ChatGPT 流量分析：来自 17 个月点击流数据的洞察

如今，ChatGPT 已成为人们使用网络的常规组成部分，也是这场复杂而相互交织的搜索旅程中的一环。

我们深挖了 17 个月的点击流数据，梳理了 ChatGPT 的使用方式正如何改变、引荐流量正如何增长，以及这些流量都流向了哪里。

如果你是营销人员，了解你的受众如何使用 ChatGPT、以及它在这段购买旅程中处于什么位置，对于理解如何最好地触达他们至关重要。

核心结论

• 2025 年，ChatGPT 指向网络其他部分的外链引荐流量增长了 206%。
• ChatGPT 的所有引荐流量中，超过 30% 流向了 10 个域名。其中超过 20% 流向了 Google。
• 截至 2026 年 2 月，ChatGPT 仅对 34.5% 的查询启用其搜索功能——低于 2024 年末的 46%——这意味着大多数回答仍然仅依赖训练数据。
• 用户每次会话中提出的提示词更多了。在经历了 12 个月的平稳期后，平均每会话查询数在我们研究期的最后四个月里跃升了 50%。

研究方法

我们分析了 2024 年 10 月至 2026 年 2 月期间，来自移动端和桌面端设备、超过 10 亿行的美国点击流数据，以了解人们如何与 ChatGPT 交互，以及 ChatGPT 如何在全网范围内引导流量。

本文中展示的所有数据均代表在 Semrush 2 亿用户点击流样本面板中发现的美国会话。

注意：点击流数据是用户在浏览网站、应用或其他平台时留下的数字活动轨迹。这些数据包含有关交互的详细信息，例如访问页面的顺序以及在每个页面上停留的时间。

借助这些点击流数据，我们得以看到：

• 样本中每个具体 ChatGPT 提示词的语言
• 人们在与 ChatGPT 交互后去了哪里
• 用户交互期间 ChatGPT 的搜索功能是否被启用
• ChatGPT 提示词与引荐访问之间的规律

ChatGPT 的总流量已趋于平稳

在经历了 2025 年大部分时间的爆发式增长后，ChatGPT 的总流量已趋于平稳。

ChatGPT 的流量在 2025 年 11 月前后趋于平稳，直到 2026 年初都徘徊在每月约 10 亿次访问附近。

2025 年，来自 ChatGPT 的引荐流量增长了 206%

外链引荐流量（即 ChatGPT 发送到其他网站的访问）尽管流量整体趋于平稳，却仍在持续增长。

将 2025 年 1 月与 2026 年 1 月相比，我们看到了 206% 的同比增长。

结论是：作为一个流量引荐来源，ChatGPT 仍在增长。

营销人员不应再把 ChatGPT 视为一个目的地。它正日益成为通往开放互联网的一扇门，就像 Google 是/曾是的那样。ChatGPT 这样的 AI 平台是人们发现品牌的入口；它塑造着他们会点击哪些结果、走什么样的旅程、信任哪些答案。把智能体搜索优化（ASO）当作通往成功的路径而非终点，应当成为你的下一个优先事项。

Belinda Conde Bautista，Datos（Semrush 旗下公司）营销高级副总裁

越来越多的域名从 ChatGPT 获得引荐流量

在整个研究期间，ChatGPT 引荐流量的分布也显著扩大。

2024 年 10 月，ChatGPT 在样本中每月向大约 71,000 个独立域名引荐流量。

这一数字在 2025 年 10 月达到约 260,000 的峰值（大约就在 ChatGPT 流量趋于平稳之时），随后到 2026 年 2 月收于约 170,000。

10 月的这次飙升，可能源于与假日购物期相关的季节性活动，也可能是 OpenAI 就 ChatGPT 如何引用域名所做的一次有意调整。我们无法确定。

大多数引荐流量流向在线服务、大众媒体和出版类网站

从 ChatGPT 获得最多引荐流量的网站属于几个你预料之中的行业：在线服务、计算机软件与开发，以及大众媒体。这些行业涵盖了 ChatGPT 那群精通技术、用途广泛的用户群倾向于询问的各类话题。

但教育行业在这里格外突出。ChatGPT 的用户群偏年轻、学生居多，因此向教育类域名的大量引荐是说得通的——但驱动这些点击的原因却没那么清晰。

这可能意味着 ChatGPT 在把学生引向优质的资料来源。也可能意味着学生没能得到他们需要的东西，于是点击跳出去到别处寻找。也可能只是学生在研究大学、跳转到某所大学的网站了解更多。

