受众研究是什么,如何开展
受众研究帮助了解理想客户。本文将拆解受众研究的要点与具体做法。
受众研究听起来很简单:弄清你的受众是谁,了解他们想要什么,并围绕你的发现制定策略。
但实际操作远没有这么简单。若缺乏可靠框架,很容易收集到与待答问题无关的数据。
下面将探讨受众研究的核心挑战、为什么需要相关数据,以及可以借助哪些研究类型,并带你走完一套自行开展受众研究的六步流程。
为什么受众研究需要多种输入
受众研究的核心挑战在于,人们说的和他们实际做的可能并不一致,而仅依赖单一数据来源会让你的见解产生偏差。
一项调查可能会显示,在权衡两款产品时,价格是一个重要因素。如果你只依赖这份数据,你可能会选择提供折扣和优惠券,以此推动用户转化。
但你的分析数据实际上可能显示,人们一直购买的是你的高端选项。在这种情况下,折扣和优惠券可能并不是正确的做法。
不要基于假设做决策,而应收集足够的数据,把人们所说的与他们实际所做的相互印证。这样,每一个决策都会与你的受众及其需求相契合。
受众研究包含哪些内容
受众研究指收集并分析目标人群的数据,以便据此做出明智决策。
例如,当营销活动建立在揭示理想客户行为、需求和痛点的受众研究之上时,你就能打造出有效得多的营销活动。
你可以通过调查、访谈、网站分析、行业报告,以及像 Pew Research 或 Statista 这样的第三方数据网站来收集受众数据。
受众研究通常涵盖六个核心维度,每个维度回答不同的问题:
维度 | 示例 | 回答的问题 |
|---|---|---|
人口统计特征 | 年龄、性别、所在地、教育程度和职业 | 这个人在统计上的特征是什么? |
社会经济特征 | 收入水平、家庭规模和就业状况 | 他们的社会和经济地位如何? |
心理特征 | 价值观、兴趣、态度和信念 | 他们关心什么? |
行为 | 购买模式、内容消费和平台使用 | 他们实际会做什么? |
痛点 | 诸如跟踪并催收逾期应收发票这类具体问题 | 他们为什么会寻找你的公司? |
企业特征(B2B) | 行业、公司规模、营收和技术栈 | 定义这个组织的特征是什么? |
当你把多个维度结合起来时,受众维度才最有力量。例如,只知道你的理想客户是一位 35 岁的房主,并不能告诉你多少可付诸行动的信息;只有当你也发现他们购买前会花数周研究产品,并且在没有看到评价之前不信任承包商的报价时,这些信息才有用。
此外,你最终很可能会得到一组描述多种买家类型的数据。例如,你可能会注意到,受众中有些人是新晋房主,而另一些人则是管理着多套出租房产的退休人士。把这些维度组合成不同的组,从而划分出细分人群(更具体的买家群体)。
对受众形成完整画像后,便可用来制定内容营销策略或优化落地页等。
受众研究与市场研究
受众研究聚焦于个体,而市场研究则向外拉远,聚焦于你和竞争对手所处的竞争与经济环境。
例如,受众研究会关注受众的行为、动机和痛点等要素,而市场研究则关注市场规模、竞争对手定位、价格趋势和行业增长。
当你需要决定要触达和打动谁时,就做受众研究。当你需要决定在哪里竞争、机会有多大时,就做市场研究。

