SEO 中的 NLP：概念与内容优化方法

什么是 NLP？

自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个分支，用来让计算机理解、解释并运用语言，核心工作是处理与分析海量自然语言数据。

在 SEO 中，NLP 用来分析语言里的语境与模式，判断词的含义及词与词之间的关系。

用户搜索某个词时，搜索引擎借此判断其真实需求（即搜索意图），并给出更相关的结果。

例如，Google 用 NLP 判断“aluminum bats”指的是棒球棒，而不是有翅膀的动物。

随后搜索结果会体现这种理解。

NLP 在 Google 的精选摘要等结果中同样关键，搜索引擎据此从网页中提取精确信息，直接回答用户的问题。

最终受益的是搜索者，网站也能更有效地触达他们。

NLP 是如何工作的？

自然语言处理结合了机器学习、语言学与 AI，让机器能够理解并处理人类语言。

一般来说，NLP 涵盖收集非结构化数据、准备数据、选择并训练模型、测试模型和部署模型几个环节。

下面概述其中一些核心概念：

• 分词（Tokenization）：把文本拆分成更小的单元（如单词或句子）
• 词干提取与词形还原（Stemming and lemmatization）：把单词转换为其词根形式
• 词性标注（Part-of-speech tagging）：为每个词分配语法类别（名词、动词、形容词）
• 命名实体识别（Named entity recognition）：识别文本中的人名、日期和地点等实体
• 依存句法分析（Dependency parsing）：分析句子中词与词之间的语法关系，以理解其结构
• 语义分析（Semantic analysis）：结合语境、同义词和反义词等因素提取文本含义

2019 年，Google 在这一领域的成果催生了用于搜索的双向编码器表示（BERT）模型，搜索意图理解因此大幅提升。

如今的搜索结果基于查询的真实含义。

内容创作者需要产出高质量、相关的内容，而不是仅与某些词完全匹配的内容。

Google 在搜索中使用 NLP 的示例

以下是 Google 把 NLP 用于搜索和搜索结果的主要方式：

识别查询和页面的含义

Google 推出了神经匹配（neural matching）系统，以更好地理解搜索查询与页面之间的关联——即便两者使用了不同的术语。

例如，查询“eating based on what your body wants”描述的是一种叫直觉饮食（intuitive eating）的概念，而搜索者未必熟悉这一说法。

Google 识别出了这一点，并据此给出结果：

Google 的 Danny Sullivan 因此称它为“超级同义词”。

识别实体

实体指人、地点和事物等对象。Google 的搜索算法会判断用户是否在查找某个实体的信息。

若是，Google 便能从可靠内容中提取相关信息并显示在结果中，还可能显示在知识面板里——这是出现在标准搜索结果旁的一种富媒体结果。

就像这样：

用户无需知道实体的确切名称，也能找到想要的内容。

提供更直接的答案

Google 的 NLP 与其他系统会判断，面向某个查询生成式回答是否有帮助。有帮助时，便使用基于 Gemini 语言模型的 AI 技术撰写摘要。

这些 AI 生成的摘要出现在所有其他搜索结果之上。

它们让搜索者无需翻阅多个网页即可找到所需信息，同时附有指向摘要来源内容的链接。

如何带着 NLP 思维优化你的内容

创作内容时把搜索引擎使用 NLP 的方式纳入考虑，能显著提高你在搜索中表现优异的几率。

具体做法如下：

1. 分析搜索意图

搜索意图是用户搜索查询背后的目的。理解搜索意图，对创作满足用户需求、在搜索结果中取得良好排名的内容至关重要。

搜索意图主要有四种类型：

使用 Semrush Keyword Overview 分析任何关键词的搜索意图。

输入目标关键词，然后点击“搜索”。

靠上位置会显示“Intent（意图）”指标。

Semrush 依据关键词中传递意图的词、该词是否为品牌词，和排名对应的 SERP 功能来估算意图。

对意图有大致判断后，分析搜索引擎结果页面（SERP），研究其中内容。

向下滚动到“SERP Analysis（SERP 分析）”版块，点击“View SERP（查看 SERP）”，查看实际的搜索结果。

这样能更清楚地了解目标关键词对应的 SERP，帮助你理解搜索者感兴趣的内容。

接下来，访问排名靠前的页面，找出：

• 这些页面如何组织内容？涵盖了哪些主题？
• 使用了哪些内容类型和形式？结果是博客文章、产品页面，还是其他？
• 目标关键词如何使用？这如何帮助你理解用户查询背后的语境？
• 这些页面处理了哪些共同主题和问题？如何借助这些信息指导自己的内容创作？

