搜索量大更新：为什么 Semrush 搜索量是市场上最准确的（研究）

本文内容包含 Semrush 于 2021-2022 年 Q4-Q1 在美国地区对各家 SEO 平台关键词数据开展的一项研究。

作为营销人员，你的成功在很大程度上取决于你用来做决策的数据质量。

在 Semrush，我们的职责就是为你提供力所能及的最高质量数据。

因此，一年多以前我们给自己设定了一个目标：专注于搜索量指标，大幅提升其可靠性，让它尽可能准确。

经过一年的倾听反馈、辛勤付出，并组建了一支由 20 名数据科学家组成的团队后，我们很自豪地宣布，我们终于达成了目标。

截至今天，此次更新已全面推送到美国、英国、澳大利亚、加拿大、法国、西班牙、意大利、比利时、荷兰、德国、以色列和巴西的数据库。

我们在 2021-2022 年 Q4-Q1 开展的这项研究表明，目前 Semrush 美国数据库：

• 与市场上其他业内知名工具相比，提供了最准确的搜索量
• 将美国数据库中的关键词总数提升了 19%
• 能够找到美国 Google 上近 98% 所有被积极搜索的关键词的数据

更准确的搜索量对你意味着什么？意义重大。

它意味着你对 SEO 规划可以比以往更有信心。你的流量预测将更精准，你可以根据市场中关键词、问题和话题的量做出极其精确的预判。

更准确的数据 = 更自信的营销决策。

想知道我们是如何做到的，以及我们为何确信它比任何其他工具都更准确吗？

继续往下读！

搜索量对比研究

为了检验我们搜索量的准确度，我们利用美国地区的关键词数据，在我们自身的关键词数据与市场上顶尖的业内知名 SEO 平台数据之间开展了一项对比研究。

参与研究的竞争平台包括：

• Google Keyword Planner
• Semrush
• Moz
• Mangools
• Ahrefs
• Serpstat
• Sistrix

为了判定准确度，我们基于匿名化的 Google Search Console 数据，建立了“真实”搜索量的参考值。

为了找出每个关键词的真实搜索量，我们收集了在该关键词搜索结果页上即时可见的 URL 所获得的展示次数。用这种方法，我们可以说，在大多数情况下，X 次展示 = 该关键词的 X 次搜索。

这项研究包含两个阶段：搜索量质量（准确度）对比，以及数据库覆盖度对比。

请点此查看该研究的方法论与参数。

第一部分：搜索量质量

首先，我们一次性对比了全部七款工具。对于 1 万个关键词样本中的每一个关键词，我们根据哪个平台的数值最接近 GSC 的参考值来判定胜出者。在这些对比中，Semrush 成为胜出者的频率最高。

