小报技巧：借助数字公关获取本地链接

地方报纸几乎什么都愿意链接，这并不夸张。

例如，你算过数据，发现本州居民一生缴纳的税比其他任何地方都多？

他们会报道：

又或者发现本地火车的延误是全国最严重的？

他们同样会报道：

即便数据点平平无奇，例如本地在“最适合千禧一代”排名中位列第 37 位（这究竟意味着什么？），他们似乎仍会报道：

实际上，从许多此类活动获得的外链来看，地方记者很喜欢比较本地在几乎任何方面的表现。

就连这篇关于英国驾照考试等待时间最长城市的文章，也从 58 个引荐域名获得链接，其中大多数来自地方报纸：

如何利用这一点获取链接？答案是小报技巧。

小报技巧是如何运作的

小报技巧建设链接分三步：

1. 找一个有新闻价值的话题
2. 抓取关于它的本地数据
3. 把它发给地方记者

1. 找一个有新闻价值的话题

坦白说，这是最难的部分。若那些能打动地方记者的点子那么容易想到，我们早就接连推出爆款公关活动了……

尽管如此，我见过的大多数成功点子似乎都属于以下两类之一：

• 常青话题。税收、路面坑洞——当地人始终关心、容易引发情绪的话题。
• 热门话题。地方选举、季节性事件——人们当下关注、地方记者急于报道的事情。

以下再提供几个来自 ChatGPT 的常青话题点子：

也可用 Content Explorer 寻找围绕常青话题、表现优异的案例，从中获取灵感。

例如，搜索关于“tax”的页面并筛选出拥有 100 个以上引荐域名链接的页面，就会得到这份需缴纳“旅游税”的国家清单：

可以推测，若把“旅游税”最便宜与最贵的国家做成地图，并联系各国记者，就能获得一些报道。

若要寻找热门话题，Google Trends 和 Google News 是不错的来源。

也可用 Ahrefs Keywords Explorer 中的增长（Growth）指标寻找热门话题。

例如，在英国搜索一个平淡的话题如“food”，把增长周期设为最近三个月并按高低排序，很快就能发现热门话题：与英国各家超市圣诞食品相关的搜索：

据此构思本地方案并不困难：

• 比较英国不同地区普通家庭在圣诞食品上的花费
• 比较英国不同地区最受欢迎的圣诞食品。
• 比较英国不同地区有多少家庭依赖食物银行解决圣诞晚餐。（话题较为沉重，但揭示这类社会问题本就是新闻业的意义所在。）

在你觉得“可我没那么有创意”之前，可以告诉你：上面那些点子全都出自 ChatGPT：

建议尽可能多地头脑风暴，并让整个团队参与。哪怕某个点子听起来很糟，也先记下来。点子越多，其中出现一两个爆款的几率越大。

2. 抓取本地数据

有好点子固然好，但能围绕它抓取哪些独特数据？又从何而来？

Matt Diggity 最近分享了一些不错的来源：

以 Digitaloft 团队做的这个活动为例，他们从英国驾驶员和车辆牌照局（DVLA）抓取数据，找出英国哪些地区驾照考试等待时间最短、通过率最高：

该活动从 59 个网站获得外链……

……其中许多是地方报纸：

甚至可以把多个来源的数据合并……

Darren Kingman 正是这样做的，他制作了这个活动，绘制美国各州一生缴纳税款的地图（数据来源见其方法说明）：

该活动从 188 个网站获得链接：

但并非总能依赖现成数据，有时需要自行收集。

这听起来可能有些困难，但并非如此……

例如，Cedarwood Digital 的 SEO 与数字公关负责人 Amanda Walls 通过简单的信息自由请求，为这篇关于英国非法电子烟热点地区的文章收集数据：

该活动从 72 个引荐域名获得链接，并被多家网络报纸报道：

若不确定从何处或如何为活动收集数据，不妨问问 ChatGPT：

只需确保把找到的所有内容发布在记者友好的页面上，包含全部数据、来源、方法说明，最好再附上可直接使用的视觉素材。

这里有几个例子：

• 英国电子烟突查热点地区
• 英国驾照考试指数
• 一生缴纳的税款
• 千禧一代城市排名

3. 把它发给地方记者

数据已抓取完毕、有了值得分享的内容，接下来就该行动。

联系谁最为合适，取决于活动的性质与数据。例如，前文提到的“驾照考试指数”活动发现，以下地区考驾照通过率最高：

代表这些地区的记者，显然就是该活动应联系的对象……

查看该活动在 Ahrefs 中的反向链接（Backlinks）报告可以发现，这正是其团队所做的，因为开头看到的链接之一就来自《Northumberland Gazette》：

（顺便提醒不熟悉英国地理的读者：据数据，Blyth 是驾照考试通过率最高的地区之一，它位于诺森伯兰郡。）

如何找到这些媒体和记者？只需搜索 [['Text', '[place name] newspaper']]……

……然后查找可以联系的记者姓名：

点击其个人简介，通常会列出邮箱地址（至少也会列出社交媒体账号），因此联系他们通常很容易：

若仍不行，可尝试把其姓名与网站输入 Hunter 等邮箱查找工具。（它并非总是有效，但值得一试。）

也可把任意报纸网站输入 Content Explorer，找出当前最活跃的记者，在“作者（Authors）”标签页中按作者最近 30 天发布的页面数排序即可。

这能加快寻找速度，避免把时间浪费在已离职或很少为该媒体撰稿的记者身上。

下面是一封可供参考的邮件范例，来自 Darren Kingman（Root Digital）：

另一封来自 Amanda Walls（Cedarwood Digital）：

它对你有用吗？

欢迎告知结果。我很乐意分享更多该技巧奏效的案例。

若它对你无效，也请告知。没有哪种技巧能次次成功（仍需要一些运气），因此我也想分享失败案例。

若有疑问，可在 X 或 LinkedIn 上找我。