为什么受众研究很重要?
受众研究之所以重要,是因为它用证据取代了关于客户的假设,从而带来更快、更准确的决策。
恰当的受众研究有助于:
- 定向:触达正确的人群,而不是一个宽泛、笼统的群体
- 信息表达:撰写能反映你的受众实际如何谈论自身问题的文案
- 产品开发:围绕真实的痛点而非假设的痛点来构建功能
- 留存:找出客户流失的原因并解决真正的症结
- 定价:理解客户认为什么有价值、愿意为什么付费
研究的类型与示例
研究类型包括定量(基于数值数据)和定性(基于来自受众的主观见解),你需要两者结合,才能获得受众的完整画像。
定量 | 定性 | |
|---|---|---|
回答 | “有多少?”和“到什么程度?” | “为什么?”和“如何?” |
形式 | 数字 | 参与者的原话 |
来源 | 分析工具、问卷调查、社交指标、CRM/销售数据 | 访谈、焦点小组、开放式问卷、社交聆听和评价 |
最适用于 | 在规模化层面发现规律 | 理解某个规律背后的原因 |
例如,定量研究告诉你,30% 的客户在注册后的前 60 天内取消了订阅,但没有告诉你原因。定性研究则告诉你,这些客户中的大多数从未真正用过当初说服他们注册的那个功能——他们在设置时卡住了,还没寻求帮助就放弃了。
如何开展受众研究:分步流程
开展受众研究的方式如下:
- 明确你研究的目标
- 从网站分析等渠道收集行为数据
- 通过问卷和访谈倾听你的受众
- 分析竞争对手的受众
- 交叉比对不同来源的数据,构建完整画像
- 把你的发现转化为一个或多个受众画像
为了说明这个框架,我们在逐步讲解时会以“优化某销售页文案”为例。不过,这个框架也适用于许多其他目的。
第 1 步:明确你的研究将服务于哪个决策
明确你的研究将服务于哪个决策,会引导你的数据收集工作。
可以作为受众研究起点的例子包括:
- 下一季度该把资源投入到哪个渠道
- 营销活动中该以哪个信息角度作为主打
- 是否要拓展到一个新的客户细分人群
从中选一个(或者自己写一个),用一句话把它表述出来——它就像一道筛子,告诉你什么值得收集、什么只是噪音。
在我们的示例中,我们想知道销售页上该以哪个信息角度作为主打。
第 2 步:收集行为数据
收集行为数据(人们如何与你的业务互动)能给你一个不带偏见的基线,供你日后用来检验用户自述的答案。
Google Analytics 是获取行为数据的一个有用来源,你可以从中找到诸如:
- 互动率,用来查看哪些页面能引起人们的共鸣
- 按渠道划分的转化率,用来查看哪些流量来源真正转化成了客户
- 平均互动时长或每次会话页面数,用来了解人们在采取行动前会探索多久
你想要收集的具体指标取决于你在第 1 步中确定的决策。
在 Google Analytics 中,搜索你需要的指标即可轻松找到它。

或者点击左侧边栏中的“Reports(报告)”来找到你需要的具体报告。

在我们的示例中——优化销售页——我们可能想知道买家在购买前访问了哪些页面,从而了解他们在转化前依赖哪些信息。
我们可以使用路径探索模板(“Explore(探索)” > “Path exploration(路径探索)”)来查看人们在成为买家之前所走的不同旅程。
进入路径探索模板后,点击“Start again(重新开始)”。

弹出的窗口会要求你在起点和终点之间选择。我们将使用终点,选择“Event name(事件名称)”并为事件选择“purchase(购买)”(这样我们就能看到人们在成为客户之前所走的路径)。

在“Step -1”的下拉菜单中选择“Page title and screen name(页面标题和屏幕名称)”即可看到具体页面。

然后,点击某个页面即可展开此前的步骤。
在点击并展开不同步骤之后,我们就能较好地了解人们在成为客户之前会访问哪些页面,这有助于我们理解他们在销售页上可能需要哪些信息。

第 3 步:倾听你的受众
通过访谈、问卷和社交聆听倾听你的受众,可以揭示出行为数据本身无法呈现的动机。
例如,在尝试优化我们的销售页时,我们可能会发现转化的用户往往会多次访问定价页,之后才成为客户。
了解到这一点后,我们可以在致谢页上添加一份问卷,询问客户在购买前考虑了哪些因素。或者,我们可以使用退出意向问卷(一种在用户即将离开时弹出的问卷)来询问他们为什么对购买没有信心。
借助像 Typeform 这样的工具为你的网站添加问卷。可以考虑在问卷中加入一个问题,询问他们是否愿意接受一次简短的访谈,以便你能追问更详细的问题。
在开展问卷和访谈时,混合使用封闭式和开放式问题。封闭式问题告诉你有多少人持相同看法,而开放式问题帮助你理解这些规律背后的原因:
- 封闭式:有固定答案选项的问题(是/否、多选、评分量表等)。适用于衡量有多少人持相同看法,从而在大群体中量化某个规律。
- 开放式:没有固定答案的问题,邀请受访者用自己的话作答。适用于挖掘固定答案无法捕捉的措辞、背景和推理。
只是要记得把这些反馈都视为方向性的参考。出于多种原因(记错事实、出于礼貌等),人们可能不会把全部真相都告诉你。在这个阶段,务必把所有内容都记录下来,这样你才有足够的数据供日后分析。
你还需要通过社交聆听间接地倾听人们的声音,因为它能捕捉到人们在没人询问时所说的话。这意味着你会在社区、评价和论坛中看到未经引导的观点,而这些往往比调查或访谈中直接说出的内容更坦率。
当你把 Media Monitoring 应用配置为跟踪你的品牌或竞争对手的关键词时,它会为你跟踪这些对话。
配置完成后,打开 Media Monitoring 的“Mentions(提及)”标签页,查看所有关键词提及及其情感倾向。这能让你看到人们对你的品牌或竞争对手的看法。