学生点出去，是因为 ChatGPT 真的在把他们引向优质资源？还是因为它无法完整回答某个问题，他们不得不另寻他处？这是两种截然不同的故事：一个是你可以信赖的学习伙伴，一个是伴随着几轮强劲炒作周期的漏水桶。

Myriam Jessier，Pragm 公司 GEO & SEO 顾问

ChatGPT 超过 20% 的引荐流量流向了 Google

即便 ChatGPT 持续增长、并向全网引荐用户，Google 仍是最大的受益者。

流向 Google 的流量在 ChatGPT 总引荐流量中的占比，从研究初期的约 14% 攀升至 2026 年初的 20% 以上。

对营销人员来说，这意味着如果想获得更多 AI 曝光，最好先把自己的 SEO 基础打好。

这可能是用户前往 Google 去核实他们的发现，并跳转到他们刚刚通过 ChatGPT 发现的品牌。

延伸阅读：ChatGPT 并未取代 Google——它在扩大搜索【研究】

这也得到了我们近期一项针对 1,000 多名美国消费者的调查的支持，该调查询问了他们如何使用 AI 工具。大多数受访者表示，他们会同时使用 AI 和传统搜索——而非二选一。

对营销人员而言，这印证了一件重要的事：ChatGPT 曝光度与传统搜索曝光度并非面向不同的人群。你的受众很可能同时借助两者来研究和做决策。

ChatGPT 全部引荐流量中有 30% 只流向 10 个域名

仅 Google 一家就占 ChatGPT 全部引荐流量的 21.6%。接下来九个域名合计再添 8.6%——使得截至 2026 年 2 月，流向这前 10 名的引荐流量占比略高于 30%。

其中大多数都在意料之中——都是拥有庞大既有受众的大型平台。

Deepseek.com 位列第 7，这表明 ChatGPT 用户会在多个 AI 平台之间来回跳转。

这种集中度随时间一直相当稳定。自 2024 年 10 月以来，前 10 个域名一直占据着全部引荐流量的 20% 到 32% 之间。

ChatGPT 大约对三分之一的查询启用了搜索

截至 2026 年 2 月，ChatGPT 对 34.5% 的查询启用了网络搜索，低于 2024 年末的 46%。

ChatGPT 会使用搜索，原因有以下几点。

1. 用户在使用 ChatGPT 时选择了"网络搜索"
2. 用户明确要求提供来源
3. 模型本身不确定
4. 问题涉及训练截止日期之后的近期事实或信息

请记住，ChatGPT 的训练数据有一个截止日期。截至 2026 年 1 月，该截止日期为 2024 年 6 月。这意味着，在此日期之后发生的任何事情，都超脱了 ChatGPT 仅凭训练数据所知的范围。

因此，像"2025 年 NBA 总决赛谁夺冠了"这类关于近期事件的查询，需要借助网络搜索才能回答。当你向 ChatGPT 询问近期事件时，就会触发搜索。当你向 ChatGPT 询问一个两年前以同样方式就能回答的问题时，ChatGPT 会依赖它已经知道的内容。

在整个研究期间，启用搜索的会话占比一直波动不定——最低低至 15%，最高达 66.3%。

一个可能的原因是：在 2024 年 10 月至 2026 年 2 月期间，OpenAI 发布了众多模型并对这些模型进行了更新（据模型发布说明）。这些更新可能改变了 ChatGPT 抓取实时网络数据的积极程度。

有趣的是，从 2025 年 11 月到 2026 年 2 月，启用搜索的会话数量和占比每个月都在下降。

较短的查询会触发搜索，而较长的查询则依赖训练数据

在整个研究过程中，触发搜索的查询始终比未触发搜索的查询更短。

但近几个月来，这一差距已显著缩小。

将 2025 年 1–2 月与 2026 年 1–2 月进行比较：

• 启用搜索的查询，其平均提示词长度几乎翻倍：从 4.7 个词增至 8.7 个词
• 未启用搜索的查询，其平均提示词长度几乎减半：从 24.9 个词降至 13.5 个词

