如何追踪、衡量并提升 AI 引荐流量

什么是 AI 引荐流量？

AI 引荐流量是指来自 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 等平台在 AI 生成回答中所引用链接的网站访问。

如果用户在大型语言模型（LLM）工具（如下面所示的这些）中点击某个链接访问网站，那就是 AI 引荐流量。

AI 引荐流量为什么重要？

AI 引荐流量之所以重要，是因为我们的研究显示，到 2028 年，AI 搜索访客将超过传统搜索访客。而追踪 AI 引荐流量，能帮助发现抢先于竞争对手的机会。

问题在哪？

许多 AI 点击在 Google Analytics 4（GA4）中都显示为“直接（direct）”流量，因为 AI 平台并不总会传递来源（referrer）信息。这意味着获得的 AI 流量很可能比报告所显示的更多。

不过，确实有办法更准确地追踪 AI 引荐流量，而且有好几种方法。

哪些 AI 平台带来的流量最多？

我们在 2025 年 7 月基于 Semrush 数据分析了全球五大网站（youtube.com、wikipedia.org、reddit.com、instagram.com 和 facebook.com），发现 ChatGPT 是向这些网站输送流量最多的平台，其后依次是 Gemini、Perplexity、CoPilot 和 Grok。

我们还用 Semrush 的流量分析（Traffic Analytics）工具发现，基于 2025 年 7 月的流量数据，ChatGPT 在 10 个主要 AI 平台中拥有最大的流量份额。

所以，针对 ChatGPT 优化内容可能是一个不错的起点。

不过，我们建议先看看竞争对手，了解哪些平台给他们带来的流量最多，然后针对那些平台优化内容，努力抢走竞争对手的一部分流量。

如何追踪 AI 引荐流量

设置自定义报告、创建自定义分组，以及使用专门的 AI 追踪工具，都能帮助追踪 AI 流量（如 ChatGPT 引荐流量），从而获得可供分析的数据。

Celia Harding 是 Leoprd 的创始人，这是一家专注于在 LLM 中建立认知度的机构。她说：

用 GA4 看看你是否从 AI 模型获得任何流量，还是完全被忽视了。然后弄清你相对竞争对手在各大模型中的份额。

具体做法如下：

在 GA4 中设置正则表达式筛选器

使用正则表达式（regex）模式（用来定义搜索模式的字符序列）创建自定义筛选器，能帮助准确监测 AI 引荐流量。

在 Google Analytics 4（GA4）中，前往“Reports” > “Acquisition” > “Traffic acquisition”。

点击“Add filter +”（添加筛选器 +），并按如下方式填写筛选器：

• Dimension：Session source/medium
• Match Type：matches regex（匹配正则表达式）
• Value：.*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

点击“Apply”（应用）。

这个正则表达式能捕获来自 ChatGPT、Perplexity、Claude 等主要 AI 平台的流量。（如有需要，可以调整正则表达式以显示其他 LLM。）

还可以点击“+” > “Landing page + query string”，查看 LLM 正在向哪些页面输送流量。

在 GA4 中创建自定义 AI 流量渠道分组

设置一个专门的 AI 渠道分组，能让你把 AI 表现与自然搜索、社交媒体和付费渠道并列分析，而且可以在各份报告中通用。

在 GA4 中，前往“Admin”（管理），找到 “Data display”（数据展示）部分，选择“Channel groups”（渠道分组），然后选择你的默认渠道分组或你自己的自定义分组。

把分组命名为“Channel group with AI”之类，然后点击“Add new channel”（添加新渠道）。

把该渠道命名为“AI Referral Traffic”，然后点击“+ Add condition group”（添加条件组）。

选择“Source”（来源），再选择“matches regex”（匹配正则表达式），然后输入：

Source matches regex：.*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

点击“Save channel”（保存渠道），然后点击“Save group”（保存分组）。

要查看这个筛选器，前往“Reports” > “Acquisition” > “Traffic acquisition”。用下拉菜单选择你的渠道。

现在就可以把 AI 流量与其他流量来源进行对比了。

使用 Semrush 的 AI 流量仪表盘

Semrush 的 AI 流量（AI Traffic）仪表盘让你分析自己和竞争对手域名的 AI 引荐流量，从而看清与对手相比的表现。

先输入你的域名以及最多四个竞争对手，然后点击“Analyze”（分析）。

你会看到所有指定网站的数据，比如流量如何从不同的 LLM 流向所选域名。

而“All Sources”（所有来源）部分则突出显示每个域名相对其他域名从指定 LLM 获得了多少访问量。只需把鼠标悬停在流量分布条上，即可查看明细。

如何为网站提升 AI 引荐流量

让 AI 平台引用你的内容，叫做生成式引擎优化（GEO），它和传统 SEO 类似，但更强调技术表现和面向答案的内容形式。

以下是要重点关注的地方：

优化页面速度

确保网页加载迅速，这样 AI 机器人才能抓取（找到并读取）更多页面，从而提升它们出现在 AI 生成回答中的机会。

以这些核心网页指标（Core Web Vitals）（描述网站可用性的指标）目标值为准：

• 最大内容绘制（LCP）：用户首次打开页面后，屏幕上最大的元素（如图片或视频）完全显示所需的时间
• 交互到下次绘制（INP）：从用户点击、轻触或输入，到页面在视觉上做出响应之间的延迟
• 累积布局偏移（CLS）：页面加载过程中内容跳动的程度——例如按钮或图片突然改变位置

