来自 5.9 亿次搜索中 5580 万条 AI Overview 的洞察——Ahrefs 的一项研究

根据 Google 的说法，AI Overviews（AIO）在 2025 年第一季度每月拥有超过 15 亿用户。这较为于全球所有人口的 18.3%，或全体互联网用户的 26.6%。这是一个惊人的覆盖规模。

延续 Ahrefs 的一贯做法，我想做一项迄今规模最大的 AIO 数据研究，看看能学到什么并与营销社群分享。作为对多数研究的一点新意，我展示了它们与整体搜索查询的对比情况。

作为额外福利，我还会告诉你，如何在想要更新数据时随时自己拉取这些数字。

下面深入这些数据。

核心结论

以下是部分最重要的结论速览：

• 在桌面上，AIO 出现在全部关键词的 9.46%，在美国为 16%
• 按搜索量计算，AIO 出现在全部 Google 搜索的 12.8% 或更多
• 排名前 50 的域名占据了全部提及的 28.90%
• AIO 在信息型查询、较长的搜索查询和搜索量较高的查询中，出现频率高于正常水平
• AIO 在品牌查询、本地查询和较短的搜索查询中，出现频率低于正常水平
• AIO 大多出现在未变现的搜索中

AIO 的出现比以往任何时候都多。它们让点击减少了 34.5%。然而，它们出现的大多数查询都是人们并未竞价的资讯型查询。

至少，AIO 不太可能影响 Google 的利润。我很好奇它们会对企业造成多大影响？那些在内容上投入的公司也最有可能出现在 AIO 中。有些企业甚至可能从中受益，但我认为绝大多数企业会流失流量。最终结果如何，只能拭目以待。

AI Overviews 的出现比以往任何时候都多

你可以在 Brand Radar 中做一次空白搜索，看看 Ahrefs 用于构建流量估算的 SERP 中出现了多少 AIO。折线图展示了随时间变化的趋势，包括 2025 年 3 月它们出现率的巨大增长。

AIO 出现在全部关键词的 9.46% 中，但尚未完全铺开

撰写本文时，我们已从桌面搜索结果中捕获约 5580 万条 AIO。这是用于构建我们自然搜索流量索引的 5.9 亿个关键词中的一部分，约占总数的 9.46%。你可以随时查看我们的大数据页面，获取我们索引中当前的关键词数量和各个国家的数量。

按搜索量计算，AIO 出现在全部搜索的 12.8% 或更多

你可以把标签切换到 Impressions（展示），查看所有出现 AIO 的词条的总搜索量，或它们的总可见性。截至 2025 年 6 月 15 日，在我们索引中约 1800 亿次月搜索总量中，约有 230 亿的总搜索量。全部 Google 搜索中有 12.8% 出现了 AIO。

Ahrefs 与 Google 的数据对比

我不希望有人把我们的数字直接与 Google 的数字（他们称每年有超过 5 万亿次搜索）对比，因此有必要快速解释一些差异。

对我们的数字做个简单的计算。1.8 亿次月搜索 × 12 个月 = 我们数据中每年 2.16 万亿次搜索。这比 Google 所说的 5 万亿要少。

为解释这一差异，Google 将许多低搜索量的查询归类为匿名查询。根据 Google 的说法，15% 的搜索此前从未被搜索过。几年前我们查看 GSC 数据时发现，46.08% 的查询是匿名的。

2.16 万亿（我们每年的搜索数字）÷ 0.54（非匿名查询占比）= 4 万亿次搜索。就在这个数量级附近。任何进一步的差异，都可能是因为匿名查询增加了、我们的关键词数据库存在一些空缺，或者我们的搜索量估算略微偏低。

在已上线 AIO 的国家，AIO 覆盖约 12.5–16.5% 的搜索

AIO 是分批上线的。你可以在 Brand Radar 的下拉菜单中切换国家，查看国家层面的数据。

在桌面上，AIO 出现在全部美国关键词的 16% 中

在我们美国的自然搜索流量索引中，AIO 出现在约 1.56 亿个搜索词中的约 2490 万个，约占总搜索量的 16%。

你可以用上面的提及数据，轻松算出每个国家的这个数字，再除以大数据页面的总数。印度 16.5%，巴西 15.5%，英国 12.5%，等等。

在 AIO 中出现最多的网站包括 Wikipedia、Reddit 和 Quora

你可以使用 Brand Radar 中的域名标签，查看随时间推移哪些域名在 AIO 中被提及。我们很快会为此推出一个筛选器，但目前你可以看到在 AIO 中占比最大的域名。