我们不应忽视提示词不断演变的本性。它表明，仅仅因为 AI 搜索让新行为成为可能，人们就在实时地、多快地演进出新习惯。我们看到的不是搜索被蚕食，而是它在扩张。AI 搜索是在传统搜索之上叠加，而非取代它，这意味着营销人员需要把它们当作相关但彼此独立的渠道来对待。未来数年，两者都将极为重要，你的预算和精力应当反映这一点。

Eli Goodman，Semrush 产品解决方案高级副总裁

大多数 ChatGPT 提示词与传统搜索语言并不匹配

为了解 ChatGPT 提示词与传统搜索引擎查询有多相似，我们把该数据集中的提示词与 Semrush 超过 270 亿的关键词数据库进行了交叉比对。

在研究期的大部分时间里，65% 到 85% 的提示词无法与 Semrush 数据库中的任何传统搜索关键词匹配。

传统 Google 搜索可能是"best project management software"，而 ChatGPT 中对应的可能是"我管理着一个 12 人的远程工程团队，我们总是错过冲刺截止日期。我应该对每周站会做什么改变？"

这类复杂而具体的查询并不存在于传统关键词数据库中。如果我们能对那条提示词的意图进行分类，它很可能归入信息类——或者归入一个诸如创作、分析或构思的新类别。

话虽如此，使用传统搜索语言的提示词占比从 2025 年 10 月到 2026 年 2 月几乎翻倍，从 18.9% 升至 34.9%。

而在那些确实能匹配传统搜索词的提示词中，大多数带有导航或交易意图。

这很合理。当人们已经知道自己想要什么——某个登录页、某件产品、某个注册流程等——他们的提示词听起来就更像传统搜索。带有导航意图的词（如"notion login"）和交易意图的词（如"buy running shoes nike"）本质上就是直截了当的。

但对于带有商业和信息意图的查询，人们是在寻找知识和探索各种选项。当你带着这种心态去使用像 ChatGPT 这样更灵活的工具时，用一种不像传统 Google 搜索的方式来提示它是理所当然的。

这并不意味着信息性和商业性的调研没有在 ChatGPT 上发生。它只是意味着，带有这些意图类型的 ChatGPT 交互并不使用传统搜索语言。

人们正在认识到，这个模型并不需要他们以为的那些脚手架。技术在以其本质塑造我们搜索的方式，就像 Google 当年那样。作为一名图书管理员，我得以实时地看到人们从知道书里的索引页和目录是什么，变成"我到底该怎么在一本书里搜索"。Google 做到了这一点。而现在，LLM 正在对 Google 做同样的事。

Myriam Jessier，Pragm 公司 GEO & SEO 顾问

人们在每次会话中向 ChatGPT 提出更多查询

2025 年大部分时间里，平均每次 ChatGPT 会话的查询数介于 1.16 到 1.21 之间——随后在我们研究期的最后四个月里跃升 50%，到 2026 年 2 月达到 1.75。

随着 ChatGPT 的流量趋于平稳，持续回访的用户是更忠诚的用户。

随意的用户更少了，重度使用者更多了。

也许，ChatGPT 似乎希望用户以更富趣味性、更像思考伙伴的方式去互动，这种做法的确正在流行起来。

数据集中最常见的提示词

"根据我们所有的聊天来描述我——写得吸引人一点！"在我们的点击流样本中，被超过 21,000 名独立用户提示了超过 21,000 次。

这比"hola"多 5 倍，比"hello"多 7 倍，后两者是紧随其后的最常见查询。

其余的高频提示词，是导航类查询、测试类提示词以及 ChatGPT 界面中预先推荐的提示词的混合体。

预先推荐提示词这一类很有意思。

"describe me"这条提示词的走红并非巧合。ChatGPT 在更新记忆功能的同时向用户推荐了它，鼓励用户去试探它新的界限。

人们欣然接受，并在社交媒体上到处分享自己的回答。

烧烤邀请那条也是同样的故事。它曾是 ChatGPT-4o mini 起始页上的一个预置建议，最终却成了数据集中被重复次数最多的提示词之一。

实际上，人们会按照被告知的那样去问 ChatGPT。对于任何在思考如何利用 ChatGPT 的创造力来吸引自身受众的品牌来说，这一点都值得记住。

在你的数字战略中考虑 ChatGPT

2025 年，ChatGPT 的引荐流量增长了 206%。但最大的流向地压倒性地是 Google。

在 AI 曝光度上胜出的品牌，同时也是取得强劲 SEO 成果的那些品牌。

Semrush One 把两者都集中在一处进行跟踪。