相比 ChatGPT 和 Perplexity,Google 似乎更偏爱大品牌
我查看了 Ahrefs Brand Radar 中 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 提及最多的前 50 个网站,数据覆盖 2025 年 6 月的约 7670 万条 AI Overviews、95.7 万条 ChatGPT 提示和 95.35 万条 Perplexity 提示。下文展开分析。
在网络上被提及得越多,在 AI 助手中是否也会被提及得越多?这里把“提及”定义为至少提到过某个实体的网页数量。
我查看了 Ahrefs Brand Radar 中 Google AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 提及最多的前 50 个网站。
数据覆盖 2025 年 6 月的约 7670 万条 AI Overviews、95.7 万条 ChatGPT 提示和 95.35 万条 Perplexity 提示。
下文展开分析。
关键要点
照例先给一句免责声明:相关不等于因果。
Google 呈现出很强的相关性,品牌网络提及似乎确实会带来更高的可见度。其他几家的相关性则没那么好。

分析 75,000 个网站的 AI Overviews 时,我们也观察到几乎相同的相关性。品牌网络提及是其中相关性最高的因素。以下是那项研究的数据。

Perplexity 和 ChatGPT 的相关性远不及此。Perplexity 较弱,ChatGPT 极弱。
Google 长期偏爱品牌,其他 AI 助手可能并未像 Google 那样内置相应机制。Google 偏爱品牌,是为了对抗虚假信息、倾向可信内容。Google 前 CEO Eric Schmidt 曾被问及互联网是否会沦为虚假信息横行的污浊之地。他说:
技术性数据
以下是各系统中前 50 个域名的品牌网络提及与 AI 可见度之间的斯皮尔曼等级相关系数(Spearman rank correlations):
最后总结
我们会在更大的网站样本上重跑这项分析,看结果是否有变化;考虑到 Google AI Overviews 的结果与那项更大规模的研究如此吻合,变化恐怕不大。
与此同时,可以看看 Brand Radar。Brand Radar 不只是又一个 LLM 可见度监测工具:我们在上述所有系统中追踪大量查询,你可以查询任何产品、服务或品牌,并与竞争对手对比。它更像 Site Explorer,而不是 Rank Tracker。此外,我们还提供网络可见度指数(web visibility index),呈现你的品牌在网上的讨论情况;搜索需求指数(search demand index)则反映你在搜索中的受欢迎程度。
