计，你可以快速找出哪些图片经过调整能带来最大效果。

试试网站审计吧。