把重点页面放进 Google 的 PageSpeed Insights 工具跑一遍，可以大致了解它们当前的性能表现。

向下滚动到“Insights”（洞察）和“Diagnostics”（诊断）部分，即可看到一份可以修复、以改进核心网页指标的元素列表。

有些修复很简单。例如，可以通过缩小图片文件体积来改进图片的加载。

而像精简 JavaScript 这样的改动可能需要开发人员帮忙。但这值得去做，尤其是考虑到：JavaScript 密集的页面可能难以被 LLM 渲染。

针对对话式搜索查询优化

针对人们自然会问的问题（如“how do I cook a brisket as fast as possible?（如何尽快烤好牛腩？）”）进行优化，而不是针对关键词片段（如“cook brisket fast”）。

AI 系统常常会从那些清晰提出问题并立即给出回答的内容中提取直接答案。

用以下方式组织内容：

• 把问题作为副标题，且与人们实际的说话方式一致
• 使用自然语言和多样的措辞，而不是堆砌关键词的短语
• 在每个问题后立即给出直接答案，并附上对核心答案进行展开的支撑细节。

这种做法能创造出容易被 AI 平台提取、并归因到网站的内容片段。

可以通过查看 Google 搜索结果中的“People Also Ask”（用户还问了）框来找到基于问题的关键词。

Semrush 的关键词魔术工具（Keyword Magic Tool）也能基于单个词提供大量问题式创意。打开该工具，输入一个种子关键词（与所在领域相关的宽泛词），然后点击“Questions”（问题）获取关键词创意。

建立权威信号

品牌提及可能不会带来直接的引荐流量，但它们能从整体上提升品牌在 LLM 中的可见度，帮助建立品牌知名度。

Leoprd 的一项研究发现，提及品牌的引用中有 61.9% 来自编辑报道、奖项和评价——而非品牌自己发布的内容。

而且，在 Reddit 等论坛上的自然提及，可能帮助品牌在 LLM 内获得更多提及。

可以通过以下方式强化权威度：

• 被其他网站引用的原创研究或数据研究
• 在受尊敬的出版物和专家合集榜单中的行业提及
• 在多个平台上保持一致、并回链到主站的品牌存在感
• 从高权威网站建立反向链接和提及

目标是让内容成为其他专家引用和参考的主要来源。这向 AI 平台表明，你是所在领域里的权威声音。

部署结构化数据标记

结构化数据标记（Schema markup）（你添加到网站上、帮助爬虫理解其内容的代码）能帮 AI 平台更好地理解内容，从而使 LLM 能在相关时引用网站。

例如，下面这条评价含有结构化数据标记，显示出星级评分、评价者姓名以及优缺点列表等信息。

在相关的地方，考虑为页面添加以下结构化数据类型：

• 用于博客文章和指南的 Article 结构化数据
• 用于问答部分的 FAQ 结构化数据
• 用于“关于我们”等页面上公司信息和资质的 Organization 结构化数据
• 用于作者信息和专业度的 Author 结构化数据
• 用于评价和推荐的 Product 结构化数据

创作原创且有价值的内容

LLM 想要突出展示那些彰显真实专业度的内容，而创作原创内容可能提升品牌在 LLM 中被提及的机会。

通过以下方式打造原创内容：

• 包含示例和实际应用
• 加入亲自开展研究所得的支撑数据和研究发现
• 纳入组织内专家（如 CEO）的个人观点
• 分享客户如何实际使用产品的真实案例

定期更新你的内容

AI 平台偏好新鲜、最新的内容，这意味着保持内容更新可能提升品牌在 LLM 中的可见度。

通过以下方式让内容保持最新：

• 定期更新统计数据和数据点
• 添加新的示例和案例研究
• 更新截图和界面引用
• 纳入所在行业的最新进展
• 添加发布日期和“最近更新”时间戳

制定一个计划，定期审查并更新最重要的内容。更新频率取决于内容类型、所在行业以及其他因素。

从今天开始捕获你的 AI 引荐流量

随着越来越多人转向 AI 来回答他们的问题，你可以通过追踪自己的 AI 引荐流量并针对不同 AI 平台进行优化，来保持领先于竞争对手。

行动计划如下：

1. 先设置追踪。创建我们前面提到的 GA4 正则表达式筛选器和自定义渠道分组，开始看清真实的 AI 流量规模。无法衡量，就无法优化。
2. 看看哪些 AI 平台给你的竞争对手带来的流量最多。这能让你大致了解应该优先针对哪些平台进行优化。
3. 对最重要的页面进行技术基础审查——页面加载速度在两秒以内、清晰的问题-答案格式，以及恰当的结构化数据标记。重点放在那些已经从 AI 平台获得流量的前五个页面上。

想知道哪些 AI 平台给你的竞争对手带来的流量最多吗？

今天就试用 Semrush。