使用 AI 的营销人员内容发布量高出 42%（附最新研究报告）
本文聚焦 AI 对内容创作的影响：AI 内容的使用有多普遍？人们使用哪些工具？多久编辑一次产出？AI 在内容营销中的使用极其普遍，87% 的受访者用 AI 协助创作内容。
我们调查了 879 位营销人员，了解生成式 AI 正在如何改变内容营销：工作流程、成本、结果，以及风险。
本文专门聚焦 AI 对内容创作的影响：AI 内容的使用有多普遍？人们使用哪些工具？多久编辑一次产出？
核心结论
- AI 在内容营销中的使用极其普遍：87% 的受访者使用 AI 来协助创作内容。
- 使用 AI 让企业每月能多发布 42% 的内容：使用 AI 的公司每月发布频率中位数为 17 篇文章，而不使用 AI 的为 12 篇。
- ChatGPT 是内容创作中最常见的 AI 模型，44% 的受访者使用它，其次是 Gemini（15%）和 Claude（10%）。总计被提及的 AI 工具多达 94 种。
- 97% 的公司会编辑和审校 AI 内容。只有 4% 的受访者发布「纯」AI 生成的内容。80% 的受访者会人工审核 AI 内容的准确性。
- 博客文章是最常见的 AI 生成内容类型（87%）。头脑风暴（76%）、列大纲（73%）和内容更新（67%）是最常见的 AI 辅助任务。
87% 的受访者使用 AI 来协助创作内容
AI 在内容营销中的使用极其普遍。
879 份回答中，769 份（87%）表示使用 AI 创作或协助创作内容，仅 111 份表示不使用 AI（13%）。
如果这让你意外，不妨想想 AI 如今已是 Google Docs、Google Sheets、Gmail、Slack、LinkedIn 等产品的原生组成部分，已经很难避开。
AI 的使用在小型（10–49 名员工）和大型企业（1,000 名以上员工）中最为普遍，在微型企业（1–9 名员工）中最不常见：
AI 的使用在 2–10 人的营销团队中最常见，但即便在超过 100 人的大型营销团队中，也有 89% 的受访者表示使用 AI：
专家怎么看
使用 AI 的人每月发布的内容比不使用 AI 的人多 42%
AI 让企业能够显著提高内容产出。
使用 AI 的公司每月发布频率中位数为 17 篇文章，不使用 AI 的公司为 12 篇，低了 42%：
公司规模也会影响发布频率（大公司通常比小公司发布得多），因此按公司规模比较发布频率的差异很有帮助。
数据表明，AI 对微型企业（1–9 名员工）和小型企业（10–49 名员工）的影响最大，而大型企业实际上在不使用 AI 工作流时发布得更多。
考虑到最大型公司中有大量法律审核和合规工作，这并不意外：
以下是发布频率在各份回答中的分布。尽管不使用 AI 的用户也报告过极端的发布频率，但极端值在使用 AI 的用户中常见得多，有多家公司借助 AI 每月发布 100 篇、150 篇甚至 250 篇内容：
下面这张直方图展示了发布频率的分布，为便于阅读，已剔除最极端的 1% 离群值：
专家怎么看
博客内容是最常见的 AI 内容类型
生成式 AI 主要用于撰写博客文章。
研究发现，博客文章是 AI 创建的最常见内容类型（87% 的受访者），其次是网站文案和落地页（64%）、社交媒体帖子（63%）。
篇幅更长、更复杂的内容格式，如白皮书（15%）和电子书（17%），是 AI 创建最少的形式。
专家怎么看
头脑风暴、列大纲和内容更新是最常见的 AI 辅助任务
因此并不意外，大多数 AI 辅助任务都与博客文章创作有关。
在被问及 AI 如何用于内容营销和 SEO 工作流的不同环节时，76% 的受访者表示用 AI 做主题点子的头脑风暴，73% 表示用 AI 创建内容大纲，67% 用它改进内容。
而在另一端，创建图片（19%）、本地化或翻译内容（22%）、关键词聚类（23%）是最不受欢迎的用例。
专家怎么看
44% 的受访者使用 ChatGPT
ChatGPT 是内容创作中最常用的 AI 工具，优势明显。
44% 的受访者表示使用 ChatGPT，其次是 Gemini（15%）和 Claude（10%）。
专家怎么看
Andrew Bolis，AI 与营销顾问
「虽然 ChatGPT 是内容创作的热门工具，但其生成内容的质量会因所用模型和所提供提示词的质量而有所不同。根据我自己的使用情况，即使用简单的提示词，Claude、Gemini 和 Perplexity 有时也能生成质量更高的内容。所以，如果对 ChatGPT 的输出不满意，我建议试试这些其他工具。」
本次调查中提及的工具多达 94 种。以下是提及最多的 20 种：
大多数人使用 LLM，而不是 LLM 封装器
我一直好奇，使用 gpt4o 或 Claude，而不是把多个 API 整合到一个界面的「封装器」，是否让我错过了什么。根据我们的研究，大概不会。
受访者列出的 AI 工具中有 77% 属于「LLM」类别，即具体的 LLM 模型或模型提供商，比如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 gpt-4o。
只有 23% 的工具算是「封装器」，即以一个或多个 LLM 模型为基础、附加额外功能的软件工具，比如 SurferSEO 或 Jasper。
专家怎么看
只有 16% 的受访者披露了 AI 使用情况
Google 已软化了对 AI 披露的立场（他们建议在「人们合理预期时应予以披露」，所以这远非强制）。有鉴于此，很少有公司费力披露 AI 使用情况，并不令人意外。
在使用 AI 的公司中，只有 16% 选择披露内容中使用了 AI，其余 84% 选择不披露：
披露在微型企业（1–9 名员工）和大型企业（1,000 名以上员工）中最常见。大型企业尤其可能有让披露成为必要的规章制度：
同样令人稍感安心的是，AI 内容用得最多的公司，也最可能披露其使用情况：发布内容以「纯」AI 内容为主的公司中，有 26% 披露了使用情况。
只有 4% 的受访者主要发布「纯」AI 内容
总体而言，很少有公司只发布「纯」AI 内容。
只有 4% 的受访者表示，其发布内容中超过 75% 是纯 AI 内容，未经任何编辑或额外加工。相比之下，50% 的受访者表示其发布内容中没有任何纯 AI 内容。
专家怎么看
80% 的受访者会人工审核 AI 内容的准确性
几乎所有受访者在某种程度上都会审校或编辑 AI 内容。
97% 的受访者对 AI 内容设有某种审核流程。人工审核最常见（80%），其次是借助领域专家（35%）和编辑（30%）。14% 的受访者会让 AI 审核 AI 内容的准确性。
专家怎么看
下载完整报告
想知道 AI 内容的表现如何，或公司在 AI 内容上花了多少钱？
可在此下载并阅读完整 PDF 报告（无需邮箱）：《AI 在内容营销中的应用现状》。