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如何让内容在 ChatGPT 上获得排名:哪些做法真正有效(基于数据)

如何在 ChatGPT 中获得排名AI 搜索与 GEO

ChatGPT 并没有传统意义上的“排名”,它的回答具有概率性:每次都不一样,品牌会在一次次提问中出现又消失。根据 SparkToro 的研究,向 ChatGPT 提问 100 次,它在任意两次回答中给出完全相同品牌列表的概率不足 1/100。

如今,越来越多的人开始向 ChatGPT 提问、寻求产品推荐。如果你的品牌没有出现在这些回答中,那么对他们来说你就等于不存在。

问题在于:ChatGPT 并没有传统意义上的“排名”。它的回答是概率性的:每次都不相同,品牌会在一次次提问中出现又消失。

根据 SparkToro 的研究,如果你向 ChatGPT 提问 100 次,它在任意两次回答中给出完全相同品牌列表的概率不足 1/100。

条形图,比较 AI 工具的一致性:对于相同的品牌列表,Claude 的一致性概率最高(1.65%),而所有工具的顺序一致性都很低(低于 0.3%)。

所以,你无法在 ChatGPT 中排到第 1 名。但你可以提升可见度,也就是在相关提问中你的品牌被提及的比例。你还可以努力让你的页面被引用。

ChatGPT 截图,推荐 Paprika Recipe Manager 为最佳综合食谱应用,具有一键保存和膳食计划等功能

该怎么做呢?为了找到答案,我们分析了 75,000 个品牌,并查阅了第三方研究,以确定哪些搜索因素最有可能影响品牌在 ChatGPT 中的被提及情况。

以下是我们基于数据了解到的关于提升这种可见度的内容。

1. 优化你的 YouTube 布局

在我们的研究中,YouTube 提及量和提及展示量与 ChatGPT 可见度的相关性最强,超过了其他所有因素。

条形图,比较 ChatGPT、AI Mode 和 AI Overviews 在 YouTube 提及量、曝光量、品牌网络提及和品牌锚文本方面与 AI 提及量的相关性数值。

为什么 YouTube 如此重要?一个原因是 YouTube 是 LLM 的训练数据。《纽约时报》报道称,OpenAI 的 GPT-4 模型使用了超过一百万小时的 YouTube 文字转录内容来训练。当你的品牌在 YouTube 视频中被提及时,这一提及就成为 ChatGPT 学习语料的一部分。

另一个原因是 LLM 本身无法提供视频内容。因此,当提示词有此需求时,相比于其他网站,LLM 会更倾向于检索 YouTube 视频。

究竟什么是 YouTube 提及?YouTube 提及是指你的品牌名出现在频道名、标题、描述、文字转录或链接中的任何情况。

Frey 的社交媒体联系方式,含 X/Twitter、YouTube 链接和新闻邮件 URL。箭头指向 YouTube 提及格式。

你怎么知道自己有多少 YouTube 提及量?要查看带标记的提及(即带有指向你的链接的提及),请前往你的 YouTube Studio,点击“社区”标签,再点击“提及”标签。

YouTube Studio 的 Community 标签页显示“Mentions”(提及)板块,含“未找到提及”提示和人物在显微镜前的插图

要查看未标记的提及(即没有指向你的链接的提及),你需要像 Brand Radar 这样的工具。

Ahrefs Brand Radar 仪表盘,显示“ahrefs”品牌从 2024 年 3 月到 2026 年 3 月的 YouTube 提及量,共 163 次提及和 640 万次曝光。

那么,关键问题是:如何获得更多 YouTube 提及?

最显而易见的方式就是在你的 YouTube 频道上发布视频。例如,你可以看到我们在不同的 YouTube 频道上有大量的 YouTube 提及:

YouTube 搜索结果展示两个 Ahrefs 数字营销视频,含播放量、缩略图、描述和时间戳。
YouTube 视频缩略图,显示“Connect Ahrefs to ChatGPT”标题及主讲人,时长 4:01,播放量 9.4K,发布于 2025 年 11 月 12 日,带时间戳导航
YouTube 视频缩略图,显示 Neil Patel 和文字“YOUR REVENUE WON'T GROW UNLESS...”。视频信息显示标题关于扩张到 1 亿美元,播放量 10.2K,7 条评论,时长 2:05:19。