排名前 50 的域名占据全部 AIO 提及的 28.9%

AIO 由头部网站主导。虽然很多人报告称因 AIO 而流失了点击，但如果这些网站中有很多其实是在从中受益，我也不会感到意外。

对于这 50 个网站，以下是它们的类别及其占整体提及的百分比：

• 知识与参考 – 4.4%
• 健康与医疗 – 5.8%
• 问答与社区讨论 – 5.9%
• 视频与社交媒体 – 3.4%
• 搜索与翻译工具 – 1.2%
• 教育与学习 – 1.3%
• 新闻与媒体 – 0.6%
• 电商与科技 – 1.1%
• 求职与职业 – 0.4%
• 区域与本地健康 – 0.4%

你可以对数据集筛选，使其更贴合你的行业。查看域名标签，看看竞争网站的表现如何。例如，这里我筛选出包含“website builder”（网站搭建工具）的关键词或 AI Overview。

另一种做法是使用完整数据集，但改用“查找品牌、产品或服务的提及（Find mentions of brands, products, or services）”筛选器。输入 1 或 2，然后使用“Suggest more”（建议更多），借助 AI 获取一些竞争公司或产品。

share（占比）和 reach（触达）报告会为你提供提及和展示的声量份额（SoV）。

AIO 在信息型查询中的出现频率高于正常水平

在 Keywords Explorer 中，你可以做一次空白搜索，获取某个国家的全部数据。如果你按“SERP features（SERP 特征）”筛选“On SERP”>“AI Overview”，就能看到我们数据中 AIO 的总数。撰写本文时，美国为 2480 万。

你还可以按 Intent（意图）等不同数据点进一步筛选，以了解 AIO 出现所在词条类型的更多信息。

例如，在上面这次搜索中，我从美国总数 2480 万中得到了 2430 万个资讯意图关键词。这占总数的 97.70%。

请记住，一次搜索可以有不止一种意图。以下是当前数字的细分：

• 资讯型（Informational）：97.70%
• 导航型（Navigational）：1.23%
• 商业型（Commercial）：12.86%
• 交易型（Transactional）：2.85%

AIO 在非品牌词中的出现频率高于正常水平

你可以如上所述，把 Keywords Explorer 筛选为 SERP 上有 AIO + 品牌或非品牌意图。撰写本文时，我得到以下百分比：

• 品牌（Branded）：19.97%
• 非品牌（Non-branded）：80.03%

AIO 在品牌搜索中出现的可能性更低。

AIO 在本地查询中的出现频率低于正常水平

你可以如上所述，把 Keywords Explorer 筛选为 SERP 上有 AIO 且为本地或非本地意图。撰写本文时，我得到以下百分比：

• 本地（Local）：6.85%
• 非本地（Non-Local）：93.15%

AIO 在本地搜索中出现的可能性更低。

AIO 在较短的搜索查询中出现较少，在较长的搜索查询中出现较多

把 Keywords Explorer 筛选为有 AIO 的 SERP，并按词数筛选，能讲出一个有趣的故事。在较长的搜索查询中，AIO 的占比更高。

按 KD 划分的 AIO

我把 Keywords Explorer 筛选为有 AIO 的 SERP，并按关键词难度（KD）筛选。看起来 AIO 最有可能出现在 KD 较低的词条上，但这在数据集中是很正常的现象。

AIO 在搜索量较高的查询中出现频率高于正常水平

我把 Keywords Explorer 筛选为有 AIO 的 SERP，并按搜索量筛选。这一结果让我很震惊。我本以为 AIO 会在低搜索量的查询中过度出现。

我在搜索长尾查询时经常看到 AIO，尤其是那些我认为较为独特的查询。然而，这一点并未反映在数据中；不过这可能有偏差，因为我们的搜索流量索引并未包含我所描述的那种查询。

AIO 大多出现在未变现的搜索中

把 Keywords Explorer 筛选为有 AIO 的 SERP，并按每次点击成本（CPC，即一次广告点击的成本）筛选，显示出对低 CPC 词条的轻微偏向。

更有意思的是，71.67% 出现 AIO 的搜索没有 CPC 数据。这表明大多数 AIO 搜索根本没有被变现。难怪至今没人在 AIO 中见过广告。它们并未出现在那些为 Google 赚钱的大多数词条上。

想知道为什么有些品牌被提及得更多？

Ahrefs Brand Radar 的一个独特之处，是我们还把网页作为数据源。有了它，你可以看到哪些品牌在网上被提及最多、哪些拥有最高的可见性。这能帮你解释，为什么竞争对手在 AIO 或其他 LLM 中可能比你出现得更多。

LLM 的工作方式是预测下一个词，并内置一点随机性。如果你在训练数据（比如网页）中被提及得更多，那么你在 LLM 的输出中也会被提及得更多。

结语

如果你需要汇报 AIO 正在发生什么，不必等下一项大型研究出炉。你可以随时用 Ahrefs 的 Brand Radar 和 Keywords Explorer 自己跑数据。

如果你有疑问，可以在 X 或 LinkedIn 上给我留言。