如何追踪 AI 可见度

人们会借助 ChatGPT 这样的答案引擎来做研究、构建工具，甚至——没错——购买。

但许多品牌对 ChatGPT 内部发生了什么一无所知。它们出现在成千上万条回答里，却不知道是哪些查询提到了自己、别人说了些什么，也不知道自己与竞争对手相比如何。

你可以用“随性编程”（vibe-coding）做出一些基础工具来监测你在 ChatGPT 中的可见度，但只追踪少量提示词，就像偶尔朝窗外看一眼来预测天气。

现实是，AI 的提示词、回答和引用都在不断变化。如果你想看清真正的趋势，就需要成千上万个数据点来穿透这种波动。

有一个简单的解决办法。你可以在 Ahrefs Brand Radar 数据库内，基于 1,350 万条现有提示词追踪你在 ChatGPT 中的可见度，甚至可以设置自己的自定义查询，来监测对你最重要的事项。

以下是使用 Brand Radar 衡量、监测并提升 AI 可见度的七个步骤。

用竞争对手作为参照，衡量你在 ChatGPT 中的可见度

Brand Radar 让你最多同时追踪十个竞争对手，与你的品牌并列对比，清楚看到你在 ChatGPT 回答中的位置。

你可以手动输入竞争对手，或点击 "Suggest more"（推荐更多）获取 AI 建议。

如果你日后想追踪竞争对手的页面可见度和在 ChatGPT 中的引用情况，那么一开始设置时就添加他们的域名或 URL 很重要。

为了让分析更精细，你还可以纳入名称变体——当某个竞争对手的品牌名也是一个常用词时，这尤其有用。

设置完成后，你会看到每个品牌的并列指标，包括：

• Mentions（提及）：每个品牌在 AI 回答中出现总次数
• Citations（引用）：至少引用一次该品牌 URL 的回答数量
• Impressions（展示）：基于搜索需求加权后的提及量
• AI Share of Voice（AI 声量份额）：在总的展示量中相对竞争对手所占的百分比

在此基础上，你可以在整个 Brand Radar 数据库中做竞争对手分析，也可以按市场或细分领域缩小范围。

例如，对 Ahrefs 来说，我们可能会聚焦于 "Backlinks"（反向链接）这个话题，因为它是我们的核心话题，也深度嵌入在产品中。

了解你出现在多少比例的对话中

如果你在想：“在 ChatGPT 里谁更可见：是我，还是我最大的竞争对手？”你可以借助名为 "AI Share of Voice"（AI 声量份额，简称 AI SoV）的报告找到答案，甚至能看到它随时间的变化。

以下是查看方法：

这展示了你的品牌在真实用户最可能看到的那些提示词中的声量份额。

这是因为 Brand Radar 关注的是按热度加权的可见度——不只是你是否出现，而是你是否出现在真正重要的地方。

你可以长期追踪 AI 声量份额，看看你的内容策略、公关努力或品牌建设活动是否真的提升了你的 AI 可见度。

AI 声量份额上升，意味着 ChatGPT 更频繁地推荐你。AI 声量份额下降，意味着你正在失守。

把这个基准作为起点，然后深入了解本指南余下部分的具体策略，弄明白你的 AI 声量份额为何是现在这样、如何提升它。

附注

展示量

最可能真正重要

找出你的头部话题、提及和页面

你已经看到了哪些竞争对手在超越你（以及你在超越谁）——现在是时候追踪那些真正为你赢得 AI 搜索可见度的内容了。

目标是弄清 ChatGPT 已经对你的品牌“了解”了什么，以及它认为你在哪方面是专家。

Brand Radar 会精确拆解你因哪些话题被推荐、哪些查询最常提及你，以及是哪些域名让你的品牌获得提及和引用。

以下是找出你头部话题的方法：

Topics（话题）

ChatGPT

你的品牌：已提及

这份报告让你大致了解 ChatGPT 展示你品牌所围绕的核心话题，但要看更多细节，请前往 AI responses（AI 回答）报告。

在这里，你可以找到包含你品牌的确切提示词和回答。

点击 "Show more"（显示更多）可以查看实际回答，从而理解你被提及的语境。

例如，下图中，在回答查询 "Which tool is best for competitor analysis?"（哪个工具最适合做竞争对手分析？）时，Ahrefs 因来自网站 One Little Web 的推荐而被提及。