我建议观看我们关于 YouTube SEO 的视频,学习如何制作能在 YouTube 上排名靠前的视频,进而为你带来提及。

另一种方式是让更多 YouTube 视频和频道提到你。长期的途径是打造一款人们会使用并自然而然提及的出色产品,但你也可以通过赞助与 YouTube 创作者合作。

我们就是这么做的:

YouTube 视频截图,显示“Did Hollywood Ruin Football?”,播放量 43.7K,含 Ahrefs 赞助和 Athletic Interest 频道品牌标识

要找到值得赞助的相关 YouTube 创作者,你可以使用 Brand Radar。例如,我们可以设置筛选条件,找出“AI 营销领域”的相关创作者,以便赞助他们:

高级搜索筛选界面,显示多个布尔查询行,带有 Title、Contains 和 Phrase match 选项的下拉菜单,搜索词包括 AI、ChatGPT、Perplexity 和各种营销相关关键词。

使用筛选条件梳理你的提及,直到找到值得合作的创作者。

下一步是联系这些创作者,了解如何与他们合作。你可以提供产品或服务的免费使用权限以换取评测,为视频开头/中间的贴片广告付费,或提出做客串(如果该 YouTube 频道是播客)。做法有很多,关键取决于具体机会和你的创意。

2. 在全网建立品牌提及

在 YouTube 之后,品牌网络提及量与 ChatGPT 可见度的相关性排名第二。

横向柱状图,对比 ChatGPT、AI Mode 和 AI Overviews 在 5 项指标上的相关性数值。YouTube 提及相关性最高(0.7+),品牌搜索量最低(0.35-0.47)。

这不同于反向链接。我们说的是提及:你的品牌名出现在网络上的各种情况,无论是否带有链接。

其逻辑很直接:LLM 寻找的是共识。当多个来源(尤其是权威来源)都把某个品牌描述为某个问题的强力解决方案时,模型就会在其回答中反映这种共识。

当我分析在 ChatGPT 中为 Ahrefs 带来提及的主要来源时,第三方网站占据了主导地位。

搜索结果页面显示 5,384 条结果,带有日期筛选

那么,你该如何主动建立站外提及呢?

登上 ChatGPT 引用的网站

并非所有提及都同等重要。在 ChatGPT 频繁引用的网站上获得一次提及,其价值远超在它忽略的网站上的提及。

要找出你所在行业中被引用最多的域名,请前往 Brand Radar,输入与你细分领域相关的关键词,然后打开 Cited domains(被引用域名)报告。

Ahrefs Brand Radar 界面,显示竞争对手分析表单,表单上方有一张多线趋势图,并带有细分领域筛选器(GEO、AEO、LLMO、AI SEO 等)。

这些就是你希望自己品牌出现的网站。一旦确定了这些网站,就寻找切入途径:

  • 评测平台:认领你的资料页,填写每一个字段,并主动争取客户评价。一份包含 50 条以上评价的完整资料页,会向买家与引用这些平台的模型传递出正规可信的信号。
  • 行业媒体:查看它们是否接受投稿文章、专家评论或采访请求。许多媒体的页脚里都埋着编辑日历或投稿指南。
  • 对比与盘点类内容:在该域名内搜索“[你的品类] 对比”或“最佳[你的品类]”,找出可以把你加入其中的现有内容,或尚无此类内容的空白之处。

关键在于从 ChatGPT 实际引用的内容倒推,而不是猜测哪些网站可能重要。

有策略地瞄准“最佳”榜单

来自 Glen Allsopp 的研究——他是我们的营销战略与研究负责人——发现对于某一类很特定的提问,“最佳”类榜单文章占了 ChatGPT 引用来源的近一半。

表格显示 ChatGPT 回答中的页面类型:博客列表平均占比最高,为 43.83%,然后是博客文章,占 14.34%;数据涵盖 Software、Agency 和 Products 三个类别。

但在每一篇清单文章上追逐提及并不是正确的做法。生硬或不真实的推荐无法建立真正的品牌资产,而经验丰富的写作者一眼就能看穿急功近利的推销。

更好的策略是:与其要求作者把你硬塞进现有文章,不如在你所在领域寻找尚未发布过“最佳”榜单文章的权威网站。

当你联系他们时,要围绕“创作这篇内容”来提案,而不是围绕“提及你”。你可以主动提供:

  • 分享关键词研究:向他们展示“最佳[品类]”这类查询的搜索量,还有竞争对手是如何获取这部分流量的
  • 提供竞品数据:“你的三大主要竞争对手都有针对这个词排名的文章,每月带来 X 次访问”
  • 提供产品使用权限:提供演示或免费试用,以便他们能亲自评估你的产品并做真实的写作

这样就重构了对话的框架。你是在给他们带来一个由数据支撑的内容机会,而不是在求人情。

如果他们真的写了这篇文章,你就创造了一个新的可引用页面:一个 ChatGPT 未来可能会在回答中开始引用的页面。

找出你缺失提及的地方

提升可见度最快的路径是填补缺口:找出那些已经提到竞争对手却没有提到你的页面,并想办法让自己被加入其中。

以下是找到它们的方法:

  1. 前往 Brand Radar
  2. 输入你的品牌和你的竞争对手。
  3. 在 Mentions Gap(提及缺口)视图中,将鼠标悬停在 ChatGPT 下你的品牌上,然后点击 Others only(仅其他)。
  4. 打开 Cited Pages(被引用页面)报告,找出你可以联系并借此填补 AI 提及缺口的网站。
一个分析仪表盘,比较 MailChimp、Constant Contact、ConvertKit 和 AWeber,显示 AI Share of Voice(90.4%)、搜索需求(180 万)和网络可见性(210 万)等指标。
表格显示热门联盟计划页面,指标包括页面类型、提及数、引用数、搜索量和域名评分(DR)。

在 Mentions(提及)列中,你的品牌没有被标成绿色的页面,就是目前没有提到你的页面。

对每个页面,问一问:

  • 这是我可以被加入的内容吗?清单文章、对比文章和评测盘点通常都会定期更新。作者可能愿意在下一版修订中把你加进去。
  • 这是我应该直接联系的网站吗?如果该域名在多个缺口里反复出现,那就更值得与这家媒体建立关系,而不是就单个页面去提案。
  • 这个页面真的在驱动那次提及吗?点击进去核实该页面是否讨论了你所在的品类,还有你的竞争对手是否在相关语境中被提及。有时引用只是擦边相关。

你也可以逐个临时检查页面。当你遇到一篇覆盖了你所在品类却没有包含你的评测或对比文章时,把 URL 粘贴到 Site Explorer,查看 AI Citations(AI 引用)数据。如果 ChatGPT 已经在引用那个页面,那么让自己被加入其中就成了一个高优先级的机会。你等于是在把自己的品牌插入到一个模型已经信任的来源中。

SEO 指标仪表盘截图,显示 AI 引用次数(Google 113 次,ChatGPT 12 次)和反向链接档案(DR 67,395 条反向链接,106 个引用域)

3. 在 Reddit 上真诚互动(ChatGPT 引用最多的域名)

在我们对数百万条 AI 回答的分析中,Reddit 是 ChatGPT 引用量第一的域名。

表格显示 ChatGPT 中被引用最多的 3 个域名:Reddit(847,338 次提及)、Wikipedia(431,710)和 Amazon(97,457)

这很合理。Reddit 的讨论包含真实的用户观点、真实的推荐,还有 LLM 被训练来理解和引用的那种对话式语境。

但你无法操纵 Reddit。这个社区对营销极其反感,明目张胆的推广会带来灾难性的反效果。

如何找到可以参与的 Reddit 帖子?

最简单的方法是找到 ChatGPT 已经在引用的 Reddit 帖子。你可以通过运行我前面提到的提及缺口分析筛选条件,并筛选 Reddit 来实现:

表格显示 Reddit 搜索引用情况,含 3 个查询:women joggers brands(搜索量 8.1K)、backpack brands(4.1K)和 golf jackets(1.7K),包含回答与提及。

这会向你展示 ChatGPT 在回答你所在领域的问题时所引用的具体帖子。

不过,目标不是一上来就插入你的产品然后消失。你必须真诚地做出贡献。先积极出现在不同的 subreddit 中,建立起你的声誉:

  1. 在你擅长的领域回答问题,但不提及你的产品
  2. 提供真正有用的信息
  3. 只有在直接相关且确实有帮助时才提及你的产品

除了这些帖子之外,你还应该整体探索 Reddit,看看还有哪些地方你能贡献价值。很多人只想到最直接的 subreddit(例如,如果你是 SaaS 公司就去 r/SaaS),然后就止步于此。

但真正的机会在更大的 subreddit 里。要做到这一点,你得像公关人员一样思考:什么样的角度能让一个不那么显而易见的 subreddit 感兴趣?