弄清这些问题的答案，就能调整内容，更好地匹配用户搜索的内容。

2. 回答受众的问题

用户经常搜索以问题形式表述的关键词，其中很可能有几个与你的主要关键词相关。

回答这些问题有助于获得更多曝光，让内容出现在精选摘要、AI 概览和人们还问（PAA）版块中。

就像这样：

使用 Keyword Magic Tool 查找与主题相关的常见问题。

在文本框中输入目标关键词，然后选择地区，并点击“搜索”。

接下来，选择“Questions（问题）”选项卡。

这样就得到一份与目标关键词相关的疑问式词条列表。

还可以按相关的 SERP 功能进一步缩小列表。

点击“Advanced filters（高级筛选）”下拉菜单，在“SERP Features（SERP 功能）”下选择“Any（任意）”下拉菜单，然后勾选想要关注的所有 SERP 功能旁的复选框。

这样就能识别出与主题相关的疑问式关键词，把它们及其答案纳入内容。

撰写答案时，不妨从目前面向这些问题所显示的答案中汲取灵感，例如采用项目符号、编号列表等形式。

3. 在内容中加入实体

在内容中融入实体，会向搜索引擎表明你的内容与某些查询相关，进而提升 SEO 表现。

例如，如果你在写一个专注于筹划巴黎之旅的旅行博客，最好提到“Eiffel Tower（埃菲尔铁塔）”、“Louvre Museum（卢浮宫）”和“Palace of Versailles（凡尔赛宫）”等实体。

开展关键词研究往往能发现一些相关的实体。

使用 SEO Content Template 还能找到更多内容（和一些额外的语义关键词）。

输入主要关键词，然后点击“Create content template（创建内容模板）”按钮。

该工具会基于目标关键词排名靠前的页面，为词条（包括实体）提供建议。

就像这样：

但不要过度使用。堆砌会显得生硬，或给人过度优化的感觉。

自然、信息丰富才是目标。

4. 使用清晰的语言写作

内容使用简单的词和清晰的句子，能让 Google 和用户都更容易理解。

看看这些例子：

以下是一些简化复杂观点的建议：

• 把长句拆成短句
• 用常见词代替行话
• 注重清晰和简洁

延伸阅读：

• 撰写出色网站内容的 14 条技巧
• 商务写作：概述 & 如何有效写作的技巧

5. 用相关的标题组织信息

标题有助于组织内容、提升可读性，帮助搜索引擎（和用户）更好地理解内容。

把相关的信息归类到清晰的标题标签下——从 H1 到 H6 的 HTML 元素——进而把内容拆分成便于浏览的模块。

就像这样：

遵循以下建议，有效地使用标题：

• 让标题和副标题与搜索意图保持一致
• 确保每个标题都准确反映它所引出的内容
• 使用简洁且有描述性的标题
• 保持合理的层级——H1 用于主标题，H2 用于主要章节，H3 用于子章节，以此类推
• 在可能的情况下，自然地把目标关键词融入标题和副标题

运行我们免费的 SEO checker（SEO 检查器），快速标记出 H1 问题。要检查整个网站的 H1 标签，请使用 Semrush Site Audit。

启动该工具，输入你的网站，然后点击“Create project（创建项目）”按钮。

按照配置说明设置网站审计。

准备好后，点击“Start Site Audit（开始网站审计）”。

审计完成后，会看到一个仪表盘，显示网站健康状况的概览。

点击“Issues（问题）”选项卡，查看网站上发现的问题列表，分为“Errors（错误）”“Warnings（警告）”和“Notices（提示）”。

应用“Meta tags（元标签）”筛选条件，查看与 H1 标签相关的问题。

点击被高亮问题旁的“Why and how to fix it（原因及修复方法）”，了解这些问题的更多信息与修复方法。

然后按照提示解决该问题。

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