回答会精确展示 ChatGPT 关于你品牌的说法，让你发现过时信息、不实说法，或需要宣传的缺失功能。用这些认知来撰写填补信息缺口的新文章，或更新旧文章以更正过时的内容。

最后，你可以审查你的被引用页面：那些最可能是你在 ChatGPT 回答中被提及之原因的 URL——对我们而言，就是一个关于 "Google Search Console" 的维基、一篇 Tech Radar 评测，以及一份 Forbes 的工具榜单。

其中有些页面会明确提到你的品牌，另一些则只是在 AI 回答中与你的品牌提及一并被引用。

把那些没有推荐你的页面当作外联目标，以增强你在 ChatGPT 中的可见度。

在这份报告中，你还可以通过添加域名筛选条件，查看你网站的哪些页面被 ChatGPT 引用得最多。

由于这些页面由你掌控，而且你已知道它们是受偏好的来源，所以更新并优化它们，是填补 ChatGPT 对你品牌认知缺口的最快方式。

这也顺势把我引向下一步……

找出竞争对手被提及（而你却没有）的地方

在追踪 ChatGPT 可见度时，你能做的最具可操作性的事，就是找出竞争对手被提及而你却没有的话题，然后针对这些缺口发力。

在 Brand Radar 中，可以直接从仪表盘快速轻松地完成这件事。

只需前往 ChatGPT 的 "Mentions"（提及）柱状图，将鼠标悬停在你的品牌上，然后点击 "Others only"（仅其他品牌）。

这会立即在 AI responses（AI 回答）报告中生成一组筛选条件，向你展示那些排除了你的品牌、却包含竞争对手的提示词、回答和扇出查询。

利用这个话题方向来创作新内容、优化现有文章，并从竞争对手那里夺回一部分市场份额。

下面举个例子说明我的意思。

最近，我围绕 Ahrefs 当前很重视的一小批漏斗底部自定义提示词，做了一次缺口分析。

我发现我们在 42 条 ChatGPT 回答中被提及，而某个竞争对手出现在了 66 条中。

从这一小小的提及差距中，我找出了我们究竟在哪里失守，以及需要瞄准哪些话题，才更有可能弥合这一可见度差距。

换句话说，我们需要以清晰的形式创作更多决策阶段的内容。

例如：

• 关于团队如何使用 Brand Radar 来提升 AI 可见度的专家案例研究（“Hostinger 如何在 AI 中获得可见度并自动化重复性任务”）。
• ROI 与预算评估指南（“AI 可见度追踪的 ROI 究竟是什么样的”）。
• 以及实用的、针对特定平台的博客（“跨 AI Mode 追踪品牌可见度：我们的方法”）。

这有助于我们更频繁地出现在 ChatGPT 中购买意图强烈的查询里。

而且这不仅仅是“提及”缺口的问题。你还可以追踪竞争对手在哪里被引用，而你却没有。

只需在仪表盘上点击 Citations（引用）标签，悬停，然后点击 "Others only"（仅其他品牌）。

在那里，你会看到引用了竞争对手域名、却没有引用你的 ChatGPT 回答。

要完整了解你错失的可见度，可以再加一个筛选条件，只查看你既未被引用、也未被提及的对话。

然后从竞争对手的页面中借鉴思路来丰富你自己的内容——无论是加入原创数据和统计、改进排版与结构、缩短获得洞察的路径、优化元数据和摘要，还是整体上扩展你对该话题的覆盖。