我早期的一次成功,就是把一篇与“健身”相关的帖子交叉发布到了 r/DotA2。

标题为

推广拉伸帖子的人不会直接想到游戏 subreddit。但如果你看到其中的联系——玩家长时间久坐,会有肩背疼痛,需要帮助——那么你就能想出多种角度,在不同的 subreddit 中推广你的品牌。

这是一场持久战。建立起有意义的 Reddit 存在感需要数月时间。但回报是值得的。

4. 为 LLM 抽取而结构化内容,而不只是为了人类阅读

ChatGPT 不会像浏览网站的人类那样阅读你的内容。它会抽取相关段落来拼装答案。

当有人问“适合小团队的最佳方案软件是什么?”时,ChatGPT 会在网上搜索,从多个来源检索段落,并综合出一个答案。如果你的内容没有为抽取而结构化,你就会被跳过。

近期有研究精确量化了 ChatGPT 的阅读方式。Kevin Indig 分析了 120 万条 ChatGPT 引用,发现了他所称的“滑雪跳台(ski ramp)”模式:所有引用中有 44.2% 来自内容的前 30%。中间部分(30%-70%)占 31.1%,最后三分仅占 24.7%。

条形图,显示引用分布:0–10% 处为 16.7%,10–20% 处为 16.3%,到 90–100% 处降至 6.9%,而 80–90% 处出现 10.1% 的尖峰。

其含义很鲜明:如果你最核心的洞见埋在一篇 20 段文章的 12 段处,ChatGPT 引用它的可能性比它出现在开头时低 2.5 倍。

这并不意味着你需要把所有内容都塞进第一句话。在段落内部,53% 的引用来自中间那句。ChatGPT 寻找的是“信息增益”最高的句子,而不一定是第一句。但那个句子需要出现在页面靠前的段落中。

条形图,显示 ChatGPT 的引用分布:53% 位于段落中间,24.5% 位于首句,22.5% 位于末句。

如何为 LLM 优化你的内容?

  • 采用 BLUF(结论先行)格式:不要把答案埋在三段背景介绍之后。先给出答案,再作解释。例如:“2026 年面向 B2B 销售团队的最佳方案软件是 PandaDoc、Proposify、ProposalPilot 和 Qwilr。PandaDoc 提供的集成最多。Proposify 拥有最强大的模板库。ProposalPilot 提供最好的互动分析。Qwilr 则擅长交互式的、基于网页的方案。”
  • 使用明确的表述:被引用的文本含有诸如“定义为”“指的是”这类明确措辞或清晰的“X 是 Y”式陈述的可能性,几乎是不含这些表述文本的两倍(36.2% 对 20.2%)。模糊的表述会被跳过。
  • 写原子化的段落:如果把每个段落单独抽出来脱离上下文,它都应能独立作为一个完整答案成立。
  • 使用以问题形式呈现的标题:标题中带问号的内容被引用的比率提高一倍(18% 对 8.9%)。ChatGPT 会把你的 H2 当作用户的提问,把随后的段落当作答案。
  • 添加 FAQ 部分:问答格式很适合 LLM 抽取,因为每个答案都是原子化的。
  • 点名,哪怕是竞争对手:这可能是最反直觉的发现:被大量引用的文本其“实体密度”为 20.6%——大约是普通英文写作(5%-8%)的 3-4 倍。实体即专有名词:品牌、工具、人物、具体产品。
  • 平衡事实与分析:被引用内容的主观性得分在 0-1 的尺度上约为 0.47——既不是枯燥的维基百科式文字,也不是纯粹的观点。它是那种解释事实如何应用的“分析师口吻”。

5. 保持内容新鲜

在我们对 7 个 AI 搜索平台上 1,700 万条引用的研究中,我们发现 AI 助手偏爱新鲜度高出 25.7% 的内容。ChatGPT 对新内容的偏好最强,它在正文引用中倾向于引用比 Google 自然结果新 393 天的 URL,在引用来源中则新出多达 458 天。

