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Google AI 概览:目前已知的一切

Google AI 概览是什么、怎么用AI 搜索与 GEO

Google AI 概览自上线以来经历多次调整,对搜索与 SEO 的影响持续扩大。本文汇总目前已知的全部信息,涵盖定义、上线时间线、SERP 影响、追踪方法与优化建议。

Google 的 AI 概览最早于 2023 年以「搜索生成体验」(Search Generative Experience,SGE)的形式出现,2024 年 5 月 14 日在美国正式上线。

此后它经历了无数次变化。

AI 概览对 SEO 意味着什么?SEO 终于要消亡了,还是一切安好?

答案是:既有好消息也有坏消息。无论是否愿意接受,搜索确实已经改变。

以下是截至目前我们关于 Google AI 概览的全部已知信息:

什么是 Google 的 AI 概览?

Google 的 AI 概览是针对搜索查询生成的 AI 摘要。

AI 概览(AI Overview)示例
  • AI 概览使点击量减少 34.5%。
  • 自 3 月核心更新以来,AI 概览增长了 116%。
  • 在桌面端,AI 概览出现在 9.46% 的关键词上,在美国则出现在 16% 的关键词上。
  • 按搜索量计算,AI 概览出现在 54.61% 或更多的 Google 搜索中。
  • 在已上线 AI 概览的国家,它出现在约 12.5%–16.5% 的搜索中。
  • 根据我们对 5580 万个 AI 概览的分析,排名前 50 的域名占据了全部被引用来源的 28.90%。
  • AI 概览在信息类查询、较长的搜索查询以及搜索量较高的查询中出现得比平时更多。
  • AI 概览在品牌类查询、本地查询和较短的搜索查询中出现得比平时更少。
  • 每 10 位搜索者中就有 7 位从不阅读 AI 概览前三分之一之后的内容。
  • 年轻的移动端用户青睐 AI 答案和社会认同,而年长的搜索者仍会去挖掘蓝色链接和权威网站

AI 概览出现在传统搜索结果上方,针对查询给出概括性答案,并从多个来源提取信息,同时附上来源链接,供进一步阅读。

AI 概览的上线时间线

Google AI Overviews 推出时间线
  • 2023 年 5 月 10 日 — Google 宣布搜索生成体验(SGE)实验
  • 2023 年 5 月 25 日 — Google 向已加入候补名单的用户开放 SGE 的使用权限。
  • 2024 年 3 月 22 日 — 即便未选择加入 SGE,Google 也开始在 Google 搜索主界面测试 AI 概览。
  • 2024 年 5 月 14 日 — Google 在美国正式上线 AI 概览。Google 还为用户推出了新的「网页」(Web)过滤器,让搜索结果中只显示基于文本的网页。
  • 2024 年 5 月 24 日 — AI 概览因给出危险且错误的答案而饱受抨击。例如,它建议用无毒胶水让披萨酱更有黏性、每天至少吃一块小石头,以及喝尿来快速排出肾结石。
  • 2024 年 5 月 30 日 — 面对这场风波,Google 解释了它打算如何改进 AI 概览。
  • 2024 年 8 月 15 日 — Google 将 AI 概览扩展到另外六个国家:英国、印度、日本、印度尼西亚、墨西哥和巴西。它也开始在无痕模式以及未登录用户中展示 AI 概览。此外,它还推出了「保存」某个具体 AI 概览的功能,并测试在 AI 概览正文中直接添加指向相关网页的链接。
  • 2024 年 8 月 23 日 — Google 的 John Mueller 确认AI 概览会受到核心更新的影响。
  • 2024 年 10 月 28 日 — Google 将 AI 概览扩展到全球 100 多个国家和地区。此次扩展还新增了对多种语言的支持:英语、印地语、印尼语、日语、葡萄牙语和西班牙语。Google 还推出了全新的桌面端设计,为 AI 概览在右侧增设来源链接面板,并正式面向所有用户在 AI 摘要正文中上线行内链接。
  • 2025 年 3 月 5 日 — Google 宣布对 AI 概览进行升级。美国的 AI 概览现由更先进的模型 Gemini 2.0 驱动,质量更高,并让 AI 概览能出现在更复杂的查询中(例如编程问题、高等数学,甚至一些带图像的多模态查询)。Google 还宣布了一项名为 AI 模式(AI Mode)的新功能,作为 Labs 实验推出。借助 AI 模式,可以提出复杂的多部分问题,并通过追问深入挖掘。
  • 2025 年 3 月 25 日 — Google 将 AI 概览扩展到欧洲更多国家:奥地利、比利时、德国、爱尔兰、意大利、波兰、葡萄牙、西班牙和瑞士。此次扩展还新增了支持语言,如德语、意大利语、波兰语和法语(通过瑞士)。出于监管方面的考虑,Google 在欧洲仅面向年满 18 岁及以上的已登录用户推出此功能。
  • 2025 年 4 月 11 日 — Google 确认 AI 概览会链接到其自身的搜索结果。
  • 2025 年 4 月 23 日 — Google 开始在 YouTube 上测试 AI 概览。
  • 2025 年 5 月 20 日 — Google 向美国所有用户推出 AI 模式。