来自社交媒体平台和论坛的这些未经过滤的反馈中的规律,会告诉你你的品牌真正处于什么位置,而这一位置往往与客户当面告诉你的不一样。
第 4 步:分析竞争对手的受众
分析竞争对手的受众,意味着研究你的对手所服务的人群,以理解你们的共同受众会对什么产生反应——以及你自己的做法在哪些方面有所欠缺。
Semrush 的 Traffic & Market Toolkit 能呈现关于竞争对手受众的不同见解。在 Traffic Analytics 仪表盘中,你可以查看竞品网站上的用户行为,并查看总访问量、互动、流量来源、购买转化等指标。
在我们的销售页示例中,我们会想把自己的购买转化率与竞争对手的购买转化率进行比较。如果某个竞争对手的转化率明显更高,我们可以研究它的销售页,看看我们的页面可能缺少了什么,从而没能引起目标受众的共鸣。

你还可以查看 Top Pages(热门页面)报告,看看哪些竞争对手页面带来了最多访问。反复出现的主题会揭示你的受众在别处持续参与的内容。

第 5 步:交叉比对不同来源的数据
交叉比对不同来源的数据能验证你的发现,避免让单一、不可靠的输入主导你的整个决策。
把你的发现并排摆开,寻找数据中的一致或冲突之处。
我们以销售页文案这个示例,简单看看可以怎么做:
- Google Analytics 显示,转化的客户会多次回访定价页
- 我们的问卷显示,价格并非主要因素
- 访谈揭示出买家需要功能清单
- 我们最主要的竞争对手中转化率更高的页面着重介绍产品功能
综合起来,这些信息可能会指向:以突出功能的信息为核心,而不是为价格辩护。
当你的各来源数据大体一致时,你就有足够的证据采取行动了。
第 6 步:把发现转化为清晰的受众画像
把发现转化为清晰的受众画像,就是把零散的数据汇总成一到多份画像,供你的团队用来保持方向。
把在各来源中反复出现的规律——特征、行为、动机和痛点——组合起来,写几句话来描述你的受众或某个特定细分人群。
例如,我们销售页示例中的研究可能会得出类似这样的结果:
“精打细算的经理人,需要在内部为这笔采购正名。他们在购买前会多次回访定价页,以找出需要向采购决策委员会重点推介的功能。在购买之前,他们需要构建一套理据,说明为什么我们的产品适合他们的团队。”
这已经足够具体,既能回答最初的问题,也能让团队里的任何人无需再翻回研究资料就能采取行动。
如果你不确定如何开始撰写自己的画像,可以使用这个模板:
“[受众细分人群],他们[主要行为或停留的地方],因为[动机或目标]。他们试图[需要完成的任务/正在解决的问题],但[阻碍他们的痛点或障碍]。在他们[购买/转化/切换]之前,他们需要[信任信号或证据点]——否则,[阻止他们的顾虑]。”
让受众研究面向未来
随着受众所信任的渠道、所使用的语言以及他们试图解决的问题发生变化,受众群体也会随之变化。正因如此,那些与受众保持紧密联系的团队,会定期重新审视他们的受众研究。
每季度重新做一次行为检查,以捕捉人们行为的变化;当你推出新事物、进入新市场,或注意到某个指标无故变动时,就重新做访谈和社交聆听。
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