AI 时代，「深度内容」如何护航你的 SEO

SEO 们正惊慌失措，担心 AI 接管一切，自己的工作就此终结。但我一反常态地乐观，认为情况并非如此。

是的，AI 已经永久改变了 SEO（并将持续改变），但它不会让 SEO 消亡。我们只需适应。怎么适应？优先做关于那些无法被快速、轻松回答的话题的「深度内容」。

以下是我认为这就是 SEO 未来的三个理由。

深度内容能回答 AI 无法回答的问题

如果你问 ChatGPT 如何重装 macOS，你可以轻松按照它的步骤把事办好。它清楚地解释了要做什么，如何去做。

这正是 AI 将要抢占的那类「浅层」话题。

一旦 Google 面向大众推出 SGE（很可能很快就会发生），搜索者就不再需要点击才能获得这类问题的答案。它们会由 AI 直接呈现在搜索结果里。机器人会抢走流量。

把它和 ChatGPT 对如何开展内容审计这类话题的回答对比一下：

即便答案被截掉了一半，问题也很清楚：它告诉了我们要做什么，却没告诉我们如何去做。

• 我们如何选择正确的目标？
• 我们如何从 Google Analytics、我们的 CMS 和网站爬虫中提取数据，来汇总一份内容清单？
• 哪些才是能帮助审计的「适当工具」？

因为这是一个更深的话题，就需要更深入的答案。这一点你无法从 AI 那里获得。你需要点击某个结果，找到真正有内容审计实操经验的人写的教程。

在 AI 时代，这类话题正是你应该优先考虑的。

你如何找到「深度」话题？

这没有确切的科学方法。它很大程度上取决于你是否深入了解自己的行业，是否能运用常识。不过，如果你在做关键词研究，可以通过排除那些会触发精选摘要（featured snippet）的关键词来缩小范围。毕竟，如果 Google 认为一个查询已经可以用精选摘要很好地回答，那么 AI 的回答肯定也能胜任。

你可以在 Keywords Explorer 中用 SERP 功能筛选器来做这件事：

你也可以用 Keywords Explorer 中的「Identify intent（识别意图）」按钮，进一步了解搜索者在找什么。如果它看起来是无法被快速、轻松回答的东西，那很可能就是一个「深度」话题。

例如，它告诉我们，很多搜索「content audit（内容审计）」的人想要的是「一套开展内容审计的详细流程，包括模板」：

生成式 AI 几乎不可能给搜索者提供这些——尤其是模板。

如果你仍不确定某个话题是否「深」到能让 AI 败下阵来，就把你的话题粘贴到 ChatGPT 或 Gemini 里，看看它会生成什么。如果它不尽如人意，只告诉你是什么而不告诉你怎么做，那它很可能就是一个深度话题。

深度内容能赢得更多反向链接

反向链接仍然是排名因素。AI 并没有改变这一点。如果你想在任何有竞争的领域获得排名，就需要赢得它们，而最好的方式就是在内容中展示独特的经验、专业知识和数据。

例如，当 adobe.com（DR 96）引用了我们关于有多少页面没有搜索流量的研究中的一个统计数据时，我们得到了来自它的一条链接：

当 hubspot.com （DR 93）引用了我们制作的SEO 报告模板时，我们也得到了来自它的一条链接：

但问题在这里：

对浅层话题来说这很难做到，因为你能补充的东西不多。

例如，以如何重装 macOS这个话题为例。除了其他每篇文章里都有的那些基本步骤，你还能写些什么？什么都写不了。围绕这个话题创作「可被链接」的内容几乎是不可能的。它太浅了。

浅层话题很难获得排名，因为你的内容永远不独特。它只是一堆已经被说过无数遍的话。表面之下没有什么可供人们引用和链接的东西。

深度内容很有趣……而这正是 Google 想要的

浅层话题很难写得有趣。我想这就是为什么市面上有那么多乏味的「SEO 内容」。你知道我说的是哪种东西：毫无个性，只是在塞满关键词的 H2 标题下，对无聊问题给出含糊的回答。

我知道你大概在想：

「可是 Josh，这才是有效的做法！我们这么做只是因为这是 Google 想要的！」

对浅层话题来说这也许是真的，但我们前面已经讨论过，AI 会在不远的将来抢走这些流量。而对于需要更多解释的深度话题，你的内容需要引人入胜、有趣。

这（至少）有两个原因。

有趣的内容 = 「信息增益」

即便拿出新颖有趣的东西并不能为你赢得更多反向链接，它也或许仍能帮你在 Google 中获得更高排名。

这是因为 Google 在意内容的原创性，几乎可以肯定它有一套识别并奖励原创性的机制。他们甚至在 2022 年就申请了一项专利，用于给「信息增益」打分。

引人入胜的内容 = 更好的用户信号

如果你想在 SEO 圈里挑起争论，就把话题引向用户信号。

业内很多人多年来一直相信，点击率之类的用户信号是排名信号。你甚至可能熟悉 Rand Fishkin 在 2014 年那次臭名昭著的小实验：他请自己的 Twitter 粉丝集体点击某个搜索结果，结果当晚它就到了第 1 名。

Google 说这类信号不是排名因素，因为它们太嘈杂。

但是……他们在自己的「How Search Works（搜索工作原理）」页面上又是这么说的：

我们还会使用聚合且匿名的交互数据来评估搜索结果是否与查询相关。我们将这些数据转化为信号，帮助我们的机器学习系统更好地估计相关性。

番茄，西红柿，叫法不同而已。无论直接还是间接，用户数据都在影响 Google 的算法。如果你发布的都是些乏味、平庸、AI 一眨眼就能写出来的内容，没有人会去读它或与它互动。这可能对你的排名能力造成负面影响。

最后总结

如果你想要这篇博文的 ChatGPT 式总结，那就是：优先做那些 AI 难以回答的深度话题，并就它们创作有趣、引人入胜的内容。这就是你在 AI 世界里构建 SEO 护城河的方式。

我知道这可能看起来像是浪费时间，尤其是在一个人注意力越来越短的世界里。人们很容易说服自己，乏味的 AI 回答才是大家真正想要的。

几个月前的我正是这么想的……直到 Tim 好心地纠正了我 😅

也许只是因为他是我老板、我尊敬他，但我认为这条评论有几分真切的道理。人们仍然愿意阅读内容，但前提是它要有趣且深入。

所以，让我们把「打更聪明的仗、打磨能经受时间考验的有趣内容」作为我们共同的使命吧。