目前,Google 仍然拥有全球最大的市场份额,在可预见的未来很可能依然如此。

主要平台上的搜索活动图表

AI 概览由 Google 自家的 LLM——Gemini 提供支持。Rich Sanger 查看了Google 的专利,我们据此得以了解 Google AI 概览的大致运作方式:

  • 用户输入一个搜索查询。
  • Google 的 LLM 会解析查询的上下文和意图。
  • 随后 Google 的系统从索引中调取相关内容,还会考虑相关搜索,或其他人在类似查询上通常点击的内容。
  • 像 Google 的 Gemini 这样的大型语言模型(LLM)会汇总收集到的信息,综合生成摘要式答案。该摘要旨在直接回应查询,通常把来自多个来源的要点整合在一起。
  • 然后 Google 会在 AI 生成的回答中为真实的来源网页附加引用(链接),即 Google 所说的对答案进行「接地」(grounding)。接地有助于确保准确性,并让用户点击跳转核实信息。
  • 随着时间推移,系统会从用户互动中学习。如果用户持续点击概览引用的某个来源,或者忽略概览转而点击某个特定结果,Google 就能相应调整未来的输出。
Google Gemini 如何生成 AI Overviews:从查询到摘要

Google 指出,AI 概览能够感知上下文和用户。例如,用户已登录时,它可能利用近期的搜索或位置来微调答案。

AI 概览如何影响搜索结果页面(SERP)?

AI 概览是近年来搜索结果页面最重大的变化之一。业界为观察其对搜索结果的影响开展了大量研究。

目前已知的情况如下:

  • AI 概览使点击量减少 34.5%。
  • 自 3 月核心更新以来,AI 概览增长了 116%。
  • 在桌面端,AI 概览出现在 9.46% 的关键词上,在美国则出现在 16% 的关键词上。
  • 按搜索量计算,AI 概览出现在 54.61% 或更多的 Google 搜索中。
  • 在已上线 AI 概览的国家,它出现在约 12.5%–16.5% 的搜索中。
  • 根据我们对 5580 万个 AI 概览的分析,排名前 50 的域名占据了全部被引用来源的 28.90%。
  • AI 概览在信息类查询、较长的搜索查询以及搜索量较高的查询中出现得比平时更多。
  • AI 概览在品牌类查询、本地查询和较短的搜索查询中出现得比平时更少。
  • 每 10 位搜索者中就有 7 位从不阅读 AI 概览前三分之一之后的内容。
  • 年轻的移动端用户青睐 AI 答案和社会认同,而年长的搜索者仍会去挖掘蓝色链接和权威网站
  • Reddit 帖子、YouTube 演示和论坛帖大约吸收了 AI 概览留下的三分之一的流量。