所有结果之和并不等于 100%，因为存在多个工具展示了相同搜索量的情况。在这些情况下，所有相关工具都被视为胜出者。

Semrush 在“关键词搜索量最接近 GSC 值”的比例上最高（越高越好）。

随后，我们又开展了一系列一对一的直接对比，来评估我们的搜索量与每个平台单挑时的表现。

在所有情况下，Semrush 都以大幅优势赢得了这些一对一对比。

趋势关键词的准确度

当我们深入挖掘数据时，发现了其他工具表现得比 Semrush 差这么多的几个原因。其中一个原因是对趋势关键词的搜索量估算不准确。

趋势关键词是因时事或季节性浪潮而首次被搜索的关键词。新闻、体育和娱乐是常见会出现趋势关键词的类别。

以下是详细分析：

虽然这些平台可能在其数据库中收录了某些趋势词，但它们的搜索量与我们的基准真实值相差甚远。

我们认为，趋势关键词上的准确度是数据库相关性的又一个绝佳指标，它能显示一个数据库整体的时效性如何。

不仅如此，针对趋势关键词做优化可能对你的 SEO 意义重大，因此你需要拥有准确的数据才能把握住机会。

第二部分：数据库覆盖度

其次，我们想评估每款工具的关键词覆盖度。为此，我们检查了在 1 万个样本中，哪些工具的数据库中“未找到”的关键词数量最少。

同样，在覆盖度方面，Semrush 的关键词数据库相比其他关键词工具以明显优势胜出。

这说明了什么？借助我们对机器学习算法的新改进，你可以准确了解市场中人们正在搜索什么——无论是现有关键词还是新话题。

你将能在我们的数据库中比其他任何地方找到更多有价值的关键词，而且搜索量数据也将高度准确。

我们为何更改搜索量算法

如今，查找搜索量数据有很多种途径，而 SEO 从业者对何为唯一可靠的数据来源并无共识。

我们的目标并最终实现的，是一种能够融合市场上已有各类关键词分析工具的全部优点、同时规避其缺陷的解决方案。

那么首先，我们来谈谈最常见的几类工具及其优缺点：

Google Keyword Planner

Google 设计 Google Keyword Planner 是为了帮助商家为广告系列选择关键词并投放广告。不过，它也有一些需要注意的细节。

Google Search Console

在 Google Search Console 中，你找不到关键词量、搜索量，或任何包含“volume”一词的东西。不过，有一个与之非常接近的指标——展示次数（impressions）。GSC 中的展示次数会明确告诉你，你的搜索结果在某个特定关键词的 SERP 上被看到了多少次。

话虽如此，如果你的域名页面在某个 SERP 中排名非常靠前，那么 1 次展示 = 1 次搜索。据此，你就能测出某个关键词的确切搜索量。

既然可以基于 GSC 中报告的排名最高页面的展示次数来测算关键词的真实搜索量，我们在研究中就选择用这个值（最高排名位置的展示次数）作为准确搜索量的基准。更多细节见我们的方法论博文。

第三方平台（如 Semrush、Moz、Ahrefs 等）

最后，像 Semrush、Moz 或 Ahrefs 这样的平台通过工具和报告把搜索量作为一项指标提供，用于在其数据库中研究关键词。借助这些工具，即使你的网站没有某个关键词的排名，你也能查到它的相关数据，还能发现竞争对手网站有排名的关键词。

总结一下，你现有可选方案的缺点包括：关键词缺失、含义相近的关键词被合并为一个搜索量，以及来自点击流数据的不可靠估算。

我们很高兴地宣布，得益于最近的这次更新，我们的数据比以往任何时候都更可靠。

基于对市场上顶尖 SaaS 公司的研究，我们发现，在业内知名的各家 SEO 平台中，Semrush 始终呈现出最准确的搜索量，无论是新关键词还是老关键词、大关键词还是小关键词。

对于紧密相关、以及单复数变化的关键词，我们能够为互联网上每一个被积极搜索的查询提供独立且准确的搜索量。

例如，Google Keyword Planner 会把下面这些词都标记为相同的搜索量：

而 Semrush 能够报告每一个独立词条的独立搜索量：

我们改了什么：为机器学习算法新增了数据源

为了汇集现有方案的种种优势，我们增加了数据源，并为机制加入了几种新算法。

机器学习依赖数据量，可用的数据越多，识别模式的能力就越强。

以下是新增内容：

• 数据源数量为此前算法的五倍
• 新增了一种自然语言处理（NLP）算法，用于判定不同话题的热度与趋势
• 新增了一种异常检测（Anomaly Detection）算法，用于从我们的数据提供方处校验高质量数据。

如今，凭借更多可用的数据源，我们的算法能识别出更多模式，最终表现也更上一层楼。

机器学习算法最棒的一点，就是它会持续学习！

每个月，算法都会变得更精准，并理解更多趋势。上个月出现过的任何不可预测事件，都会成为经验教训，为算法此后的运行提供参考。

不过，落地实施并不容易。

为了能够处理数据并训练模型，仅这一项任务我们就投入了数千个 GPU 小时和数十台服务器。

基本上，这些计算机的运行时长，相当于把 Daft Punk 的歌曲“Harder, Better, Faster, Stronger”循环播放 131,000 次。

结论

宇航员登陆月球，离不开地面指挥中心的支撑。

同样，你的营销也需要一个可靠的数据基础，才能实现既定目标。

有了这套新算法，你可以对所有数据驱动的营销决策更加自信。

你可以在 Semrush 的任意关键词报告中查看全新升级的搜索量，也可以在我们的关键词研究工具中查找某个话题的“Total Volume”（总搜索量）。

更值得期待的是，我们的改进不会止步。随着我们持续为你服务并倾听你的反馈，我们将继续更深入、更快速地改进我们的数据与算法。