条形图,显示 AI 搜索工具引用的页面比自然搜索结果页面的结果老旧 16–458 天,其中 ChatGPT Citations 的差异最大。

事实上,我们找到了一些具体例子:有些页面在传统搜索中毫无可见度——没有排名,没有自然流量——却仅因为内容新鲜且相关,就被 ChatGPT 引用了数千次。

Ahrefs 仪表盘,显示 strategiesforparents.com 一篇文章的网站分析,含流量图表、反向链接概况和搜索指标
Ahrefs Site Explorer 仪表盘,显示一篇 Lifehack 文章的反向链接概况和流量指标,DR 为 85,UR 为 4.4,自然流量极少。

但不要据此以为只要改一下发布日期就能钻系统的空子。要真正做出实质性更新:

  • 用最新的数据替换过时的统计数据
  • 如果界面有变化,更新截图
  • 如果竞争格局发生变化,修订建议
  • 新增章节,回应新出现的问题

伪造新鲜度会侵蚀信任。当元数据的变更与内容变更不相符时,ChatGPT 的系统可能会检测出来。

6. 不要片面追求内容数量

你网站上的页面数量与 ChatGPT 可见度的相关性极低。

横向柱状图,对比 ChatGPT、AI Mode 和 AI Overviews 在反向链接、网站页面和 URL 评分三项指标上的相关性数值。AI Mode 的相关性最高。

我知道大量发布内容感觉很容易,尤其是在内容创作成本几乎为零的今天。这看起来几乎就是一种机会。

但我预计情况会收紧。各大 AI 平台都在打磨质量信号,今天钻 AI 搜索空子的网站,很可能会遭遇当年内容农场在 Google 熊猫更新之后同样的命运。

那套在传统 SEO 中奏效的“规模化生产内容”打法并不能照搬过来,而且 AI 平台日趋成熟,它的适用性会更低。重要的不是你发布了多少,而是你的内容是否被别人谈论,还有它是否为 LLM 抽取而结构化。

所以,与其发布更多,不如把已有的做得更好。例如,创作 ChatGPT 可以引用的原创研究。ChatGPT 喜欢引用具体、量化的论断。如果你有独家数据,就把它发布出来。

事实上,这正是我们过去一年在博客上一直在发布的内容——一篇接一篇的数据研究:

以时间顺序信息流格式展示的 4 篇近期博文列表,包含标题、作者姓名和发布日期

不要忘记:优质内容也有助于打造品牌,而这对 AI 可见度至关重要。

7. 确保 ChatGPT 确实能访问你的内容

如果 ChatGPT 无法抓取你的网站,其他一切都不重要。技术上的可访问性是一切的基础。

检查你的 robots.txt 中是否屏蔽了 AI 爬虫

访问 yoursite.com/robots.txt,搜索这些用户代理(user agent):

  • GPTBot(OpenAI 的训练爬虫)
  • OAI-SearchBot(OpenAI 的搜索索引器)

如果你在其中任何一个下面看到 [['Text', 'Disallow: /']],说明你的内容被屏蔽了:

除非你有特定的法律或商业理由要选择退出,否则请移除这些屏蔽。

检查你的 Cloudflare AI 爬虫设置

如果你使用 Cloudflare,请立即检查你的 DNS 设置。Cloudflare 有一个名为“Instruct AI bot traffic with robots.txt”的测试版功能,在许多账户上是默认开启的。

当该功能开启时,Cloudflare 会自动更新你的 robots.txt,以表明你的内容不应用于 AI 训练。

Cloudflare DNS 设置截图,显示

问题在于:如果 AI 模型无法直接从你的网站学习,它们就会改从第三方来源了解你的品牌:评测网站、论坛、竞品对比、新闻报道。你就在训练数据中失去了对自己叙事的掌控权。

结语

ChatGPT 可见度并非随机,也不仅仅由传统 SEO 权威度决定。

出现在 AI 回答中的品牌,是那些在 YouTube、各类评测网站、Reddit 讨论和行业报道中被谈论的品牌。它们拥有能提出具体、可引用论断的新鲜内容。它们在 ChatGPT 实际引用的平台上建立了存在感。

这一切都不会让你的域名在 ChatGPT 中“排名”。但它会帮助你的品牌在 ChatGPT 偏爱的引用网站上获得提及。这样,你就能提升你的品牌及其产品在 ChatGPT 中的可见度。

问题不在于你是否负担得起做这些工作,而在于当竞争对手正在建立你所缺失的可见度时,你是否承担得起不去做。