如何追踪和衡量 AI 概览的影响

遗憾的是,Google 不会在 Google Search Console 中区分 AI 概览和自然搜索,而是把所有展示和点击合并统计。

因此,要追踪 AI 概览的可见性,必须使用 Ahrefs 这类第三方工具。

例如,把域名输入 Site Explorer(站点分析)并进入自然关键词报告,就能筛选出自己在 AI 概览中获得排名(或未获得排名)的关键词:

在 Site Explorer 中筛选你在 AI 概览中排名的关键词

还可以用 Brand Radar 追踪品牌在 AI 概览中的被提及情况:

Brand Radar 向你展示品牌在 AI Overviews 中的提及
AI Overviews 中发现的品牌提及

还可以对比自己与竞争对手在 AI 概览中的表现:

Brand Radar 向你展示你在 AI Overviews 中相对于竞品的表现
你在 AI Overviews 中相对竞争对手的展现情况

如何针对 AI 概览优化?

鉴于 Google 似乎正让 AI 概览与自然结果保持一致,最稳妥的做法是继续遵循 SEO 最佳实践,力求在 Google 本身获得高排名。

事实上,看 Rich Sanger 在其最新 AI 概览研究中的建议,会发现它本质上就是 SEO 基础:

Rich Sanger 对 AI Overviews 优化的建议

简而言之,尽管 Google 如今引入 AI 概览,SEO 的基本原则依然不变,需要:

  • 做关键词研究
  • 通过匹配搜索意图,制作出用户想看的内容
  • 确保内容全面,并满足 E-E-A-T
  • 建设链接

这不仅适用于 AI 概览。若要提升 LLM 整体可见性,最好的做法依然是做好扎实的 SEO。

可阅读我们内容营销总监 Ryan Law 的这篇文章,了解其中原因:

不过,鉴于两者重合度仍未达到 100%,这可能意味着存在一条让「信息增益」(information gain)获得回报的路径。换言之,Google 想要奖励的是新信息,而非抄袭内容。

事实上,Rich Sanger 分析该专利的结果表明,Google 确实在寻求多样性:

「但要知道,AI 概览并不只提供该查询排名靠前的来源文档。它追求多样性。如果该查询排名最高的内容同质化严重,它就会转向密切相关的其他查询。在目标查询上既赢得首页排名、又在 AI 概览中露脸,是最理想的情形。」

如何为内容加入「信息增益」?有三种方式:

  • 实验 —— 走进真实世界,检验想法,收集别人没有的数据。
  • 经验 —— 真正去体验所创作内容涉及的事物。
  • 投入 —— 超越他人,做出更好的东西,或者不止于纸上文字的东西。

Ryan 在他关于如何从 AI 内容中脱颖而出的文章里对每个概念做了展开,值得一读。

我可以选择不在 AI 概览中排名吗?

是否对 Google「窃取」内容来训练其 AI 模型感到恼火?

坏消息:无法选择退出 AI 概览,因为 Google 将其视为一项搜索功能。

好消息:可以用标准的页面 noindex 或 robots.txt 屏蔽 Google。但要记住,这是极端手段,会同时阻止 Google 在 AI 概览和搜索结果页面中展示内容。

不过,Google 确实提供了另一种方法:「预览控制」(preview controls),用于告知 Google 不要在搜索结果页面提供摘要片段,或限制可被使用的内容数量。

Glenn Gabe 做了一项实验,测试 Google 是否会遵循这一设置。

结果:Google 确实遵循了,但花费了一些时间(甚至还惊动了 Google 的 John Mueller)才最终生效。无论如何,若要退出 AI 概览,这是一个可选方案。

不过正如 Glenn Gabe 所发现的,这样做也有「代价」——搜索结果中不再显示摘要片段:

Glenn Gabe 的文章在 nosnippet 之后于 SERP 上的呈现

结语

以上就是截至目前我们关于 Google AI 概览的全部已知信息。随着 Google 不断试验,许多情况预计还会变化。

不过,无论自然搜索结果还是 AI 概览,好的 SEO 都不会改变。因此继续把 SEO 的基本原则执行到极致。

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